杨琴
- 作品数：4 被引量：1H指数：1
- 供职机构：西安交通大学更多>>
- 发文基金：陕西省科学技术研究发展计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 基于融合规则的注意相关脑电分类算法研究
- 2006年
- 提出一种新的基于支持向量机(supervectormachine,SVM)学习机制和数据融合理论的脑电分类算法,并设计了注意分级实验进行验证。首先,对脑电信号进行3级小波分解,由主分量分析(principlecomponentanalysis,PCA)方法提取其中的主特征分量;然后由支持向量机对特征分量进行分类;最后依据数据融合理论,对多导分类结果进行综合判断。结果表明,该方法具有良好的鲁棒性,对多导注意相关EEG的分类准确率可达89%左右,并高于单导最优准确率,对注意力缺陷反馈治疗、注意力机制研究等有较高的实用价值。
- 刘明宇王珏杨琴郑崇勋
- 关键词：支持向量机数据融合理论脑电小波
- 针对ADHD的脑电生物反馈治疗系统的软件模块设计与实现
- 杨琴
- 关键词：脑电生物反馈治疗AR模型虚拟环境
- 基于EBG结构的平面螺旋天线的研究与设计
- 杨琴
- 关键词：电磁带隙结构
- 基于虚拟现实技术的脑电生物反馈系统的开发
- 脑电生物反馈疗法（EEG Biofeedback or Neurofeedback）是治疗儿童注意力缺陷伴随多动症 （Attention Deficit Hyperactivity Disorder,ADHD）的有效手段...
- 宗良王珏燕楠杨琴
- 关键词：ADHD脑电生物反馈虚拟现实技术DIRECTX
- 文献传递
