张逸然
- 作品数：4 被引量：12H指数：3
- 供职机构：海南大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：海南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 权重约束AdaBoost鱼眼识别及改进Hough圆变换瞳孔智能测量被引量：5
- 2017年
- 针对传统鱼眼瞳孔直径测量方法耗时、耗力,且数据主观性强的问题,该文提出基于权重约束AdaBoost和改进Hough圆变换的鱼眼瞳孔直径智能测量方法。首先,利用工业相机采集实验板上的鱼图像,从正负鱼眼图像样本中训练出基于权重约束AdaBoost算法的鱼眼分类器;然后,采用该分类器对试验图像进行检测,将检测到的鱼眼局部图从整体图中分离出来;最后,采用改进的Hough圆变换检测出鱼眼的瞳孔,并计算得到瞳孔直径。对100条金鲳鱼进行试验,鱼眼分类精度达97.1%,瞳孔正确检测率达94.2%,相比改进前分别提升了1.7个百分点和10.5个百分点,与人工测量瞳孔直径值的平均偏差为6.5%,比改进前低了5.9个百分点,总的平均测量时间为324.371 ms,比改进前减少了10.707 ms。试验证明:该文提出的方法能够精确、实时、自动地测量出鱼眼瞳孔的直径,有效避免了传统测量方式的复杂性和测量数据的主观性,可为鱼体生长状况评估、良种选育提供重要参考。
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- 关键词：瞳孔计算机视觉ADABOOST
- 基于计算机视觉的卵形鲳鲹眼部特征检测方法研究被引量：4
- 2017年
- 鱼形态特征检测作为渔业信息化的一个重要课题,有着广泛地应用前景。现有的鱼眼特征检测主要依靠人工,操作复杂、效率低下、结果主观性强。因此提出一种基于图像处理及最小二乘椭圆拟合的鱼眼检测方法,首先在养殖场采集实验鱼例图像,再对鱼眼瞳孔和虹膜区域进行图像预处理,最后分别对鱼眼的瞳孔/虹膜轮廓进行椭圆拟合。实验结果显示,鱼眼瞳孔检测平均耗时325.96 ms,虹膜检测平均耗时364.57 ms,两者检测误差分别为7.247(1±11.82%)mm和12.179(1±14.05%)mm。研究表明,采用该方法不仅可以解决人工测量操作繁琐、主观性强等问题,而且能够避免测量过程耗时过长,为鱼眼的大批量非接触式测量提供了新途径。
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- 关键词：计算机视觉图像预处理
- 基于图像处理和线性拟合的鱼体尾柄测量方法研究被引量：4
- 2017年
- 水产养殖场内的鱼体尾柄测量在养殖管理中有着重要意义。目前的尾柄测量方法主要依靠人工,操作复杂、效率低,且结果主观性强。研究提出一种基于图像处理和线性拟合的鱼体尾柄测量方法。首先在养殖场通过装置采集图像,通过边缘检测和轮廓提取得到鱼体的外部轮廓,基于鱼的形态特征这一先验知识,提取到尾柄感兴趣区域,最后对尾柄区域进行角点检测和最小二乘直线拟合,得到尾柄线长度。结果显示,该方法平均测量耗时1.01 s,平均测量偏差0.34 mm,测量精度达到95%以上。采用该方法不仅可以解决人工测量操作繁琐、主观性强等问题,而且能够避免测量过程耗时过长,为鱼体尾柄的大批量非接触式测量提供有效新途径。
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- 关键词：图像处理
- 一种海洋通信频谱感知场景的仿真分析
- 2017年
- 可靠的海洋通信建立在高效利用有限的频谱资源基础上,认知无线网络体系提供了尽最大限度利用未被占用的无线频谱资源的可能。本文将序贯检测应用到海洋通信频谱感知场景中,通过仿真分析了在多船舶协作感知的情况下,该方法能有效地减少复杂的信号重构量,并大幅度降低了对高采样速率的要求。
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- 关键词：序贯检测频谱感知
