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熊菊霞: 作品数：23 被引量：48H指数：3; 供职机构：广西民族大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金广西民族大学研究生教育创新计划项目广西壮族自治区自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学机械工程更多>>

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一种基于矩阵等价的布尔函数仿射等价判定方法: 本发明公开了一种基于矩阵等价的布尔函数仿射等价判定方法，包括：S1、对任意变量的两个布尔函数进行仿射等价判定；S2、根据布尔函数F2生成正交矩阵群和辛矩阵群，并得到正交矩阵生成元、辛矩阵生成元和非奇异矩阵生成元；S3、将...; 吴尽昭杨国武曾骁王子裕熊菊霞

信息化手段在工科高等数学教学中的实践与应用——以广西民族大学软件工程专业为例被引量：4: 2019年; 高等数学是大学理工科专业的一门必修课.为了能让学生更准确、更全面地理解高等数学中的基本概念和重要知识点,教师在高等数学课堂教学中可以适当地应用信息化手段辅助课堂教学,将传统教学手段和现代教学手段有机结合起来,以提升课堂教学质量.笔者以广西民族大学2018级软件工程专业为例,讨论分析如何使用先进的信息化手段改进传统教学方式.; 熊菊霞刘桂青靳庆庚曲良东; 关键词：高等数学信息化传统教学软件工程

负载自适应的异构MPSoC任务调度算法研究: 2017年; 在异构MPSoC中,并行任务通过调度算法被分配到各个处理器核上运行,因而任务调度算法的优劣将直接影响异构MPSoC的应用性能。根据处理器核类型和任务间依赖关系,以减小任务间通信开销为目标,提出一种具备负载自适应能力的异构MPSoC任务调度算法。首先,将待调度任务集划分为多个并行任务子集;其次,在考虑处理器核负载的基础上,根据并行任务子集集合、处理器核集合及任务子集在各个核上的执行效率生成赋权二部图;最后,利用赋权二部图最大权匹配方法,将并行任务子集合理地调度到负载适应的处理器核上运行,以降低任务集的平均调度长度,并提高处理器核利用率,从而实现异构MPSoC应用性能的提升。仿真实验在不同的任务总数、任务最大前驱数、核类型、核数量的应用场景下,通过任务集平均调度长度、处理器核利用率两项指标对提出算法进行了定量分析。结果表明,提出算法能有效降低任务集平均调度长度,在实现负载自适应的同时提高异构MPSoC处理器核的利用率。; 谢盈吴尽昭熊菊霞张晖; 关键词：负载自适应任务调度

特殊三角剖分下二元样条函数空间的局部基和维数: 本文主要研究特殊三角剖分下二元样条函数空间的局部基和维数问题。一，利用Wang-型加密三角剖Δw下二元五次C2样条函数空间S25(Δw)的Hermite插值条件，构造出空间S25(Δw)的一组具有局部支集的对偶基底。二，...; 熊菊霞; 关键词：局部基维数; 文献传递

"三全育人"格局下的高等数学课程思政教学改革与研究被引量：2: 2021年; 在"三全育人"格局下,大部分本科高校近年来都在努力探索研究课程思政教学改革途径,并尝试在基础课程教学过程中添加合适的课程思政内容.高等数学是高等学校理工科专业的必修课、学位课.微分和积分是高等数学的两大核心内容,其知识体系中蕴含了大量的哲学基本原理和唯物辩证法观点.在"三全育人"格局下,为了达到全面培养人才的目的,将思政元素融入高等数学课程教学中,开展高等数学思政多元化教学具有重要意义.; 熊菊霞毋晓迪杨静; 关键词：高等数学多元教学

线面积分的类比教学法被引量：3: 2019年; 高等数学是大学理工科专业的一门必修学位课。线面积分(曲线积分与曲面积分)是高等数学中下册中的一个重难点。很多同学在学习曲线积分和曲面积分时感到很茫然,无从下手。为了能让学生更好地掌握曲线积分与曲面积分,快速、准确地计算曲线积分与曲面积分,本文用类比法来讲解曲线积分与曲面积分,并结合Matlab 2018a软件来演示两类积分的区别。; 熊菊霞黄勇靳庆庚曲良东; 关键词：高等数学曲线积分曲面积分

异构复杂信息网络敏感数据流动态挖掘被引量：17: 2020年; 针对异构复杂信息网络中存在高维冗余的敏感数据流,可挖掘数据特征形成概率较低,导致需要多次挖掘、挖掘内存占用高、挖掘精度低、时间长的问题,提出基于最大类间散度的网络敏感数据流动态挖掘方法。将敏感数据的差异最大化间隔作为分类基础,得到网络敏感数据的最大类间散度,在遗传迭代状态下确定最优散度迭代函数,对迭代函数进行挖掘特征优选,得出动态可挖掘特征。对可挖掘特征进行聚类分析,挖掘得到数据隐藏信息模式,并对其进行评价,将合理的信息模式进行知识表示,从而实现异构复杂信息网络敏感数据流动态挖掘。实验结果表明,所提方法可挖掘特征形成概率高达98%,labels标记与实际值较为接近。所提方法挖掘精度高,且运行时间较短、内存占用率低。; 熊菊霞吴尽昭

广义Ⅰ型三角剖分下二元样条函数空间S_2~5(■_(mn)^(1))的维数: 2009年; 利用B-网方法和最小决定集技术,在广义Ⅰ型三角剖分■_(mn)^(1)下构造了二元五次C2样条函数空间S_2~5(■_(mn)^(1))的一个最小决定集,给出了空间S_2~5(■_(mn)^(1))的维数.; 熊菊霞; 关键词：维数

二元五次C^2样条函数空间S_5~2(△_W)的局部基: 2009年; 利用Hermite插值条件,给出Wang型加密三角剖分下二元五次C2样条函数空间S52(△W)具有局部支集的11个基底表达式.; 熊菊霞; 关键词：HERMITE插值局部基

基于神经网络优化的花朵授粉算法: 2024年; 为了降低花朵授粉算法(FPA)重复探索的情况,并提高算法的种群多样性和空间搜索能力,提出一种基于神经网络优化的花朵授粉算法(NNFPA)。设定自适应控制因子,从而动态地切换全局与局部搜索;利用多方信息的全局搜索策略提高算法收敛速度并维持花粉种群的多样性,同时减少在算法迭代后期种群对社会属性的依赖;基于神经网络的局部搜索策略让算法具有记忆功能,这样算法就能具有稳定搜索策略,从而降低算法的不确定性,使它能更充分地探索解空间。选取9个常规测试函数与CEC2014测试集中的部分函数进行仿真实验,得到的结果表明:与标准FPA以及变种算法HSFPA(FPA based on Hybrid Strategy)相比,NNFPA在所选测试函数上具有较高的搜索精度和收敛速度。可见NNFPA具有更好的寻优能力。; 姚光磊熊菊霞杨国武; 关键词：自适应多样性神经网络记忆功能