于永胜
- 作品数：7 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中国科学技术信息研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 姓名消歧的方法和装置
- 本发明提供了一种姓名消歧的方法和装置，所述方法包括：对待消歧姓名的全文本信息预处理，以提取全文本信息的语义特征；根据语义特征生成待消歧姓名的全文本信息的语义指纹，包括邮箱指纹、合著者指纹、机构指纹和文本指纹；通过待消歧姓...
- 韩红旗姚长青付媛李琳娜于永胜
- 文献传递
- 基于社会网络分析的科研团队识别方法研究——基于迭代的中间中心度排名方法识别科研团队领导人被引量：10
- 2018年
- 科研团队识别在科技情报分析中是一个具有实用价值的研究领域。科研团队不仅是目前科研机构进行研究的基本组织单元,也是完成综合化、复杂化科研任务的基本工作单元。文章提出了基于迭代的中间中心度排名的团队领导人识别方法,来解决现有方法的问题,通过循环计算整体科研合作网络中科研人员中间中心度指标排名,每次只抽取排名最高的节点,作为科研团队领导人,然后剔除该节点,继续进行迭代计算,直到满足终止条件。在识别出团队领导人后,通过2-clique方法和滚雪球方法识别出科研团队其他成员。整理我国情报学领域11种重要期刊在2007—2016年间的论文题录数据,对该方法识别科研团队领导人效果进行对比实验,结果证明基于迭代方法识别团队领导人具有较好的效果。基于迭代的中间中心度排名方法识别的团队领导人结果具有较好的效果,但识别过程中选择的合作强度参数可能导致一些实际的团队领导人未被正确识别出来;此种方法仅基于部分文献数据来识别团队领导人,结果可能与实际有差别。文章对实验数据中同名不同机构的作者姓名进行简单消歧处理,识别出的团队领导人结果可能与实际存在出入;研究只在情报学领域数据上进行研究,没有在其他领域数据上进行验证。
- 于永胜董诚韩红旗李仲
- 关键词：科研团队科研合作网络社会网络分析
- 国内情报学领域的科研合作状况研究被引量：4
- 2017年
- 为了解我国情报学领域的发展现状,本研究通过构建科研合作网络,采用社会网络分析法分析该领域的科研合作状况,为情报学学科建设提供借鉴。本研究整理我国情报学领域11种重要期刊在2007-2016年间的论文作者合作数据,采用UCINET网络分析工具和网络密度、中心度、凝聚子群、核心-边缘等社会网络分析指标,在构建的情报学领域作者合著网络上进行分析。本研究发现国内情报学领域的科研合作整体上呈分散、小团队现象、派系分化程度很低,这说明我国情报学学科发展并不成熟,并且有较大的发展潜力。本文建议加强情报学领域跨地区、跨机构、跨学科的科研交流和合作,建议加强对科研合作网络核心区作者的扶持和培养,以便加快情报学科的发展进程。
- 于永胜董诚韩红旗李仲
- 关键词：情报学社会网络分析
- 国内情报学领域的科研合作状况研究
- 为了解我国情报学领域的学科发展现状,从科研合作网络入手,分析该领域的科研合作状况,为促进情报学学科建设提供借鉴.采用社会网络分析法,以UCINET作为网络分析工具,从情报学领域四种期刊中抽取2005-2015年的数据作为...
- 于永胜韩红旗
- 关键词：情报学社会网络分析资源共享
- USPTO专利发明人重名辨识方法研究
- 专利发明人重名辨识通过区分专利数据库中具有相同或相似姓名的发明人，将每个发明人与其专利对应起来，该研究有助于优化专利数据库、提升专利发明人评价和推荐准确性、促进竞争情报学科发展等。本研究通过对国内外现有的重名辨识方法进行...
- 于永胜
- USPTO专利发明人重名辨识方法综述被引量：1
- 2018年
- 英文专利发明人姓名歧义现象越来越严重,极大阻碍了英文专利数据的研究应用。为了解英文专利发明人重名辨识方法的研究现状,进行了方法调研和总结:首先,介绍专利发明人重名辨识研究的意义及困难;其次,对国内外现有的专利发明人重名辨识方法进行梳理,主要将其分为基于规则的方法和基于机器学习的方法;最后,对发明人重名辨识方法的优缺点进行总结分析,并对未来方法研究进行展望。建议将深度学习算法和语义指纹算法融入到专利发明人重名辨识方法中,以便更加高效准确地进行发明人重名辨识。
- 于永胜董诚韩红旗李仲
- 关键词：聚类
- 姓名消歧的方法和装置
- 本发明提供了一种姓名消歧的方法和装置，所述方法包括：对待消歧姓名的全文本信息预处理，以提取全文本信息的语义特征；根据语义特征生成待消歧姓名的全文本信息的语义指纹，包括邮箱指纹、合著者指纹、机构指纹和文本指纹；通过待消歧姓...
- 韩红旗姚长青付媛李琳娜于永胜
