张德升
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：徐州工程学院更多>>
- 发文基金：徐州市科技计划项目江苏省科技厅基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 卷积神经网络在植被识别中的应用研究被引量：3
- 2019年
- 大多数植物图片识别的方法,都是聚焦与植物图片的某一特征进行识别,例如叶径,叶长,花,果实,叶片。使用其植物某个器官进行识别,这样得出的结果并不可靠,因为实际自然界有非常多的植物有着极其相似的特征。本文通过选取整个植物图片作为训练样本,即提取植物的所有特征,基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks, CNN)中的AlexNet模型,利用GPU并行计算能力加快模型训练和图片识别速度。通过对潘安湖的5类植物数据集进行训练,训练得到正确精度为87.5%的模型,并且将此训练精度与最近邻(K-NearestNeighbor, KNN)和BP神经网络(Back Propagation, BP)两种分类算法训练得到的训练精度作比较,验证了模型的高可用性。以此模型为基础,应用Python开发了一款基于潘安湖湿地公园植物的植物APP识别软件。
- 黎普涛鞠训光张德升丁宾王琢
- 关键词：卷积神经网络
- 手绘路径下两轮智能车控制方法设计与实现
- 2019年
- 搬运、巡检等工作场景中,考虑到其场所内物品的平面部署多具有复杂性和多变性,本文提出一种采用自由手绘方式生成小车路径控制坐标、批量生成小车控制参数的方法。PC端利用LabVIEW实现手绘路径、路径参数抽取和优化、Back-stepping控制参数解算和无线批量下载。小车端定时读取控制参数并开环执行。实验表明:本文所设计手绘方法和跟踪控制策略正确有效,小车按照手绘路径行驶,误差满足要求。
- 张德升孙斌孙斌陈奎渠敬智
- 智能渔具硬件实现
- 2017年
- 钓鱼是一项非常修身养性的运动,这是吸引广大钓友的原因。但人工打窝浪费饵料,并且还不能很好的起到打窝的效果。因此,为了解决这个问题,应用而生的是通过智能手机实现基于蓝牙控制的智能打窝器。
- 王炯王朝阳梁颖赵林娟张德升
- 关键词：渔具
- 智能渔具系统的设计被引量：1
- 2017年
- 随着智能科技的发展,智能电子产品的不断普及,本文介绍了一种监控鱼具的手机应用程序。此应用程序主要是通过手机中的蓝牙功能与鱼具连接,当鱼漂有动静时将会反馈到手机上,手机还可以控制打窝器打窝的位置,从而极大地增加了钓鱼的乐趣。
- 王炯王朝阳梁颖赵林娟张德升
- 关键词：鱼具夜钓
