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叶鹏

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：南京师范大学数学科学学院金融与统计研究所更多>>
发文基金：江苏省高校自然科学研究项目国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇污染
  • 1篇污染数据
  • 1篇相合性
  • 1篇渐近
  • 1篇渐近正态
  • 1篇渐近正态性

机构

  • 1篇南京师范大学

作者

  • 1篇周秀轻
  • 1篇叶鹏

传媒

  • 1篇应用概率统计

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
污染数据线性回归模型的最小一乘估计
2017年
对于线性回归模型,在因变量受到另一与之独立的随机变量序列的污染时,基于最小一乘的方法给出模型参数的估计.在一定条件下,证明了估计量的相合性和渐近正态性,并使用模拟对估计方法的小样本性质进行了分析.模拟结果显示,本文所提方法在小样本情况下表现良好.
叶鹏周秀轻
关键词：污染数据相合性渐近正态性
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共1页<1>
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