高俊义
- 作品数：14 被引量：22H指数：4
- 供职机构：北京协和医院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 一种胆肠吻合手术训练模具
- 本实用新型提供一种胆肠吻合手术训练模具，包括：胆管模型和肠管模型；所述肠管模型为柔性材料制成的管状；其中所述胆管模型包括底部的肝总管模型和胆总管模型，还包括顶部的成Y字形的右肝管、左肝管；其中所述肝总管模型和胆总管模型为...
- 蔺晨高俊义吴文铭赵峻潘慧刘子文戴梦华廖泉张太平赵玉沛
- 文献传递
- 深度学习技术识别纱布在腹腔镜胰腺手术中的应用价值被引量：3
- 2021年
- 目的探讨深度学习技术识别纱布在腹腔镜胰腺手术中的应用价值。方法采用回顾性描述性研究方法。收集2017年7月至2020年7月中国医学科学院北京协和医院保存完整的80个腹腔镜胰腺手术视频资料, 按随机数方法以3∶1比例分为训练集61个视频与测试集19个视频。训练集用于训练神经网络模型, 测试集用于测试不同难度场景下神经网络识别纱布的能力。由两位医师筛选出包含纱布的视频片段, 根据纱布识别难度分为简单、正常、困难3类场景。标注人员在手术视频中逐帧标注纱布真值框。所有图像经过归一化、预处理后输入神经网络模型进行训练。神经网络输出纱布预测框, 若与真值框重合的交并比>0.5则判定为预测正确。观察指标:(1)视频标注及分类情况。(2)测试集神经网络测试结果。计数资料以绝对数或百分比表示。结果 (1)视频标注及分类情况:80个视频共26 893帧图像完成标注工作。其中训练集61个视频片段共22 564帧图像, 测试集19个视频片段共4 329帧图像。训练集19个视频中5 791帧图为简单难度场景, 38个视频中15 771帧图为正常难度场景, 4个视频中1 002帧图为困难难度场景。测试集4个视频中1 684帧图为简单难度场景, 6个视频中1 016帧图为正常难度场景, 9个视频中1 629帧图为困难难度场景。(2)测试集神经网络测试结果:神经网络模型对总体测试集中纱布识别的灵敏度和精确率分别为78.471%(3 397/4 329)和69.811%(3 397/4 866), 对简单难度测试集中纱布识别的灵敏度和精确率分别为94.478%(1 591/1 684)和83.168%(1 591/1 913), 对正常难度测试集中纱布识别的灵敏度和精确率分别为80.413%(817/1 016)和70.859%(817/1 153), 对困难难度测试集中纱布识别的灵敏度和精确率分别为60.712%(989/1 629)和54.944%(989/1 800)。手术视频实时运行时帧率≥15 fps。神经网络模型对总体测试集中纱布识别�
- 花苏榕王智弘王晶贺光琳高俊义俞茜蓝韩显林廖泉吴文铭
- 关键词：胰腺疾病胰腺手术腹腔镜手术
- 一种基于大气散射模型的手术视频实时去雾增强方法
- 本发明公开了一种基于大气散射模型的手术视频实时去雾增强方法，包括以下步骤：1.获取图像并分解成一帧帧图像处理；2.对RGB三通道求得最小值，得最小值图像，用最小值滤波求得暗通道图像；3.使用导向滤波求得精细暗通道图像，通...
- 花苏榕陆遥廖泉高俊义徐沛然唐瑜韬姜继钢陈革韩显林吴文铭赵玉沛
- TGF-β1抑制剂和GM-CSF抑制剂与吉西他滨联合在制备治疗癌症药物中的用途
- 本发明提供TGF‑β1抑制剂和GM‑CSF抑制剂与吉西他滨联合在制备治疗癌症药物中的用途。联合阻断TGF‑β1以及GM‑CSF可以通过改善吉西他滨诱导的肿瘤免疫抑制环境，提高吉西他滨的疗效。
- 刘乔飞吴焕文李媛张荣华崔铭张翔高俊义高翔吴文铭王维斌郭俊超戴梦华张太平卢朝辉廖泉赵玉沛
- TGF-β1抑制剂和GM-CSF抑制剂与吉西他滨联合在制备治疗癌症药物中的用途
- 本发明提供TGF‑β1抑制剂和GM‑CSF抑制剂与吉西他滨联合在制备治疗癌症药物中的用途。联合阻断TGF‑β1以及GM‑CSF可以通过改善吉西他滨诱导的肿瘤免疫抑制环境，提高吉西他滨的疗效。
- 刘乔飞吴焕文李媛张荣华崔铭张翔高俊义高翔吴文铭王维斌郭俊超戴梦华张太平卢朝辉廖泉赵玉沛
- 文献传递
- 一种胰肠吻合手术训练模具
- 本实用新型提供一种胰肠吻合手术训练模具，包括断胰腺模型、胰管模型、胰管支撑管及空肠模型；其中所述断胰腺模型为椭圆锥形，其底面具有朝向所述断胰腺模型内蜿蜒延伸的盲孔，所述盲孔的形状与所述胰管模型的形状和长度相适配以使所述胰...
- 蔺晨高俊义吴文铭赵峻潘慧刘子文戴梦华廖泉张太平赵玉沛
- 文献传递
- 腔镜甲状旁腺切除术在原发性甲状旁腺功能亢进症治疗中的应用被引量：4
- 2022年
- 目的总结原发性甲状旁腺功能亢进症(primary hyperparathyroidism,PHPT)患者接受腔镜甲状旁腺切除术的临床资料及经验。方法回顾性纳入2021年2月至2022年5月北京协和医院基本外科因PHPT接受腔镜甲状旁腺切除术共24例患者的临床资料,其中20例为经腋窝入路,4例为经胸乳入路,观察手术时间、术后引流量、住院时间,术前术后甲状旁腺激素与血清钙的差异,并随访术后的并发症与复发情况。应用R 3.7.0软件进行分析。计量资料以平均数±标准差(x±s)表示,使用配对t检验对术前、术后的资料进行检验及分析。计数资料则采用独立样本χ^(2)检验。结果术后血清甲状旁腺激素和血清钙水平均降低至术前的50%水平以下(P<0.05)。经腋窝手术时间为(96±22)min,范围为64~157 min,经胸乳手术因例数过少未纳入手术时间统计。术后引流量分别为第1天(47±16)ml、第2天(46±11)ml、第3天(30±9)ml。术后住院时间为(2.8±1.1)d,范围为2~6 d。有1例经腋窝入路手术因病变位置过低而中转开放手术,其他病例均在腔镜下完成,获得了满意的治疗效果。所有病例未出现术后出血、永久性声音嘶哑、饮水呛咳、术区感染等并发症。随访时间为(7.4±4.2)个月,范围为1~16个月,随访期间患者均无明显不适,未见复发。结论腔镜甲状旁腺切除术在PHPT的治疗中安全有效,可作为有美容要求患者手术术式的一种选择。
- 花苏榕王智弘高俊义王梦一刘乔飞刘雯静葛冠男韦颖昕胡亚廖泉
- 关键词：原发性甲状旁腺功能亢进症
- 一种拉钩
- 本实用新型提供一种拉钩，包括手柄和弧形弯折头，所述弧形弯折头上设有一个圆弧形短齿和两个圆弧形长齿；其中所述圆弧形短齿和两个圆弧形长齿都包括弧形的片状本体；其中所述圆弧形短齿和两个圆弧形长齿的片状本体一端连接所述手柄，另一...
- 蔺晨高俊义吴文铭潘慧刘子文戴梦华廖泉张太平赵玉沛
- 文献传递
- 深度学习技术识别喉返神经在经腋窝腔镜甲状腺手术中的探索被引量：11
- 2022年
- 目的喉返神经(recurrent laryngeal nerve,RLN)是腔镜甲状腺手术中需重点识别和保护的结构。本研究旨在探索深度学习技术识别RLN在经腋窝入路腔镜甲状腺手术中的应用价值。方法收集2020年7月1日至2021年5月1日在北京协和医院基本外科操作的,留存了完整视频资料的经腋窝入路腔镜甲状腺手术录像。两位资深甲状腺外科医师选取其中包含RLN的视频片段,经过训练的标注人员对RLN的轮廓进行描绘标注,并经两位甲状腺外科医师审校确认。视频资料用随机数方法按照5∶1的比例分为训练集及测试集,并根据RLN与周围组织的辨识度分为高、中、低辨识度。采用基于PSPNet的语义分割模型进行训练,使用ResNet50作为主干网络提取特征,同时结合金字塔池化模型融合多尺度特征,最终根据交并比(insertion over union,IOU)评判深度学习神经网络对RLN具体位置预测的能力。所有资料使用R 4.0.2版本分析。结果共38个视频中累计35501帧图像纳入本研究,其中32个视频共29704帧图像作为训练集,6个视频共5797帧图像作为测试集。当IOU阈值设为0.1时,模型在高、中、低辨识度组中的灵敏度和精确率分别达到了100.0%/92.1%、95.8%/80.2%及81.0%/80.6%。而当IOU阈值提高到0.5时(代表有效定位RLN),灵敏度和精确率则分别为92.6%/85.3%、71.7%/60.5%及38.1%/37.9%。这说明本模型在辨识度中高时可很好地提示RLN的位置和走行。漏检通常因目标过小、边界不明确所致。结论基于深度学习的人工智能RLN识别在腔镜甲状腺手术视频中是可行的,有潜在的应用价值,有可能帮助外科医生降低手术中误损伤风险,提高手术安全性。
- 花苏榕王智弘高俊义王晶贺光琳韩显林陈革廖泉
- 关键词：喉返神经腔镜甲状腺手术人工智能
- 外科缝线的发展应用与常见缝合技术被引量：7
- 2017年
- 1缝线的悠久历史
缝线作为当前外科手术必不可少的工具之一，它的起源可追溯到数千年之前。早在公元前2000年，古埃及人便开始尝试利用天然材料进行缝线缝合，包括亚麻线、马鬃、棉线、皮革等。公元前1800年，亚历山大制成了人类历史上的第一根肠线，在此后的很长时间里，它成为了唯一一种用于外科手术的可吸收材料，但“肠线”这一概念直到公元前150年才被真正提出。随着科学技术的发展，人们对于缝线安全性的理解也逐渐发生了变化，到19世纪末期，经灭菌处理的以牛或羊的小肠黏膜为原料的肠线开始出现并逐渐应用于手术缝合。值得一提的是，丝线作为历史上使用时间最长的一种缝线，问世于公元前1000年并沿用至今，为外科手术的发展建立了不朽的功勋。
- 蔺晨高俊义昊文铭
- 关键词：外科手术可吸收材料缝线缝合古埃及人
