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徐宏

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:长春工业大学电气与电子工程学院更多>>
发文基金:吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程电子电信机械工程更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇电池
  • 1篇蓄电池
  • 1篇平衡器
  • 1篇铅酸
  • 1篇铅酸蓄电池
  • 1篇锂离子
  • 1篇锂离子电池
  • 1篇芯片
  • 1篇离子
  • 1篇离子电池
  • 1篇内化
  • 1篇内化成
  • 1篇矿山
  • 1篇矿用
  • 1篇避难硐室
  • 1篇PID
  • 1篇PNN
  • 1篇SOC
  • 1篇-B

机构

  • 2篇长春工业大学

作者

  • 2篇姜长泓
  • 2篇徐宏

传媒

  • 1篇电气传动
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 2篇2018
3 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
矿用锂离子电池主动均衡控制系统的研究被引量:1
2018年
针对矿山避难硐室安全供电系统中锂电池的SOC主动均衡系统对各单体电池电压、温度、电流等信息采集的实时性和精确性等要求,使用电池检测芯片LTC6804-1,并采用级联方式,结合飞思卡尔KEA128系列微处理器可对多节电池在较短时间内完成数据采集。目前电池组的均衡方法大多数是被动均衡,但被动均衡存在效率低、发热大,不能充分发挥动力电池的续航能力等不足。为克服这些不足,设计了一种基于LTC3300-1的变压器主动均衡系统,并以电池SOC为均衡依据,其均衡效率高,能量利用率大。实验验证效果明显。
姜长泓徐宏
基于PID-BPNN的矿用铅酸蓄电池SOC在线估计被引量:1
2018年
针对矿山避难硐室安全供电系统中铅酸蓄电池内化成过程中检测是否已经达到满电荷量,且在组装铅酸蓄电池时需要考虑电池均衡问题都需要进行准确估算SOC的问题,提出基于BP神经网络的PID控制通过修正反馈误差来实现铅酸蓄电池SOC在线估计。采用实验的方法获取数据,选取与电池SOC相关的因子作为BP神经网络的输入参数,最终准确在线预测蓄电池SOC值。仿真结果表明,基于BP神经网络的PID控制的铅酸蓄电池SOC估计的精度大大提高,同时为电池管理系统提供一个新的估计方法。
姜长泓徐宏
关键词:铅酸蓄电池内化成
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