陈皓
- 作品数：22 被引量：35H指数：4
- 供职机构：西南交通大学更多>>
- 发文基金：铁道部科技研究开发计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：交通运输工程自动化与计算机技术经济管理天文地球更多>>
- 基于代理模型的混合式黏滞阻尼器构造优化及易损性决策
- 陈皓
- 一种基于贝叶斯理论的最大余震震级区间预测方法
- 本发明公开了一种基于贝叶斯理论的最大余震震级区间预测方法，包括S1、基于贝叶斯理论计算已知第i‑1个地震序列的最大余震指数ω<Sub>i‑1</Sub>条件下参数θ的后验分布；S2、根据给定的显著性水平α，计算参数θ的上...
- 林拥军张曾鹏陈皓余国菲谢远昂
- 混合遗传算法在客运专线司机乘务排班中的应用被引量：3
- 2015年
- 为减少客运专线司机乘务排班计划中乘务组的使用数量及均衡各个乘务组的劳动强度,构建司机乘务排班计划的多目标规划模型,针对传统智能算法在求解该问题时收敛性弱、易陷入局部最优的缺陷,对基本遗传算法进行改进,即采用特殊的染色体编码方式缩小存储空间,将空间划分的思想对选择算子进行自适应改进,并引入模拟退火策略,以提高算法的收敛性及邻域搜索能力。仿真结果表明,混合遗传算法能够在较短时间内收敛得到优化解,可以为客运专线司机乘务排班问题提供有效解决方案。
- 黎符忠王文宪陈皓
- 关键词：客运专线多目标规划模型混合遗传算法
- 铁路装载多件阔大货物时的重心位置优化研究被引量：1
- 2017年
- 针对多件阔大货物装载的综合优化问题,考虑货物更安全、更合理的运输,同时兼顾装载后重车的超限等级和重心位置偏移量的技术指标,以装载方案满足运输安全要求、装载方案理论上符合实际情况等为约束,建立了多件阔大货物装载方案的综合优化模型,并根据模型的特点设计了遗传BP算法进行求解。采用神经网络对样本进行划分,用遗传编码方式表示阔大货物装载排序,通过遗传、交叉、变异对结果进行更改、保留和加强,同时进行多目标的综合优化。实例验证表明,提出的模型和算法能很好地获得全局满意解,且迭代次数较少,能较好解决多件阔大货物装载的综合优化问题。
- 陈皓李雪芹申泰崑王海明
- 关键词：铁路运输混合算法超限货物
- 一种椭圆形缸体粘滞阻尼器
- 本实用新型公开了一种椭圆形缸体粘滞阻尼器，其包括副缸、主缸、活塞、活塞杆；副缸一端安装有第一铰耳，副缸另一端与主缸的一端固定连接，主缸腔体内满填阻尼介质，且在主缸内安装有与阻尼介质作用耗能的活塞杆，活塞杆的一端穿过主缸并...
- 林拥军陈皓奉鑫杨敏润
- Z酒店服务营销策略研究
- 随着经济全球化的浪潮不断推进，旅游产业，特别是中国市场中的旅游产业由于受到消费者物质需求和精神需求的双重刺激，一直处于高速发展阶段。作为我国第三产业的旅游业，一直都是推动我国经济持续发展的中坚力量，肩负着拉动第三产业发展...
- 陈皓
- 关键词：服务营销
- 基于simpack仿真的公路超载运输安全性研究
- 2017年
- 为了量化分析改变货物重心高、运输速度、转弯半径等因素对超载运输安全的影响,在归纳总结前人影响超载运输安全的因素的基础上,建立超载运输过程中车辆的道路可靠性和安全性仿真模型。通过采集、分析并计算各类型情况下运输的安全性指标,定量计算车辆滑移、车辆侧翻、货物位移、货物滚动等因素在安全运输过程中的影响程度,实例仿真结果表明,重心从1.5m升高到2m时,事故发生概率约增加40%;当货物超载较大时,车辆滑移概率约增加50%。
- 王海明李雪芹陈皓
- 关键词：交通工程道路交通仿真超载运输安全性
- 铁路网多流向超限货物运输路径优化模型及算法被引量：5
- 2016年
- 为了将铁路网中具有不同去向的超限货物合理地分配至各条路径,以超限货物的运输路径里程、运输时间以及对既有线路正常运营组织干扰最小为目标,以路段运输限界、通过能力和途经桥梁乘载能力为约束,建立多流向超限货物运输路径选择的多目标规划模型.根据模型特点设计多目标混合遗传算法进行求解,该算法采用自然数组编码方式以及特殊的交叉、变异算子用以满足约束条件,同时引入模拟退火策略提高邻域搜索能力.实例结果表明,对于包含14个节点车站、23个路段的复杂铁路网,利用本文模型算法获得方案的目标函数值均优于遗传算法和退火算法得到的方案,从而为铁路网超限货物运输路径选择提供技术决策方法.
- 陈皓王文宪李雪芹
- 关键词：超限货物混合遗传算法
- 基于RBF神经网络的副翼促动器故障检测方法被引量：4
- 2018年
- 为了提高副翼促动器的故障检测的可靠性和容错能力,提出了一种基于RBF神经网络的副翼促动器故障检测方法,在可变条件下,使用系统输入、系统输出、FPGA夹层卡(FMC)和气动载荷检测故障,利用3个神经网络,第一神经网络用作观测器,估计副翼促动器的输出;第二神经网络,根据加工条件自适应调整阈值,最后,采用第三神经网络作为FMC观测器,输出估计FMC,将估计FMC与实际FMC进行比较以检测机械故障。该方法的优点是残差和自适应阈值之间能有效协同,适应可变条件。仿真实验结果表明,方法能有效检测副翼促动器的故障,当机械故障引入到系统中时,实际FMC偏离估计FMC。而当电气故障引入到系统中时,实际FMC约等于估计的FMC。
- 陈皓
- 关键词：RBF神经网络电气故障机械故障
- 基于simpack仿真的铁路超限货物动态运输安全研究被引量：2
- 2017年
- 为量化分析各因素在安全运输过程中的影响程度,以车辆滑移、车辆侧翻、货物位移、货物滚动为安全指标,建立了铁路超限货物运输的车辆-道路模型,运用sim pack软件对铁路超限货物运输安全过程进行动态仿真。结果表明,重心横向偏移量、重车重心高和超限等级对起到主要影响。
- 陈皓李雪芹王海明
- 关键词：铁路运输动态仿真影响因素
