利用LabVIEW虚拟仪器设计了电弧声信号采集系统,并以MIG射滴过渡和射流过渡电弧声信号作为研究对象,采用小波包分解和重构电弧声信号,提取不同频带能量特征,构造识别射滴过渡和射流过渡的特征向量。研究表明:射滴过渡和射流过渡电弧声频谱主要集中在0~7 k Hz,射滴过渡电弧声能量在低频段(0~1.5 k Hz)有较高幅值,射流过渡在高频段(2~5 k Hz)有较高幅值,射滴过渡和射流过渡电弧声信号在S_(4,0)、S_(4,2)、S_(4,3)频带能量百分比差异明显,可作为识别射滴过渡和射流过渡的特征向量。
