杨超
- 作品数：10 被引量：7H指数：2
- 供职机构：南方医科大学南方医院更多>>
- 发文基金：吴阶平医学基金南方医科大学南方医院院长基金广东省医学科学技术研究基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于深度学习的全血样本检测方法、装置及存储介质
- 本发明公开了一种基于深度学习的全血样本检测方法、装置及存储介质，本发明通过获取全血样本涂片的图像数据集，并根据所述图像数据集进行模型训练，得到训练后的定位模型以及检测模型，获取全血样本的待识别图像，对所述待识别图像进行裁...
- 杨超郑磊孙德华
- 试剂全程信息化管理和LIS二次开发
- 杨超
- 基于标准化函数与布尔逻辑的医院实验室自动审核系统设计与应用被引量：4
- 2022年
- 目的:设计基于标准化函数与布尔逻辑的新型自动审核系统,提高医院实验室自动审核效率。方法:将自动审核中涉及到的样本信息划分为分析前、分析中和分析后的各种要素进行标准化并形成标准化函数,然后采用布尔逻辑和多种运算符联合多个标准化函数形成规则表达式,通过表达式解析引擎实现规则表达式的计算并判断检验结果是否通过审核。结果:基于标准化函数与布尔逻辑的新型自动审核系统通过规则表达式的编写实现了多种复杂的自动审核规则设置,有效扩充了输入数据,提高了实验室自动审核通过率。结论:基于标准化函数与布尔逻辑的自动审核系统能够克服传统系统的诸多不足,为各医院开发自动审核系统提供参考,能够提高医院实验室信息系统的智能化和标准化水平。
- 杨超孙德华张鹏亓涛赵明海郑磊
- 关键词：布尔逻辑
- 一种基于深度学习的样本血清质量识别方法及识别设备
- 本申请公开了一种基于深度学习的样本血清质量识别方法及识别设备，该方法包括：获取经过预处理后的生化样本图像数据集；构建深度卷积神经网络模型框架，基于经过预处理后的生化样本图像数据集对深度卷积神经网络模型框架进行学习训练，获...
- 杨超郑磊李东玲司徒博
- 一种基于深度学习的样本血清质量识别方法及识别设备
- 本申请公开了一种基于深度学习的样本血清质量识别方法及识别设备，该方法包括：获取经过预处理后的生化样本图像数据集；构建深度卷积神经网络模型框架，基于经过预处理后的生化样本图像数据集对深度卷积神经网络模型框架进行学习训练，获...
- 杨超郑磊李东玲司徒博
- 文献传递
- 基于六西格玛方法学的门诊运营管理体系建设被引量：2
- 2023年
- 目的建立门诊运营管理体系,提高患者满意度。方法采用六西格玛方法学的定义、测量、分析、改进、控制5个阶段,确定8个过程指标,构建门诊运营管理体系。结果通过定义门诊运营管理体系框架,测量和分析8个门诊运营要素,提出并实施改进方案,门诊就诊直通率、无关标识率、诊室空置率、短期内能改善的不满率、重复发生的不满率、检查医嘱未及时执行率、检验医嘱未及时执行率、退改费率均得到改善(P<0.05),医院第三方门诊满意度从86.6%提高到了90.2%。结论门诊运营管理体系可升级门诊运营管理测量标准、精准指导门诊现场的持续改进。
- 李红颜梁洁吴志明李京敏杨超刘刚山陈莉雅杨雄杰王玉享曹长清
- 关键词：六西格玛患者满意度
- 医院检验前智慧管理平台的建立与应用
- 2022年
- 目的建立医院检验前智慧管理平台,实现检验前过程的智慧管理。方法基于医院已有软硬件平台和流程,针对检验前过程的管理难点和漏洞,引入新装备、开发新功能,进行流程优化和智慧化改造。结果该平台实现了检验前过程闭环管理,优化了检验前流程,平台运行后,同期不合格标本率从0.32‰下降到0.21‰,标本采集-签收时间中位数从45 min缩短至32 min,分析前拒收样本占比从20%提高到53%,医护满意度从94%提高到98%。结论联合新技术设备应用与软件改造实现了检验前智慧化管理,降低了工作强度和医疗风险,提高了工作效益和检验质量。
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- 关键词：检验前智慧化
- 一种基于深度学习的全血样本检测方法、装置及存储介质
- 本发明公开了一种基于深度学习的全血样本检测方法、装置及存储介质，本发明通过获取全血样本涂片的图像数据集，并根据所述图像数据集进行模型训练，得到训练后的定位模型以及检测模型，获取全血样本的待识别图像，对所述待识别图像进行裁...
- 杨超郑磊孙德华
- 基于代谢差异的肺结节诊断标志物及装置
- 本发明提供基于代谢差异的肺结节诊断标志物及装置，通过检测43种标志物，实现对肺结节的准确诊断。
- 郑磊司徒博叶昕怡杨超白焕兰
