王会举
- 作品数：3 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中南财经政法大学信息与安全工程学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金湖北省自然科学基金教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 基于隐马尔可夫模型的多真值发现算法被引量：2
- 2021年
- 数据量的增长加大了信息获取的难度,如何从大量数据中准确获得有效信息是当前的研究热点。借鉴隐马尔可夫模型的状态转移概率,构建了基于图模型的多真值发现算法GraphTD,借助各数据源中描述的可信度转移矩阵,计算出数据值为真的概率的收敛值。同时,提出改进的初始真值的确定算法CVote,可有效提高GraphTD的正确率,避免了投票法在多真值发现中存在的诸多不足。在书籍作者数据集上的实验结果表明,基于图模型的GraphTD真值发现算法能够提高真值识别的准确率,CVote算法通过对初始真值选择的改良,可以有效提高真值发现算法的正确率。
- 王会举李孟萱黄卫卫周秋怡
- 关键词：隐马尔可夫模型图模型
