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杨玉兵
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
北京工业大学建筑工程学院北京市水质科学与水环境恢复工程重点实验室
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发文基金:
国家自然科学基金
北京市优秀人才培养资助
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相关领域:
环境科学与工程
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合作作者
崔斌
北京工业大学建筑工程学院北京市...
周桐
北京工业大学建筑工程学院北京市...
杨庆
北京工业大学建筑工程学院北京市...
黄斯婷
北京工业大学建筑工程学院北京市...
刘秀红
中国人民大学环境学院
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环境科学与工...
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杨玉兵
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年份
1篇
2017
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低溶解氧下氨氧化过程神经网络预测控制模型
被引量:1
2017年
在低溶解氧(DO)状态下,以城市生活污水为研究对象,将神经网络预测的方法应用到污水处理过程中,建立了基于神经网络的氨氧化过程预测控制模型,预测并控制污水处理氨氧化过程.该模型分为两部分,一是根据在线pH值变化预测氨氧化结束时间,其相关系数R值为0.9985;二是根据在线pH值实时预测氨氮浓度,R值为0.9083.试验结果表明该模型预测精度高、可控性好,具有较好的适应性和稳定性,对实现并稳定短程硝化以及促进主流工艺(厌氧氨氧化)有重要的指导和借鉴意义.
冯红利
刘秀红
杨庆
黄斯婷
崔斌
周桐
杨玉兵
周薛扬
关键词:
低溶解氧
神经网络
PH
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