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陈家瑞

作品数:7 被引量:4H指数:1
供职机构:中国船舶重工集团公司第七二三研究所更多>>
发文基金:中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
相关领域:电子电信自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 6篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇雷达
  • 3篇孔径雷达
  • 3篇合成孔径
  • 3篇合成孔径雷达
  • 3篇成像算法
  • 2篇数域
  • 2篇子孔径
  • 2篇斜视
  • 2篇聚束
  • 2篇雷达成像
  • 2篇合成孔径雷达...
  • 2篇波数域
  • 1篇动态规划
  • 1篇信噪比
  • 1篇软件设计
  • 1篇图形处理器
  • 1篇判决
  • 1篇频谱
  • 1篇频谱混叠
  • 1篇情报

机构

  • 7篇中国船舶重工...
  • 1篇南京航空航天...

作者

  • 7篇陈家瑞
  • 2篇柏磊
  • 2篇赵莉
  • 2篇司军
  • 1篇史鉴
  • 1篇朱岱寅
  • 1篇严俊
  • 1篇柴恒
  • 1篇张劲东
  • 1篇邱晓燕

传媒

  • 6篇舰船电子对抗
  • 1篇数据采集与处...

年份

  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 1篇2017
  • 1篇2016
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种改进积累与判决的动态规划检测前跟踪算法
2016年
由于传统的动态规划检测前跟踪算法(DP-TBD)采用多帧积累提高信噪比,所得到的目标函数在目标轨迹末端形成的峰值并不是特别尖锐,会在对后续的门限判决回溯目标轨迹时出现虚假目标。首先简单介绍了DP-TBD算法,并提出一种改进的算法,通过改进相邻2帧迭代积累为相邻3帧进一步提高信噪比。在门限判决时,不是直接对目标函数进行门限判决,而是提取目标函数局部最大的极大值,然后通过对这些值进行门限判决,从而可以减少虚假目标个数进而提高检查性能,最后通过单个运动目标和两相交运动目标仿真验证了该算法改进的可行性和有效性。
陈家瑞柏磊严俊
关键词:检测前跟踪动态规划信噪比
一种滑动聚束SAR子孔径成像算法被引量:3
2019年
为了同时实现高分辨率和大场景机载滑动聚束合成孔径雷达(SAR)成像,需要增加合成孔径长度,获得更大的方位带宽,由于脉冲重复频率(PRF)一定,成像时,SAR方位带宽大,容易出现方位频谱混叠现象,为解决该问题,提出了基于波束域(ωK)算法的子孔径成像算法。首先介绍了滑动聚束SAR成型模型,然后阐述了子孔径算法原理和处理流程,并分析了处理过程中方位历程的变化,最后仿真处理,验证了该子孔径成像算法的可行性和有效性。
赵莉陈家瑞柏磊
关键词:合成孔径雷达成像滑动聚束子孔径
基于雷达辐射源特征的离线情报分析软件设计
2020年
介绍基于雷达辐射源特征的离线情报分析软件的架构图及流程。从流程、步骤等方面重点介绍在脉内参数调制测量中使用的信号盲分离技术、自适应处理技术、无模糊相位提取技术,为全面研究离线情报分析软件提供了理论依据。
陈家瑞赵莉柴恒
关键词:盲分离自适应
合成孔径雷达BP与FBP时域成像算法比较
2019年
通过算法原理和性能分析,比较了合成孔径雷达反向投影算法(BP)与快速反向投影算法(FBP)2种时域成像算法,对实测数据进行仿真处理,对比了2种算法的处理效果。
史鉴陈家瑞
关键词:合成孔径雷达成像
合成孔径雷达斜视ωk成像算法
2019年
在合成孔径雷达(SAR)成像算法中,波数域(ωk)算法是一种高精度成像算法,但是传统ωk算法并不能直接用于斜视情况。对传统ωk算法进行改进使其适用于斜视情况,首先对斜视SAR几何模型分析得到回波方程,然后对传统ωk算法改进得到斜视ωk算法,最后通过仿真实验,验证该算法的有效性和可行性。
陈家瑞司军
关键词:合成孔径雷达波数域算法成像算法
一种斜视滑动聚束SAR子孔径处理成像方法被引量:1
2017年
子孔径法是解决滑动聚束SAR成像方位频谱混叠的有效方法,具有内存占用量低、灵活性高的特点。子孔径的划分不仅影响成像质量,还会影响成像效率;但目前子孔径的划分大多采用经验值,理论上并没有给出明确分析。因此在斜视成像过程中,未合理划分的子孔径会导致拼接谱出现"空隙"现象。本文首先介绍了斜视滑动聚束SAR工作模型,分析了其方位多普勒历程,提出了斜视下基于方位频域Scaling的子孔径成像算法。根据相邻子孔径的二维频谱,研究了子孔径频谱拼接的准则,推导了确定子孔径长度与重叠率的解析式,给出了子孔径划分的流程,最后通过仿真实验和实测数据处理验证了子孔径划分方法及斜视下成像算法的有效性。
张劲东陈家瑞朱岱寅邱晓燕唐笑为
关键词:频谱混叠斜视
一种子孔径ωK聚束SAR成像算法的GPU实现被引量:1
2021年
合成孔径雷达(SAR)的数据运算量不断增加,图形处理器(GPU)为其处理提供了新的运算平台。但是GPU显存小,不足以容纳大场景SAR数据。通过研究聚束SAR成像模式特点,提出了一种适合GPU加速的子孔径成像方案,降低了该算法对GPU显存的要求。在Tesla C2075上的实验结果表明,该方案能够取得良好的成像效果,与CPU上的处理效率相比,有数10倍的速度提升。
司军陈家瑞
关键词:子孔径波数域成像算法图形处理器聚束模式
共1页<1>
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