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陈靓影

作品数:10 被引量:0H指数:0
供职机构:武汉大学更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 10篇中文专利

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 4篇信号
  • 4篇睡眠
  • 4篇脑电
  • 3篇孤独症
  • 2篇多导睡眠图
  • 2篇多模态
  • 2篇信号特征
  • 2篇信号特征提取
  • 2篇人群疏散
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据基础
  • 2篇睡眠脑电
  • 2篇睡眠状态
  • 2篇特征提取
  • 2篇片段
  • 2篇谱系
  • 2篇谱系障碍
  • 2篇轻量
  • 2篇网络

机构

  • 10篇武汉大学

作者

  • 10篇陈丹
  • 10篇陈靓影
  • 5篇熊明福
  • 5篇李小俚
  • 3篇王力哲
  • 3篇窦明罡

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 5篇2021
  • 3篇2016
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
针对孤独症的脑电信号可视化信道选择方法及设备
本发明提供一种针对孤独症的脑电信号可视化信道选择方法及设备,该方法包括:对原始脑电数据进行预处理;基于预处理后的脑电数据对深度卷积神经网络模型进行训练、超参数优化以及性能测试;基于所述性能达到预期的深度卷积神经网络模型的...
陈丹陈宇康董鹤友陈靓影高腾飞
动态数据驱动的突发灾害下群体疏运行为建模仿真方法
本发明公开了一种动态数据驱动的突发灾害下群体疏运行为建模仿真方法,本发明通过分析高分辨率遥感图像获取实时灾害信息,并利用山体滑坡等自然灾害仿真模型输出灾难演变的虚拟数据,人群仿真平台描述灾害情景下的个体行为,以此实现山体...
陈丹窦明罡陈靓影王力哲
文献传递
一种基于轻量卷积神经网络的睡眠脑电纺锤波识别方法及系统
本发明公开了一种基于轻量卷积神经网络的睡眠脑电纺锤波识别方法及系统,其中的方法选取出现纺锤波的脑电通道数据作为数据基础,将纺锤波识别转化为二分类问题。通过降采样将数据片段统一长度作为原始数据集。通过设计一个轻量卷积神经网...
陈丹陈培璐张垒陈靓影李小俚熊明福
文献传递
一种基于时序关联性驱动的多模态睡眠分期方法
本发明属于睡眠分期技术领域,公开了一种基于时序关联性驱动的多模态睡眠分期方法,包括采集多导睡眠图,获得睡眠状态识别的原始信号;对原始信号进行预处理得到切片后的片段信号;对片段信号进行特征提取与融合得到特征向量;对多个相邻...
陈丹张垒陈靓影李小俚熊明福
文献传递
孤独症用户个别教育计划智能推荐方法、系统及存储介质
本申请公开了一种孤独症用户个别教育计划智能推荐方法、系统及存储介质。该方法包括:采集孤独症用户的多模态数据,确定孤独症用户所属的孤独症类型;构建基于规则的第一推荐模型,所述第一推荐模型用于存储预定义的个别教育计划推荐规则...
王广帅陈丹陈靓影王广海杨宗凯徐如意
一种基于轻量卷积神经网络的睡眠脑电纺锤波识别方法及系统
本发明公开了一种基于轻量卷积神经网络的睡眠脑电纺锤波识别方法及系统,其中的方法选取出现纺锤波的脑电通道数据作为数据基础,将纺锤波识别转化为二分类问题。通过降采样将数据片段统一长度作为原始数据集。通过设计一个轻量卷积神经网...
陈丹陈培璐张垒陈靓影李小俚熊明福
文献传递
基于Map-Reduce与多智能体模型的大规模人群行为演化分析方法
本发明公开了基于map?reduce与多智能体模型的大规模人群行为演化分析方法,采用map?reduce编程模型实现,仿真操作通过数据处理操作来实现:通过将多智能体人群仿真中的智能体信息转化为键值?属性值列表的条目,并通...
陈丹窦明罡陈靓影王力哲
文献传递
一种孤独症谱系障碍的脑电信号可视化判别方法及系统
本发明公开了一种孤独症谱系障碍的脑电信号可视化判别方法及系统,涉及孤独症谱系障碍判别领域,该方法包括向预训练的深度卷积神经网络模型输入脑电信号的采样数据流;定位深度卷积神经网络模型中展平前的最后一个层级,设为截取层级,获...
陈丹董鹤友陈靓影李小俚熊明福
一种基于时序关联性驱动的多模态睡眠分期方法
本发明属于睡眠分期技术领域,公开了一种基于时序关联性驱动的多模态睡眠分期方法,包括采集多导睡眠图,获得睡眠状态识别的原始信号;对原始信号进行预处理得到切片后的片段信号;对片段信号进行特征提取与融合得到特征向量;对多个相邻...
陈丹张垒陈靓影李小俚熊明福
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一种基于自适应智能体模型的复杂人群疏散行为仿真方法
本发明公开了一种基于自适应智能体模型的复杂人群疏散行为仿真方法,采用自适应的智能体模型,给每个智能体定义了四种不同类型的属性,并且能够根据环境的变化自适应的制定每个智能体的逃离线路,因而具有更好的抗环境变化能力。但是普通...
陈丹窦明罡陈靓影王力哲
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共1页<1>
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