刘涵
- 作品数：3 被引量：14H指数：1
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：天文地球更多>>
- 21世纪逐日无缝数据立方体构建方法及逐年逐季节土地覆盖和土地利用动态制图——中国智慧遥感制图iMap(China)1.0被引量：14
- 2021年
- 粮食安全、高质量人居环境建设、生物多样性保护、星球健康等社会可持续发展目标和对地球系统的理解、模拟与管理都迫切需要多尺度、长时序、辐射和几何精度高且一致性强的遥感观测数据集和针对用户需求的、信息主题灵活的制图产品。但是由于技术和成本限制,传统的遥感卫星难以提供同时具有高空间分辨率、高时间频率和高质量的观测数据。现有的制图和反演方案多是针对于单一传感器系列,难以充分挖掘和联合利用多源异构遥感大数据的信息潜力,造成观测时段和分辨率有限、时空一致性和可比性较差。因此,遥感领域迫切需要新的技术范式。本文基于前沿的云计算、人工智能、虚拟星座、时空融合重建等技术,针对现有遥感大数据特别是国产卫星数据,提出一套智慧遥感制图(iMap)框架。该框架从用户需求出发、问题驱动,能够大大改善当前遥感数据产品难以满足农林管理、国情监测、生态环境保护、防灾减灾、城市建设等用户的多样化、高精度地表监测需求的现状。在该框架的指导下,基于亚马逊云计算(AWS)高性能、高弹性、可扩展的分布式计算资源,搭建了在线实时、自动化、无服务器、端到端的遥感大数据生产链和并行制图系统,并生产了首套21世纪中国全境逐日无缝数据立方体(SDC)及逐年逐季节土地覆盖和土地利用制图产品。逐日SDC综合利用Landsat和MODIS卫星数据构建虚拟星座,并通过多源时空数据融合重建技术研制得到无云无缝、高精度的反射率产品,作为分析就绪数据(ARD),为高精度定量遥感反演和制图打下根基。基于这一SDC,完成了逐年逐季节地表制图。逐年平均精度超过80%。在制图过程中,基于多套多层土地覆盖和土地利用分类体系,运用有限样本稳定分类理论,迁移使用全季节普适样本库,采用自动机器学习(AutoML)策略集�
- 刘涵宫鹏
- 文本生成模型的训练方法、装置及可读存储介质
- 本公开涉及一种文本生成模型的训练方法、装置及可读存储介质。该文本生成模型的训练方法，包括：获取文本生成模型生成的第一文字序列；利用预设词库中的替换词，替换第一文字序列中的目标词，以得到第二文字序列；根据损失函数的值，调整...
- 胡晓林刘涵李建民
- 文本生成模型的训练方法、装置及可读存储介质
- 本公开涉及一种文本生成模型的训练方法、装置及可读存储介质。该文本生成模型的训练方法，包括：获取文本生成模型生成的第一文字序列；利用预设词库中的替换词，替换第一文字序列中的目标词，以得到第二文字序列；根据损失函数的值，调整...
- 胡晓林刘涵李建民
- 文献传递
