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陈玲玲

作品数:18 被引量:17H指数:2
供职机构:中国计量大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术化学工程理学电子电信更多>>

文献类型

  • 16篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇化学工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 8篇激光
  • 6篇光谱
  • 5篇拉曼
  • 4篇倍频
  • 4篇倍频晶体
  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇探测器
  • 3篇网络
  • 3篇物镜
  • 3篇显微物镜
  • 3篇近红外
  • 3篇近红外光
  • 3篇近红外光谱
  • 3篇红外
  • 3篇红外光
  • 3篇红外光谱
  • 2篇衍射
  • 2篇衍射光栅
  • 2篇液晶

机构

  • 18篇中国计量大学
  • 1篇杭州彩谱科技...

作者

  • 18篇陈玲玲
  • 8篇刘建军
  • 7篇金尚忠
  • 7篇李文环
  • 6篇洪治
  • 4篇刘开元
  • 4篇袁琨
  • 2篇王乐
  • 2篇吴霞
  • 2篇陈亮
  • 2篇邹艳秋
  • 2篇余彬彬
  • 2篇石岩
  • 2篇邹细勇
  • 1篇许小康

传媒

  • 1篇塑料工业

年份

  • 2篇2021
  • 1篇2020
  • 3篇2019
  • 4篇2018
  • 3篇2017
  • 4篇2016
  • 1篇2014
18 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种用于显微物镜的辅助对焦装置
本实用新型提出了一种用于显微物镜的辅助对焦装置,主要包括转接螺圈、两个“L”形臂、半导体激光器固定架、探测器固定架、半导体激光器和探测器。转接螺圈下部为标准显微物镜内螺纹,上部为标准显微物镜外螺纹。“L”形臂固定在转接螺...
陈玲玲刘建军
文献传递
拉曼三维码的生成方法及识别方法
本发明公开一种拉曼三维码的生成方法及识别方法,所述生成方法包括:提供一个具有二维平面矩阵的承载物;在所述承载物的所述二维平面矩阵上打印出二维码;在打印的油墨中添加拉曼物质,在打印二维码之前或之后的二维平面矩阵中打印第三维...
陈玲玲金尚忠李文环邹艳秋余彬彬陈亮王乐石岩邹细勇
文献传递
一种基于倍频的双波长激光诱导向前转移加工方法
本发明公开了一种基于倍频的双波长激光诱导向前转移加工方法,使用倍频晶体将基频激光倍频后,同时使用处于可见光/红外光波段的基频激光和处于紫外光波段的倍频激光作为加工光源,并使用平场消色差显微物镜或者反射式显微物镜将所述加工...
陈玲玲刘建军洪治
文献传递
一种假奶粉鉴别装置
本发明公开了一种假奶粉鉴别装置,包括:光源、样品槽、光采集系统、近红外探测器和微处理器;光采集系统包括依次设置的狭缝、准直透镜、带通滤波器、反射衍射光栅、成像聚焦透镜、DMD芯片和采集透镜组。本发明提供的一种假奶粉鉴别装...
李文环金怀洲刘开元陈玲玲袁琨金尚忠
文献传递
一种基于液晶光阀的图形化紫外激光发生装置
本发明公开了一种基于液晶光阀的图形化紫外激光发生装置,包括按照下列顺序依次同轴排列的激光器、扩束镜、液晶光阀、聚焦透镜、倍频晶体、准直透镜和双色分束镜。聚焦透镜和准直透镜的间距等于聚焦透镜和准直透镜的焦距之和,倍频晶体的...
陈玲玲刘建军洪治
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基于拉曼光谱的塑料检测技术与识别算法研究
本文以ABS、EVA、HDPE、PBT、PC、PET、PMMA、POM、PP、PPO、PS和PVC 12种常见类型的塑料为研究对象,采用拉曼光谱技术对多种不同塑料进行检测与识别研究,主要内容如下:  首先通过拉曼光谱检测...
陈玲玲
关键词:拉曼光谱主成分分析BP神经网络支持向量机
拉曼三维码的生成方法及识别方法
本发明公开一种拉曼三维码的生成方法及识别方法,所述生成方法包括:提供一个具有二维平面矩阵的承载物;在所述承载物的所述二维平面矩阵上打印出二维码;在打印的油墨中添加拉曼物质,在打印二维码之前或之后的二维平面矩阵中打印第三维...
陈玲玲金尚忠李文环邹艳秋余彬彬陈亮王乐石岩邹细勇
文献传递
一种基于倍频的双波长激光诱导向前转移加工方法
本发明公开了一种基于倍频的双波长激光诱导向前转移加工方法,使用倍频晶体将基频激光倍频后,同时使用处于可见光/红外光波段的基频激光和处于紫外光波段的倍频激光作为加工光源,并使用平场消色差显微物镜或者反射式显微物镜将所述加工...
陈玲玲刘建军洪治
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基于近红外光谱结合主成分分析和BP神经网络的常用塑料快速鉴别被引量:12
2016年
为了实现塑料的分类回收,需要对塑料进行快速准确的鉴别。收集了丙烯腈-丁二烯-苯乙烯(ABS)、聚丙烯(PP)、聚乙烯(PE)、聚对苯二甲酸乙二醇酯(PET)、聚苯乙烯(PS)、聚氯乙烯(PVC)、聚碳酸酯(PC)等7种常用的塑料,利用近红外光谱仪分别测得其反射光谱,应用主成分分析和反向传播(BP)神经网络建立模型进行鉴别。首先利用主成分分析提取光谱的特征信息,前8个主成分的累计贡献率达到94.367%,包含了原始光谱的主要信息,将这8个主成分作为BP神经网络的输入,7种塑料的种类作为输出,建立三层BP神经网络模型。每种塑料各30个样本共210个用来训练神经网络模型,各10个共70个用来预测,预测结果准确率达98.571%,能够有效鉴别常用塑料。
李文环金尚忠陈玲玲许小康吴逸萍
关键词:近红外光谱塑料主成分分析反向传播神经网络
一种基于近红外光谱分析的塑料识别装置和方法
本发明公开了一种基于近红外光谱分析的塑料识别装置,包括光源单元、样品采集单元、检测单元和电路控制单元。光源单元用于提供光源;样品采集单元用于采集待识别样品的反射光并传至检测单元;检测单元,用于对反射光进行分光后转换为光电...
陈玲玲李文环金怀洲袁琨刘开元金尚忠
文献传递
共2页<12>
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