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曹兵

作品数:22 被引量:0H指数:0
供职机构:西安电子科技大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 21篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 8篇自动化与计算...

主题

  • 17篇人脸
  • 17篇画像
  • 14篇图像
  • 9篇样本集
  • 9篇人脸检索
  • 5篇图像块
  • 4篇训练样本集
  • 4篇照片
  • 4篇图模型
  • 4篇图像分块
  • 4篇最近邻
  • 4篇分块
  • 3篇子集
  • 2篇艺术
  • 2篇艺术意义
  • 2篇映射
  • 2篇语义信息
  • 2篇噪声
  • 2篇人脸图像
  • 2篇人脸图像合成

机构

  • 22篇西安电子科技...

作者

  • 22篇曹兵
  • 21篇王楠楠
  • 21篇李洁
  • 21篇高新波
  • 21篇朱明瑞
  • 13篇张宇航
  • 4篇查文锦

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 3篇2020
  • 5篇2019
  • 4篇2018
  • 1篇2017
  • 7篇2016
22 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于耦合近邻索引的人脸画像合成方法
本发明公开了一种基于耦合近邻索引的人脸画像合成方法,主要解决现有方法在近邻选择时没有考虑训练画像作用的问题。其实现步骤是:1.划分训练画像样本集、训练照片样本集和测试样本集;2.将所有图像划分成图像块,并组成块集合;3....
王楠楠孙雷雨高新波李洁张宇航于昕晔朱明瑞马卓奇査文锦曹兵
文献传递
一种图像风格的转换方法
本发明涉及一种图像风格的转换方法,包括:获取风格图像和内容图像;通过所述风格图像获取流派内嵌表示空间;根据所述风格图像的风格深度特征和所述内容图像的内容深度特征获取流派风格化表示空间;根据所述流派内嵌表示空间和所述流派风...
高新波王楠楠马卓奇李洁郝毅曹兵朱明瑞刘德成辛经纬彭春蕾
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基于贝叶斯推断的人脸画像合成方法
本发明公开了一种基于贝叶斯推断的人脸画像合成方法,主要解决现有方法在近邻寻找或者在权值求解阶段没有考虑相邻图像块之间的相似性约束问题。其方案是:1.划分训练画像样本集、训练照片样本集和测试样本集;2.将所有图像划分成图像...
王楠楠高新波孙雷雨李洁朱明瑞于昕晔张宇航曹兵査文锦马卓奇
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基于子空间岭回归的人脸画像生成方法
本发明公开了一种基于子空间岭回归的人脸画像生成方法,主要解决现有方法生成画像质量不高或耗时的问题。其实现步骤是:(1)划分训练画像样本集、训练照片样本集和测试样本集;(2)将所有图像划分成图像块,并组成块集合;(3)将训...
高新波朱明瑞王楠楠李洁孙雷雨于昕晔张宇航彭春蕾査文锦马卓奇曹兵
文献传递
基于耦合近邻索引的人脸画像合成方法
本发明公开了一种基于耦合近邻索引的人脸画像合成方法,主要解决现有方法在近邻选择时没有考虑训练画像作用的问题。其实现步骤是:1.划分训练画像样本集、训练照片样本集和测试样本集;2.将所有图像划分成图像块,并组成块集合;3....
王楠楠孙雷雨高新波李洁张宇航于昕晔朱明瑞马卓奇査文锦曹兵
一种基于人脸属性的人脸画像识别方法
本发明涉及一种基于人脸属性的人脸画像识别方法,包括:获取训练样本集和测试样本集;利用所述训练样本集训练深度人脸属性表示模型;利用训练后的所述深度人脸属性表示模型获取所述测试样本集的人脸属性表示特征;利用所述人脸属性表示特...
高新波王楠楠刘德成李洁彭春蕾朱明瑞曹兵马卓奇辛经纬郝毅
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基于方向图模型的人脸画像合成方法
本发明公开了一种基于方向图模型的人脸画像合成方法,主要解决现有方法在对人脸图像合成细节不明显的问题。其实现步骤是:(1)划分训练画像样本集、训练照片样本集和测试照片样本集;(2)对训练画像样本集中的画像、训练照片样本集中...
高新波张宇航王楠楠李洁孙雷雨朱明瑞于昕晔彭春蕾马卓奇曹兵查文锦
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基于约束固定邻域嵌入的图像超分辨重建方法
本发明公开了一种基于约束固定邻域嵌入的图像超分辨重建方法,主要解决现有方法忽略高分辨块作用造成重建图像模糊的问题。其实现步骤是:1.构建高分辨、低分辨训练图像集合;2.从训练图像集合中构建低分辨、高分辨联合K近邻组;3....
高新波孙雷雨王楠楠李洁曹兵马卓奇査文锦于昕晔朱明瑞张宇航
基于非对称联合学习的人脸画像-照片识别方法
一种基于非对称联合学习的人脸画像‑照片识别方法。其步骤为:(1)获得训练样本集和测试样本集;(2)划分样本子集;(3)获得训练伪样本集;(4)构建非对称特征矩阵;(5)计算非对称联合学习矩阵;(6)计算画像样本与照片样本...
高新波曹兵王楠楠李洁彭春蕾朱明瑞马卓奇张玉倩郝毅刘德成辛经纬
基于深度图模型特征学习的人脸画像合成方法
一种基于深度图模型特征学习的人脸画像合成方法。其步骤为:(1)生成样本集合;(2)生成图像块集合;(3)提取深度特征;(4)求解人脸画像重构块系数;(5)重构人脸画像块;(6)合成人脸画像。本发明使用深度卷积网络提取人脸...
王楠楠朱明瑞李洁高新波查文锦张玉倩郝毅曹兵马卓奇刘德成辛经纬
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共3页<123>
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