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陈高燕

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：南京林业大学理学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇理学

主题

  • 1篇递推
  • 1篇隐马尔可夫模...
  • 1篇期望最大化
  • 1篇期望最大化算...
  • 1篇马尔可夫
  • 1篇马尔可夫模型

机构

  • 1篇南京林业大学

作者

  • 1篇刘应安
  • 1篇夏业茂
  • 1篇陈高燕

传媒

  • 1篇系统科学与数...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于多元t-分布的隐马尔可夫潜变量模型的稳健推断被引量：2
2016年
潜变量模型在刻画因子间的相互关系以及因子与观测变量间的关联性方面具有重要作用.在实际应用中,观测数据往往呈现出重尾和极端值等特性.将经典的潜变量模型延伸到齐次隐马尔可夫模型,并建立了基于多元t-分布的极大似然统计分析程序.经验结果展示所建立的统计程序对消除异常点的影响是有效的.
夏业茂陈高燕刘应安
关键词：隐马尔可夫模型期望最大化算法
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