张晔
- 作品数：5 被引量：10H指数：2
- 供职机构：武汉大学遥感信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 基于数据场和密度聚类的高分辨率影像居民区提取被引量：1
- 2017年
- 数据场通过模拟物理场中对象间的相互作用,来描述数据对象间的相互作用关系。数据场中的势值高低反映对象间相关程度,故在遥感影像中可用数据场来刻画像元间的空间相关性特征。提出了一种基于数据场和密度聚类的高分辨率居民区有效提取的方法。首先,利用数据场计算遥感影像的势值特征图像;然后,对势值图像进行分水岭分割,提取分割所得对象块的形心;最后,对形心进行基于密度的聚类,从而实现居民区提取。实验结果表明,基于此方法进行高分辨率遥感影像的居民区提取相对于传统方法具有更好的鲁棒性和高效性。
- 岳梦雪秦昆张恩兵张恩兵张晔
- 关键词：数据场密度聚类高分辨率遥感影像
- 基于数据场与空间相关性统计的高分影像空间结构建模
- 高空间分辨率遥感影像除了含有地物光谱信息,还含有更为丰富的空间信息,使得精确表达地物细节成为可能.由于高分遥感影像蕴含大量的'同物异谱'和'异物同谱'现象,仅考虑地物光谱信息难以进行有效的地物分类,还需加入空间信息,如纹...
- 张晔秦昆
- 关键词：高分辨率遥感影像图像分类数据场
- 注意力引导的三维卷积网络用于遥感场景变化检测被引量：5
- 2021年
- 场景级变化检测策略可以容忍高分遥感影像的大量噪声,进而从语义层级更准确地描述遥感图像在前后时相的变化,为高分辨率影像变化检测提供了可能。本文提出了一种注意力引导的三维卷积神经网络用于高分遥感影像场景变化检测的方法。首先构建一个在AlexNet基础上进行简化的三维卷积网络,然后加入一个语义注意力模块来进一步提取地表覆盖变化显著的候选判别区域;最后输入分类层得到分类结果,整个框架以端对端、可训练的方式进行组织,直接由双时相场景切片通过卷积网络得到变化检测结果。为评估场景级变化检测方法性能,本文制作了一个语义级高分遥感影像场景变化检测数据集,在该数据集上的实验结果显示本文方法变化检测的准确率高于相关方法,验证了方法的有效性,初步展示了基于深度学习的场景级遥感变化检测的发展前景。
- 张涵秦昆毕奇张晔许凯
- 视觉显著性与知觉组织相结合的高分影像居民地提取方法被引量：4
- 2017年
- 受人类视觉认知机制的启发,提出了一种利用视觉显著性与知觉组织相结合的高分辨率遥感影像居民地提取方法。首先利用认知物理学中的数据场构建居民地的视觉显著性模型,并通过自适应阈值法实现候选居民地的自动提取,然后利用多尺度小波变换的高频特征实现居民地的知觉组织,最后通过集合交运算提取同时满足这两种视觉机制的居民地。通过ZY-3和Quickbird两种高分传感器的影像数据集进行居民地提取试验,验证了该方法的有效性。
- 陈一祥秦昆秦昆张晔
- 关键词：高分辨率遥感影像视觉显著性数据场知觉组织小波变换
- 基于变差函数和格网划分的居民区特征描述与提取
- 2016年
- 变差函数作为一种有效的结构特征描述方法,在高分遥感影像居民区提取中有较好的应用。然而,现有利用变差函数进行居民区提取的方法大多采用基于像元的移动窗口,当数据量较大时,计算效率较低,实用性较差,并且针对不同数据源描述纹理结构特征时选取参数的稳健性和有效性较差。为此,采用基于变差函数和格网划分的方法进行居民区的有效提取。首先,将原始影像规则划分为较小的格网单元,作为后续影像处理的基本单元;然后,依据选取的目标与背景样本计算纹理差值曲线,并基于该曲线选取最优纹理结构的特征描述参数;最后,利用计算得到的纹理特征从高分影像中提取居民区。实验结果表明,上述算法在对多种高分影像数据提取居民区时,具有更好的空间结构特征描述能力和较高的计算效率。
- 张恩兵秦昆岳梦雪张晔曾诚
- 关键词：变差函数居民区稳健性空间结构
