王爱玲
- 作品数：2 被引量：11H指数：1
- 供职机构：中国科学院沈阳计算技术研究所更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种结合项目属性的混合推荐算法被引量：10
- 2017年
- 传统的协同过滤推荐算法中仅仅根据评分矩阵进行推荐,由于矩阵的稀疏性,存在推荐质量不高的问题.本文提出了一种结合项目属性相似性的混合推荐算法,该算法通过计算项目之间属性的相似性,并且与基于项目的协同过滤算法中的相似性动态结合,通过加权因子的变化控制两种相似性的比重来改善协同过滤中的稀疏性问题,并且将综合预测评分和基于用户的协同过滤预测评分相结合来提高推荐质量,最终根据综合评分来进行推荐.通过实验数据实验证明,该算法解决了协同过滤算法的矩阵稀疏性问题.
- 于波陈庚午王爱玲林川
- 关键词：协同过滤混合算法稀疏性
- 社交网络群的边随机化算法及权限控制研究被引量：1
- 2016年
- 针对社交网络中关系数据隐私性保护和可用性的需求,根据传统的边随机化算法,提出一种安全、高效的社交网络隐私保护及其权限控制方案.提出的基于群的节点划分和基于群的边随机化算法,利用图特征显著性约束得出该算法不仅提高了社交网络的隐私保护程度也保证了社交网络结构的可用性.结合该算法提出的权限控制方案,以权限传递的方式加快了权限判定的效率.分析结果表明,与现有基于边的随机化保护方案相比,该方案能高效的保护社交网络数据的隐私并能保证社交网络图结构上的可用性,实现了关系数据既保护又共享的要求.
- 马跃王爱玲于波孙建伟于碧辉杨雪华
- 关键词：社交网络隐私保护权限控制
