彭慧洁
- 作品数：5 被引量：20H指数：2
- 供职机构：上海工程技术大学管理学院更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论经济管理更多>>
- 基于在线社交网络的D-SIR信息传播模型研究被引量：5
- 2017年
- 随着在线社交网络应用的发展,针对舆情传播、信息管控等问题,准确地揭示信息传播规律越来越重要。文中以微信朋友圈为研究对象,采用传染病动力学,借助复杂网络理论,在经典的SIR模型基础上,考虑用户个人接受阀值、关系权重和群体影响对传播概率的影响,提出改进的多维度D-SIR信息传播模型。仿真结果表明,用户兴趣度对信息传播深度影响最显著,传播者密度最高可达用户整体的40%;传播关系强度次之,最高可达28%;群体从众效应只有针对特殊信源才会有显著作用。
- 彭慧洁朱君璇
- 关键词：信息传播数值仿真
- 微信网络的信息传播模型研究被引量：13
- 2016年
- 随着微信爆炸式发展,微信朋友圈已成为信息扩散和舆论引导的重要平台,研究微信信息传播以期为企业、政府等机构提供现实指导方案。本文结合复杂网络理论和传染病动力学,提出改进的信息传播模型。创新性地提出"用户接受阈值"以及关系动机,通过MATLAB仿真描绘微信朋友圈中信息传播过程曲线,得到平台中信息传播规律并提出相关建议。仿真结果表明:用户接受阈值和关系动机对信息传播的速度和广度影响明显。
- 彭慧洁朱君璇
- 关键词：用户MATLAB仿真
- 融合多维信息的协同过滤算法研究被引量：1
- 2017年
- 针对信息时代背景下出现"信息过载"现象,而用户难以获取所需要信息的问题。在传统基于用户的协同过滤算法基础上,文中考虑了用户社交关系和用户情境信息,分析并构建了基于用户的SC-UI用户兴趣模型。以期在改进算法基础上,解决数据稀疏性问题,同时提高推荐精度。实验结果证明,文中提出的改进协同过滤算法,高于传统的基于用户的协同过滤算法。
- 彭慧洁
- 关键词：协同过滤算法信息推荐
- 移动网络环境下个性化信息推荐算法研究被引量：1
- 2016年
- 随着全球定位系统的发展,移动网络环境下信息服务越来越受到用户的关注。目前,由于信息过载现象严重,个性化推荐算法可以自动为用户推荐其感兴趣的信息,并过滤掉冗余的信息。鉴于此,本文基于传统的协同推荐算法进行改进,提出了融合奇异值分解法和相似度计算法的协同过滤算法,实验结果表明,通过构建移动网络环境下的个性化信息推荐系统,取得了较好的推荐效果。
- 彭慧洁
- 关键词：信息推荐协同过滤
- 基于位置社交网络的信息推荐研究
- 近年来,人们越来越依赖智能移动终端实时获取和分享信息,随着全球定位系统和通信技术的发展,基于位置服务的社交网络日益受到用户欢迎。位置社交网络中含有着丰富的用户和项目资源,成为了用户在线寻找项目信息的主要渠道,同时产生了海...
- 彭慧洁
- 关键词：SIR模型协同过滤信息推荐
- 文献传递
