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张雪莲

作品数:2 被引量:12H指数:2
供职机构:合肥工业大学数学学院更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金全国统计科学研究计划重点项目中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
相关领域:理学更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇理学

主题

  • 1篇收益率
  • 1篇收益率分析
  • 1篇统计分析
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇线性回归模型
  • 1篇面板数据
  • 1篇股市
  • 1篇股市收益
  • 1篇股市收益率
  • 1篇多元线性回归
  • 1篇多元线性回归...
  • 1篇变点

机构

  • 2篇合肥工业大学

作者

  • 2篇谭常春
  • 2篇张雪莲

传媒

  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇应用概率统计

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于面板数据均值变点的股市收益率分析被引量:5
2017年
随着经济全球化的迅速发展,各国股市间日指数的结构变化存在明显的联动性。文章针对面板数据,采取基于最小二乘法的均值共同变点检验统计量,利用Monte Carlo模拟出检验统计量的临界值,探讨面板数据均值共同变点的存在性及估计,并对Nasdaq、Xetra DAX、Hang Seng等六大股市的日收益率进行实证分析,分析结果说明了基于均值共同变点理论寻找变点的方法是有效的。
胡俊迎谭常春张雪莲
关键词:面板数据股市收益率
基于Adaptive-Lasso的本科成绩统计分析被引量:7
2016年
本文主要研究了合肥工业大学数学学院数学专业学生的本科成绩状况,应用多元线性统计方法,探讨了前期所有课程成绩对后期成绩的影响.首先对前期课程进行主成分分析,并采用逐步回归方法建立了后期成绩与主成分之间的回归模型.其次,采用Adaptive-Lasso方法建立后期成绩与前期课程成绩间的Adaptive-Lasso回归模型.最后,对以上模型进行对比分析.研究表明,基于Adaptive-Lasso方法的主成分回归模型能很好地拟合后期成绩,并对后期成绩情况给出合理的解释.
谭常春张雪莲胡俊迎
关键词:主成分分析多元线性回归模型
共1页<1>
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