朱佳
- 作品数：1 被引量：6H指数：1
- 供职机构：南京工业大学电气工程与控制科学学院更多>>
- 发文基金：江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人培养对象资助项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于隐动态条件神经域的在线行为识别方法被引量：6
- 2016年
- 针对视频中连续的未分割人体动作识别存在的一些问题,提出一种基于隐动态条件神经域模型(latent-dynamic conditional neural fields,LDCNF)的在线行为识别方法。LDCNF模型含有两个隐层,在潜动态条件随机场(LDCRF)的基础上,增加一层神经网络层,即门层,提取输入数据和输出标签间的非线性关系;增加一种新规则项训练该模型,辨别动作序列隐状态间的差异性。在仿真实验中,针对10种连续的行为动作,将该算法与条件随机场(CRF)、HCRF、LDCRF进行识别效果的对比。实验结果表明,对于联机处理行为序列,该算法相比于CRF、HCRF、LDCRF模型具有更好的识别率。
- 张玉燕梅雪成立朱佳袁宇浩
