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基于可穿戴设备感知的智能家居能源优化被引量：15: 2016年; 智能家居能源优化作为智能电网在居民侧的延伸是智能家居领域的重要分支.智能家居能源优化的目标是通过优化调度家居用电设备,满足用户的舒适需求和降低用电费用.其中,用户舒适度与人的行为密切相关,具有很强的主观性和不确定性,对用户行为及舒适度需求的分析是智能家居能源管理系统中的难点.因此提出了一种基于可穿戴设备传感数据分析的智能家居能源优化方法,主要包括:基于可穿戴设备传感器数据实时分析用户行为;利用神经网络建立用户行为到舒适度需求的映射,更新用户的舒适度需求;建立家居系统动态模型,并基于智能家居环境传感器数据对模型参数进行动态估计;提出基于模型预测控制(model predictive control,MPC)的智能家居能源优化求解方法.同时开发了智能家居能源优化的原型系统,通过搭建的智能家居实验平台,设计了4种典型用户行为情景,验证了所提方法对智能家居经济性和舒适性的提升.; 陈思运刘烃沈超苏曼高峰徐占伯师嘉悦贾战培; 关键词：智能家居用户行为分析智能电网

基于因子隐马尔可夫模型的负荷分解方法及灵敏度分析被引量：21: 2016年; 负荷分解是智能电网的关键技术,对负荷预测、需求侧管理及电网安全有重要意义。传统负荷分解方法的准确率受限于负荷特征的维度、采样频率和负荷的稳定性。文中提出了基于因子隐马尔可夫模型的负荷分解方法,利用该模型对负荷进行建模,对Viterbi算法进行了扩展并求解负荷状态,进而基于整数规划实现对总负荷的最优分配。该方法对负荷数据的稳定性和采样频率不敏感,可适用于家居和工业电力用户。同时,深入研究了Viterbi算法求解最优状态与观测扰动之间的影响关系,并进一步得到最优状态对于当前观测的允许扰动范围,这对负荷分解最优状态的可靠性评估有重要意义。; 陈思运高峰刘烃翟桥柱管晓宏; 关键词：隐马尔可夫模型负荷分解

基于智能可穿戴设备行为感知的智能家庭能源管理方法: 本发明公开一种基于智能可穿戴设备行为感知的智能家庭能源管理方法，包括S101)、可穿戴设备的传感器数据和外部环境数据采集；S102)、数据预处理；S103)传感器类型判断；S104)用户运动行为感知；S105)用户身体状...; 刘烃沈超季建廷陈思运车煜林徐占伯管晓宏; 文献传递

一种基于双滑动窗口的电器设备运行状态识别方法: 本发明公开了一种基于双滑动窗口的电器设备运行状态识别方法，包括以下步骤：输入：用户用电总负荷；稳态负荷识别；稳态负荷变化检测；稳态负荷修正；电器设备运行状态识别；输出：电器设备操作序列。本发明可以在已知用户总功耗、电器功...; 翟桥柱周玉洲刘烃陈思运毛亚珊; 文献传递

基于稳态与暂态特征联合匹配的智能电网负载检测与识别方法: 本发明公开了一种基于稳态与暂态特征联合匹配的智能电网负载检测与识别方法：选择典型的智能电网负载进行数据采集和特征分析，建立负载特征数据库；在智能电网终端用户断路器层通过智能电表获取用户用电数据；对采集数据行预处理并检测用...; 刘烃陈思运高峰管晓宏吴江; 文献传递

基于社交网络行为感知的智能家庭能源管理方法: 本发明公开了一种基于社交网络行为感知的智能家庭能源管理方法，包括：S101)、用户网络社交数据和外部环境数据采集；S102)、用户网络社交行为感知；S103)、用户环境需求估计；S104)、用户需求更新判断；S105)、...; 刘烃周亚东陈思运车煜林苏曼孙潇潇管晓宏; 文献传递

基于稳态与暂态特征联合匹配的智能电网负载检测与识别方法: 本发明公开了一种基于稳态与暂态特征联合匹配的智能电网负载检测与识别方法：选择典型的智能电网负载进行数据采集和特征分析，建立负载特征数据库；在智能电网终端用户断路器层通过智能电表获取用户用电数据；对采集数据行预处理并检测用...; 刘烃陈思运高峰管晓宏吴江; 文献传递

基于智能可穿戴设备行为感知的智能家庭能源管理方法: 本发明公开一种基于智能可穿戴设备行为感知的智能家庭能源管理方法，包括S101)可穿戴设备的传感器数据和外部环境数据采集；S102)数据预处理；S103)传感器类型判断；S104)用户运动行为感知；S105)用户身体状态感...; 刘烃沈超季建廷陈思运车煜林徐占伯管晓宏; 文献传递

基于社交网络行为感知的智能家庭能源管理方法: 本发明公开了一种基于社交网络行为感知的智能家庭能源管理方法，包括：S101)、用户网络社交数据和外部环境数据采集；S102)、用户网络社交行为感知；S103)、用户环境需求估计；S104)、用户需求更新判断；S105)、...; 刘烃周亚东陈思运车煜林苏曼孙潇潇管晓宏; 文献传递

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陈思运