孙瑞
- 作品数：2 被引量：5H指数：2
- 供职机构：东北大学理学院数学系更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 相似性度量对KNN蓝牙定位的影响研究被引量：3
- 2017年
- KNN是蓝牙定位的基本算法,该方法原理简单,计算复杂度低。在常见的KNN定位中,大多数都采用欧几里德距离计算向量之间的相似性。本文针对KNN中的相似度计算问题,探索了距离度量中的闵可夫斯基距离和巴氏距离,相似度度量中的肯德尔等级相关系数、皮尔逊相关系数、调整余弦相似度等几种度量方法。对以上几种度量方式进行对比实验表明,在使用KNN进行定位时,采用切比雪夫距离衡量向量之间的相似性所得的定位结果误差最小。
- 王健闫菲孙瑞刘晓婷刘志鹏
- 关键词：KNN相似度度量
- 基于加权质心的蓝牙定位算法被引量：2
- 2016年
- 蓝牙定位问题中,由于采样网格划分不够致密等原因,如果测试点的位置并没有标记,则会影响该点的定位结果精度。针对这种情况,本文提出了一种利用对数衰减模型的加权质心定位算法。该方法首先使用对数衰减模型,计算出强度值对应的距离;在此基础上,应用强度值比值与距离的乘积作为加权因子的加权质心算法,对未知坐标的Beacons进行定位。在固定环境下,对算法进行测试,实验结果表明,与原始质心算法相比,定位精度提高了约22%。
- 郭兆华王琪孙瑞
- 关键词：加权质心
