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车辆加油量的计量方法: 本发明涉及电子工程领域，提供了一种车辆加油量的计量方法，该计量方法包括：提取发动机点火开关状态为1的车辆实时动态信息；依次比较相邻两个采样点的剩余油量，确定出疑似加油点；采用滑动平均滤波法确定出疑似加油点前的第一剩余油量...; 黄海涛于丹阳刘浩刘燕灵梁鸿旭崔应寿曹剑东林海陶圣张为聂育仁; 文献传递

高速公路客运车辆跨省匹配方法及装置: 本发明涉及交通运输统计技术领域，具体涉及一种高速公路客运车辆跨省匹配方法及装置，方法包括：获取预存的跨省收费站对应的客运车辆的入口数据和出口数据，基于入口数据和出口数据得到目标算法模型，对跨省收费站中的待处理入口数据和待...; 黄海涛叶劲松王松涛陈佳兴张敖木翰

基于梯度下降Tucker分解的高速公路数据质量控制算法被引量：5: 2019年; 高速公路交通流具有多维时空动态特征,其实际调查的数据存在过量随机异常的数据,导致有关调查数据的质量无法满足高速公路主动安全管理对路网各层级交通流调控的需求.利用张量理论所具有的良好多维时空数据处理能力,构建考虑短期波动、长期趋势和车道空间信息的多维时空动态张量矩阵,提出一种基于多维张量分解思维的梯度下降Tucker分解的数据质量控制算法,有效弥补传统数据质量控制方法对交通流数据内在时空关联信息利用不足的情况.选取G4京港澳高速公路杜家坎路段实际速度数据作为研究对象,选择车道维度、时间维度、时间间隔维度,构建多种不同张量矩阵形式,对算法进行实证分析.结果表明:所提出的数据质量控制算法具有良好的高速公路交通流数据修复效果.其中,以车道、天数、5min采集时间间隔3个维度所构建的张量形式修复效果最好,95%测试数据的修复值与实际值的误差在(-5%,+5%)范围内.; 高志军刘懿如王江锋闫学东黄海涛叶劲松; 关键词：交通工程高速公路数据质量张量分解实证研究

物联网技术在交通运行状态监测信息综合发布领域应用研究: 经过多年发展,公众出行信息服务系统实现了从无到有的转变,但从满足公众出行的现实需求角度而言仍然存在着较多的问题,例如,LED情报板在大雾等低能见度条件下的可视性不佳,在隧道等通信信号盲区内交通信息获取手段不足以及交通广播...; 黄海涛黄莉莉叶劲松; 文献传递

基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法: 本发明公开了一种基于微观仿真的高速公路交通事件影响范围的预测方法，涉及交通事件影响范围的预测技术领域。本发明实施例提供的技术方案，将预测的未来交通需求数据和交通事件信息加载到微观交通仿真平台中，通过微观交通仿真模型对车辆...; 张敖木翰张平曹剑东刘娜黄海涛

基于HALRTC理论的短时交通流预测算法被引量：2: 2019年; 针对目前短时交通流预测算法多考虑交通流的低维信息特征,导致无法满足预测精准度要求等问题,引入高精度低秩张量填充理论(HALRTC),构建基于周、天、时段等多时间维度的动态张量模型,设计了一种融合高维交通流特征的短时交通流预测算法,并以京港澳高速公路杜家坎路段交通流速度数据为例进行实证验证。研究结果显示,算法能够基于较少历史数据较快达到良好预测效果,可有效实现针对工作日与非工作日的交通流预测,平均绝对误差(MAE)平均值约为3.6%,并能及时跟踪交通流波动性。在缺失数据情况下,所提出算法预测精度随数据缺失比例增大而降低,但相较于3种经典预测算法可表现出更好的预测精度。; 教欣萍王江锋陈磊高志军董佳宽黄海涛叶劲松; 关键词：交通工程短时交通流预测时间序列

一种车辆耗油量测量方法: 本发明涉及一种车辆监测领域，尤其涉及一种车辆耗油量测量方法。该方法包括：获取油量数据记录并按时间排序；判断当日第一条油量数据记录是否为车辆关闭状态下获取的，如果是，根据第一条及紧接的随后预设条油量数据记录中的剩余油量值计...; 刘燕灵崔应寿于丹阳刘浩梁鸿旭黄海涛王屾秦芬芬聂育仁; 文献传递

面向复杂交通决策场景的大数据关键技术研究与创新应用: 2020年; 针对当前各种复杂交通决策场景下对交通大数据应用创新提出的新需求,研究探索提出了利用大数据开展交通运输经济景气监测预警、高速公路交通运行状态评价、机动车污染排放污染评价以及危险货物道路运输活动监测分析等典型业务的新思路、新方法,并通过构建交通大数据技术平台开展了示范应用,为提升行业科学决策水平、保障行业平稳健康发展提供了有力支撑,为开展交通大数据创新和业务应用提供了方法和经验借鉴.; 叶劲松张平黄海涛周雷

基于多源数据融合的高速公路交通运行状态的评估方法: 本发明公开了一种基于多源数据融合的高速公路交通运行状态的评估方法，涉及交通运行状态评估技术领域。本发明利用固定车检器数据，结合浮动车采集系统采集并积累的大量GPS数据，和高速公路收费系统采集并积累的大量的收费数据，对基于...; 张敖木翰张平曹剑东刘娜黄海涛; 文献传递

交通运输行业网络安全评价指数体系模型: 2023年; 为把握交通运输行业网络安全整体状况,本文参考美国国家标准与技术研究院(NIST)网络安全框架、等级保护安全技术设计框架、信息安全保障指标体系框架等通用型安全能力评价模型和特色行业安全能力评价模型,明确交通运输行业网络安全评价对象和评价原则,建立交通运输行业网络安全评价体系,构建网络安全建设情况指数、网络安全运行能力指数、网络安全态势指数等评价模型,并引入专家调查法确定权重和指数加权分析法计算。该评价模型对促进交通运输行业网络安全防御体系迭代建设、持续提升交通运输行业网络安全防护水平具有重要意义。; 魏彬黄海涛王涛彭思远; 关键词：交通运输网络安全

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黄海涛