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贺莹

作品数:4 被引量:13H指数:1
供职机构:长沙理工大学更多>>
发文基金:湖南省自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇双曲
  • 2篇双曲函数
  • 2篇自学习
  • 2篇自学习控制
  • 2篇稳定性
  • 2篇鲁棒
  • 2篇鲁棒稳定
  • 2篇鲁棒稳定性
  • 2篇函数
  • 2篇非线性
  • 2篇非线性PID
  • 2篇变压
  • 2篇变压器
  • 1篇电机
  • 1篇电网
  • 1篇永磁
  • 1篇永磁无刷直流...
  • 1篇油中溶解气体

机构

  • 4篇长沙理工大学

作者

  • 4篇贺莹
  • 2篇李霖
  • 1篇王昆洋
  • 1篇曾喆昭
  • 1篇李海燕
  • 1篇王旭红
  • 1篇李娜
  • 1篇刘飞霞
  • 1篇杨章俊
  • 1篇张畅

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇电气开关
  • 1篇电气试验

年份

  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
永磁无刷直流电机的非线性PID自学习控制研究
永磁无刷直流电动机作为一种具有高新科技的微型电机,集电机和电力电子于一体,其转矩大,调速范围宽,机械特性和调控特性优良,且结构简单、重量轻、体积小、效率高,这一系列显著的优点使得它被广泛应用于伺服驱动与传动系统中。随着稀...
贺莹
关键词:永磁无刷直流电机非线性PID双曲函数自学习控制鲁棒稳定性
基于BP神经网络的变压器故障诊断
2012年
论文主要介绍采用BP神经网络对变压器油中溶解气体进行分析来进行变压器故障诊断。论文所用BP算法是在传统的最速下降BP算法中加入可变学爿率以及采用动量因子的改进BP网络算法,即将自适应学习率法和动量BP法相结合的学习率可变的动量BP算法,建立了一种具有较强学习能力、泛化能力和适应能力的神经网络模刚,并通过实验证明了其对变压器故障诊断的准确性。
李霖王旭红贺莹李海燕王昆洋
关键词:可靠性县级电网
变压器内部故障诊断研究被引量:1
2013年
主要介绍以变压器油中溶解气体为分析对象,采用BP神经网络对变压器内部故障进行诊断。采用几种BP神经网络算法进行网络建模和仿真,并对它们进行了分析比较,得到了优于其他几种算法的将自适应学习率法和动量BP法相结合的学习率可变的动量BP算法,建立了一种具有较强学习能力、泛化能力和适应能力的神经网络模型,并通过实验证明了其对变压器故障诊断的准确性。
李霖刘飞霞杨章俊李娜贺莹
关键词:神经网络变压器油中溶解气体
非线性PID自学习控制方法研究被引量:12
2014年
针对非线性、多变量、强耦合系统的控制问题,提出一种基于双曲函数的非线性PID自学习控制方法。在PID控制过程中,用双曲函数构造比例、积分、微分3个增益参数分别随误差变化的规律曲线,将传统线性PID控制律转化为非线性PID控制律的控制思想,并使用自学习算法实时调整3个非线性增益函数的增益系数,实现基于双曲函数的非线性PID自学习控制。仿真实验结果表明,与其他控制方法相比,该方法具有更强的鲁棒稳定性和抗扰动能力,是一种有效的控制方法,在非线性控制领域具有重要的应用价值。
曾喆昭贺莹张畅李霖
关键词:非线性PID双曲函数自学习控制鲁棒稳定性
共1页<1>
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