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朱旗

作品数:30 被引量:0H指数:0
供职机构:南京航空航天大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术航空宇航科学技术电子电信更多>>

文献类型

  • 27篇专利
  • 2篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 9篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 11篇网络
  • 8篇电子设备
  • 7篇掌纹
  • 6篇多模态
  • 6篇掌纹识别
  • 5篇图像
  • 4篇隐私
  • 4篇源域
  • 4篇生物识别
  • 3篇影像
  • 3篇脑区
  • 3篇磁共振
  • 2篇得分向量
  • 2篇多光谱
  • 2篇训练组
  • 2篇医疗影像
  • 2篇医学数据
  • 2篇隐私保护
  • 2篇隐私泄露
  • 2篇影像分类

机构

  • 30篇南京航空航天...
  • 1篇教育部

作者

  • 30篇朱旗
  • 24篇张道强
  • 7篇王明明
  • 3篇马凯
  • 2篇朱婷
  • 1篇朱旗
  • 1篇乔新
  • 1篇王坤
  • 1篇关东海

传媒

  • 1篇数据采集与处...
  • 1篇洪都科技

年份

  • 12篇2024
  • 8篇2023
  • 4篇2022
  • 3篇2021
  • 1篇2018
  • 1篇1996
  • 1篇1995
30 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种多模态脑网络分类方法、系统、电子设备及介质
本发明公开一种多模态脑网络分类方法、系统、电子设备及介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:获取待分类目标的多模态脑网络数据;分别对rs‑fMRI数据和DTI数据进行预处理,得到rs‑fMRI数据的感兴趣区域和DTI数据...
朱旗李超君李胜荣张道强
一种融合全局与局部相似性度量的病理图像分割方法及系统
本发明公开了一种融合全局与局部相似性度量的病理图像分割方法及系统,获得图像数据集;将标记数据集输入分割网络模型,得到训练好的分割网络模型;对无标记数据集叠加不同程度的高斯噪声,得到不同弱扰动图像和强扰动图像;将不同弱扰动...
邵伟关茜朱旗张道强
一种基于深度学习和多特征融合的掌纹识别的方法
本发明公开了一种基于深度学习和多特征融合的掌纹识别的方法,属于图像处理技术。该方法首先将采集的掌纹图像经过直方图均衡化,高斯低通滤波器滤波,Laplacian边缘检测,自适应阈值二值化,腐蚀操作和合并连通区等预处理操作后...
李梦彬隋宇薇褚仁郑楚杭朱旗
一种基于联邦学习的多站点医学数据分析方法及系统
本发明涉及一种基于联邦学习的多站点医学数据分析方法及系统,该方法包括:根据多个源站点数据集在本地学习得到多个源站点模型;将各源站点模型参数发送至目标站点,获取各源站点对应的目标站点数据集的伪标签和预测值,将各预测值整合得...
朱旗杨启鸣王明明邵伟张道强
一种多光谱掌纹识别方法、系统、电子设备及介质
本发明提供一种多光谱掌纹识别方法、系统、电子设备及介质,属于生物识别领域,方法包括:获取包括多组掌纹样本图像的多光谱掌纹样本集;针对任一组掌纹样本图像,采用深度典型相关性分析算法提取样本图像间的公共相关性信息,采用基础迭...
朱旗周宇泽林熙翔王明明李超君张道强
一种基于主动对抗学习的半监督域自适应方法
本发明公开了一种基于主动对抗学习的半监督域自适应方法。由于源领域和目标领域之间的领域迁移,常常导致学习性能下降,现实中的许多机器学习任务都可以归结为领域适应问题。当前的大部分工作都集中在无监督域自适应(UDA)上,他们试...
朱旗徐翔宇杨启明张道强
文献传递
一种基于最优传输的动态脑网络分析方法
本发明公开了基于最优传输的动态脑网络分析方法及系统,该方法首先分别对fMRI信号和DTI进行数据预处理,然后使用非重叠滑动窗口划分fMRI信号构建动态功脑网络,并采用PageRank计算每个子网络中各个脑区的枢纽度,然后...
朱旗李胜荣郑楚杭李超君王明明杜国梁张道强
一种多模态跨被试情绪识别方法、系统、电子设备及介质
本发明公开一种多模态跨被试情绪识别方法、系统、电子设备及介质,涉及情绪识别技术领域。所述方法包括:构建多模态跨被试情绪识别网络;获取多个源域数据、一个目标域数据、各源域数据的各特征数据集对应的真实情绪和目标域数据的各特征...
朱旗朱婷郑楚杭李胜荣王坤黄硕张道强
机载高频振子天线辐射场计算
该文采用一致性几何绕射理论针对机载高频振子天线,提出计算飞机滚动面、俯仰面以及机身上方水平面内电磁场强度的计算模型,并编写了相应的计算程序.最后利用该程序就安装在强A-5型飞机上的某型天线进行计算,并取得了和实测结果很吻...
朱旗
关键词:一致性几何绕射理论几何绕射理论
一种细胞类别确定方法及系统
本发明公开一种细胞类别确定方法及系统,涉及细胞分类技术领域。所述方法包括:构建scDRLN模型;采用自步学习机制对源域数据集进行处理,确定小批量梯度下降法每个迭代次数下的源域训练数据集和源域训练数据集对应的各单细胞RNA...
朱旗李艾珍章文骏邵伟张道强
共3页<123>
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