陈燕芬
- 作品数：2 被引量：26H指数：2
- 供职机构：中国科学院遥感与数字地球研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球更多>>
- 中国潜在湿地分布的模拟被引量：8
- 2015年
- 潜在湿地分布的空间信息对于提高湿地制图精度、理解湿地空间分布的变化规律以及制定湿地恢复政策等都具有重要意义.地形特征对湿地的分布具有决定作用,通过采用滤波方法识别真实洼地,并结合气候降水和蒸发资料,提高了地形特征(气候地形指数)的模拟精度;基于气候地形指数的空间分布特征及其与潜在湿地分布的时空关系,采用众数统计方法,模拟中国潜在湿地分布.该方法不仅具有一定的物理基础,而且避免了复杂分布式参数的获取和模型的数值求解,更适用于大尺度湿地分布研究.基于多年的气象数据资料的模拟结果表明:中国潜在湿地约为58.18×104 km2,其中沼泽湿地面积约为32.50×104 km2,水体面积约为25.68×104km2,主要分布在西北部的青藏、新疆地区,东北部内蒙、黑龙江和吉林地区,以及华北平原和长江流域.与已有湿地模拟结果对比表明:模拟结果在空间分辨率(90 m)和精度方面都有所提高;与全国湿地调查结果在空间分布格局上具有较高的一致性.该结果为进一步提高湿地遥感制图精度、制定湿地恢复策略等提供了重要的支撑.
- 胡胜杰牛振国张海英陈燕芬宫宁
- 基于MODIS时间序列数据的洞庭湖湿地动态监测被引量：18
- 2016年
- 本文以洞庭湖湿地为研究对象,以2001—2014年MODIS时间序列数据产品MODIS_13Q1为主要数据源,利用一年内23景时间序列增强型植被指数(EVI)数据建立不同地表类型(包括各种湿地类型)的时间序列特征参考曲线;在此基础上采用波谱匹配的最小距离分类方法对研究区进行湿地分类和制图。研究结果表明:(1)2014年研究区总体分类精度和Kappa系数分别为87.87%和0.85,表征湿地动态性特征的季节性湿地分类精度为84.85%,具有较好的分类精度,说明基于时间序列遥感数据的分类方法可以满足湿地动态性特征监测的需要;(2)2001—2014年洞庭湖天然湿地(包括永久性水域、永久性沼泽和季节性沼泽、泥滩)呈现了波动减少的趋势,其中永久性水域减少约11%,永久性沼泽减少约22%,而季节性湿地减少约13%;同时,林地则呈现了持续增长的特征,到2014年成为保护区内面积最大的覆盖类型,增长了29%;而农田面积保持了相对的稳定;(3)洞庭湖湿地水域面积缩小、季节性湿地空间位置的变化及沼泽区人工林地的大面积种植改变了洞庭湖原有生态系统格局,进而对洞庭湖湿地的生态服务功能产生潜在影响。
- 陈燕芬牛振国胡胜杰张海英
- 关键词：洞庭湖湿地MODIS时间序列物候特征
