余庆
- 作品数：7 被引量：31H指数：3
- 供职机构：同济大学交通运输工程学院道路与交通工程教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国博士后科学基金北京市重点实验室更多>>
- 相关领域：交通运输工程经济管理建筑科学更多>>
- 基于POI数据的配送企业网络布局
- 在城市规划的过程中,需要考虑物流设施的布局问题,而在政府规划的物流园区之外,配送企业的物流活动异常活跃.为了将配送企业的物流设施的纳入到城市规划之中,需要掌握其网络布局现状.以圆通快递为例,分析其转运中心与营业网点在全国...
- 李俊杨东援余庆
- 关键词：城市规划物流网络
- 基于多源数据的公交客流规模关联分析被引量：7
- 2017年
- 分析公交客流规模的关联因素,梳理与公交客流规模有关的关联规则,有助于决策者把握整体态势、定义现状问题、细分问题类型。本文以深圳市为案例,以交通小区为分析单元,基于公交IC卡数据、人口数据、兴趣点数据、电子地图路径规划数据、微博签到数据等多源数据,从建成环境、人口密度、公交线网设施、交通可达性等维度,定量地表现影响公交客流规模的关联因素。通过构建决策树模型,揭示公交客流规模与关联因素间的映射关系,提取与公交客流规模有关的关联规则。研究结论为基于多源数据的公交客流规模评价方法提供了一种新的思路,也为公交线网规划提供了决策支持工具。
- 余庆雷曾翔李玮峰杨东援
- 关键词：城市交通决策树公交客流多源数据
- 基于POI数据的配送企业网络布局
- 在城市规划的过程中,需要考虑物流设施的布局问题,而在政府规划的物流园区之外,配送企业的物流活动异常活跃。为了将配送企业的物流设施的纳入到城市规划之中,需要掌握其网络布局现状。以圆通快递为例,分析其转运中心与营业网点在全国...
- 李俊杨东援余庆
- 文献传递
- 基于手机信令数据的扬子江城市群空间联系结构分析被引量：1
- 2022年
- 城市群是区域性城市化高级阶段的产物,城市群范围内的空间联系结构与城市功能布局、交通规划、公共政策等密切相关。利用手机信令数据,在扬子江城市群范围内将居民职住空间联系关系构建为复杂网络模型,利用网络社区发现的方法分析城市群内部的模块结构特征。通过子抽样网络对社区结构的稳定性进行测试,识别出城市群空间结构的核心地区与边缘地区。研究表明,扬子江城市群空间联系结构在全局呈现网络社区结构特征,局部呈现核心-边缘结构特征。研究成果有助于深入了解剖析城市群的空间联系结构,丰富对城市群空间结构的认识,为城市群交通规划提供了定量决策的依据。
- 余庆李玮峰杨东援
- 关键词：交通工程城市群
- 城市生活性物流设施网络实证研究被引量：1
- 2018年
- 本文使用圆通快递运单数据，利用统计分析的方法，分析了圆通快递在全国的设施网络布局与网络流特征。圆通快递运输呈现转运中心与营业网点两个层级的集聚与分散。对于转运中心之间的运输，当货物途径两个转运中心时，得出转运中心之间货物运输量；当货物途径三个转运中心时，得出转运中心之间的中转网络。对于转运中心分拔至营业网点的过程，得出每个转运中心的分拔范围与货物分拔的空间分布，发现不同地区的转运中心分拨特征呈现较大的差异。此外，计算货物在运输过程各个阶段的时间花费，并按转运中心计算均值，发现转运中心分拨时间与转运中心的分布密度呈负相关，营业网点配送时间与营业网点的分布密度呈负相关。
- 李俊余庆杨东援
- 关键词：网络流
- 新冠肺炎疫情影响下的城际交通运输需求分析被引量：16
- 2020年
- 运用百度迁徙数据分析新型冠状病毒肺炎疫情影响下的城际交通运输需求特征。一方面,对城际交通运输需求的时空特征进行分析,了解疫情影响下城际客流的整体趋势;另一方面,运用奇异值分解算法对城际客流的时空OD矩阵进行分解降维,对城际交通运输的客流构成进行识别。研究结果表明,疫情期间的城际交通运输包括两个阶段,节前返乡客流的趋势和规模与往年基本一致,而节后返程客流的需求释放缓慢,呈现长时间、分批次且逐步涉及疫情地区人员的特征。疫情影响下的城际交通运输需求包括四个主要类型:日常城际交通运输需求、节前返乡需求、节后返程需求和节前错峰返乡需求。其中,日常城际交通运输需求和节后返程需求受疫情影响较大。该分析方法有助于动态了解不同时期城际交通运输需求的类型构成和时空分布,为实施差异化的疫情防控策略提供定量决策依据。
- 何凌晖余庆李玮峰李健杨东援
- 关键词：城际交通奇异值分解
- 基于图卷积循环神经网络的城市轨道客流预测被引量：6
- 2022年
- 客流预测对于城市轨道交通运行组织和管理具有重要的意义。本文中组合图卷积网络和循环神经网络构建图卷积循环神经网络GCGRU模型,借助图卷积网络学习城市轨道网络的复杂拓扑结构,进而捕捉空间关联特征,通过循环神经网络变体门控循环单元学习多特征客流量的趋势变化规律从而捕捉时间特征。利用上海市1年的全网地铁断面客流量展开研究,并应用随机森林的平均不纯度减少方法进行特征选择,实验结果表明:在大规模城市轨道交通客流预测中,GCGRU能够很好的捕捉城市轨道客流的时空相关性,具有良好的预测效果,预测精度达89%。模型预测结果可为管理者进行轨道交通客流管理与运行组织提供依据,为出行者提供乘车拥挤预警信息,保证城市轨道交通网络的安全高效运营。
- 刘晓磊段征宇余庆毛孝鑫马忠政
- 关键词：客流预测
