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李晨曦

作品数:4 被引量:1H指数:1
供职机构:华南理工大学更多>>
相关领域:文化科学政治法律更多>>

文献类型

  • 2篇学位论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 2篇文化科学
  • 1篇政治法律

主题

  • 1篇大学生
  • 1篇当代大学生
  • 1篇道德
  • 1篇道德认同
  • 1篇知行
  • 1篇知行统一
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络模型
  • 1篇数据驱动
  • 1篇思政
  • 1篇思政课
  • 1篇思政课教师
  • 1篇权利
  • 1篇权利滥用
  • 1篇权利限制
  • 1篇专利联盟
  • 1篇自我
  • 1篇自我认同
  • 1篇网络

机构

  • 3篇华南理工大学

作者

  • 3篇李晨曦
  • 1篇齐磊磊

传媒

  • 1篇黑龙江高教研...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2017
  • 1篇2016
4 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
当代大学生道德认同的现状及培育研究——以华南理工大学为例
道德认同理论是对道德认知理论的发展,是对解决现实生活中道德知行不一问题的理论反思。比起道德认知理论,道德认同理论更强调多元价值共存背景下,道德主体自主选择价值观的能力。道德认同具有两个维度,内隐维度是个体内在对道德规范的...
李晨曦
关键词:道德认同自我认同知行统一大学生
文献传递
专利联盟中的技术创新与权利限制
专利联盟是创新专利的累积,具有技术集聚性的特征,在促进技术创新方面具有创新激励效应,能够降低交易成本、扫清授权障碍、推动技术标准的实施。然而专利联盟容易滋生“搭便车”行为,其天然的垄断倾向使其具有权利滥用、垄断技术市场的...
李晨曦
关键词:专利联盟技术创新权利滥用权利限制
文献传递
基于LDA-BP神经网络的高校思政课教师数据驱动决策力评价研究
2024年
数据驱动决策力为高校思政课教师提供科学合理的教学判断,对数据驱动决策力进行评价研究,有助于提高高校思政课教师的数据决策水平,进而提升思想政治教育教学质量。鉴于传统评测方法缺乏客观性与可重复性,运用LDA-BP神经网络技术构建高校思政课数据驱动决策力的指标体系与评价模型。首先,运用LDA方法对高校思想政治教育相关的政策文本与研究文献进行主题提取,并将主题信息作为指标构建基础;其次,通过研读文献与政策文本,并结合主题分析结果构建高校思政课教师数据驱动决策力评价指标体系;最后,通过对BP神经网络的训练及测试来生成高校思政课教师数据驱动决策力的评价模型。研究表明,高校思政课教师的专业知识、教学水平以及数据分析与解读能力是影响数据驱动决策能力的关键因素,据此,理应从素养提升、文化培育、管理革新、政府支持等方面入手增强数据驱动决策力。
齐磊磊李晨曦
关键词:思政课教师LDA模型BP神经网络模型
共1页<1>
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