刘文
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：大连理工大学盘锦校区更多>>
- 发文基金：新疆维吾尔自治区高校科研计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- 校车优化调度算法及模型研究被引量：9
- 2013年
- 校车安排调度问题是一个长久以来一直困扰着各个学校的资源多目标组合优化问题。该文采用基于满意优化模型和免疫蚁群算法进行模型的建立与求解。满意优化理论的关键是建立一个反映变量取值与客户心理反应之间关系的数学形式,即客户满意度和客户满意度函数。采用免疫算法和基本蚁群算法来搜索局部最优化,以此提高资源的利用率。为了检验该算法的实际应用效果,通过某大学两个校区的校车安排的具体问题来分析和研究,建立了基于满意优化的数学模型,并利用数学化语言对校车安排调度问题的影响因素、主要约束条件和求解目标等进行了描述和分析。通过免疫蚁群算法求解。结果表明:该方法可行且有比较显著的效果。
- 刘文
- 关键词：调度问题
- 基于高峰期物流优化方案研究
- 2017年
- 本文研究的是基于高峰期物流的优化方案,主要从仓储、运输这两个关键步骤进行分析,通过历史数据找到影响这两个作业的瓶颈因素,并利用k-means聚类分析、蚁群算法等商务智能工具进行优化分析,特针对高峰期物流遇到的货物爆仓、物流运输慢等诸多问题提出了相关的改进建议,对于高峰期物流的设计规划具有重要的借鉴意义。
- 张志颖马丹妮刘文董斓
- 关键词：K-MEANS蚁群算法
- 一种定向式挖掘的连续域蚁群算法
- 蚁群算法在求解连续域优化问题时存在复杂度较大、迭代次数较长等问题,提出了一种用于连续域寻优的改进蚁群算法.改进的蚁群算法通过对解空间定向式挖掘来实现全局快速搜索.给出了新算法仿真实验步骤,并将改进后的蚁群算法与其他连续域...
- 刘文
- 关键词：连续域蚁群算法性能评价
- 一种定向式挖掘的连续域蚁群算法被引量：3
- 2013年
- 针对蚁群算法在求解连续域优化问题时存在复杂度较大、迭代次数较长等问题,提出了一种用于连续域寻优的改进蚁群算法。改进的蚁群算法通过对解空间定向式挖掘来实现全局快速搜索。给出了新算法仿真实验步骤,并将改进后的蚁群算法与其他连续域蚁群算法以及其他智能优化方法进行仿真对比实验。详细的测试结果表明,改进后算法具有优良的全局优化性能,收敛速度也有很好的提升。
- 刘文
- 关键词：蚁群算法连续域进化算法
