董玮
- 作品数：8 被引量：17H指数：3
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- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于凸优化基追踪算法的线性调频信号参数估计被引量：1
- 2016年
- 针对传统宽带线性调频信号参数估计精度不高的问题,提出了基于凸优化基追踪算法的线性调频信号参数估计方法。该方法利用Gabor原子良好时频特性,以l1范数稀疏正则最小二乘模型为目标函数求解稀疏Gabor原子进行参数估计。仿真实验证明,该方法具有原子的稀疏性好,对原信号重构精度高和参数估计准确的特点。
- 夏杰周青松张剑云董玮
- 关键词：线性调频信号时频分析参数估计
- 一种短数据阵列信号波达方向估计方法
- 2016年
- 针对传统子空间类算法在短数据测向的不足,提出一种基于稀疏信号描述的非参数最小均方迭代的幅度相位估计算法。该算法首先运用DAS波束形成对信号到达角进行初步估计,然后用最小均方误差准则及幅度相位估计算法(APES)对协方差矩阵进行迭代更新直至收敛。该方法能够在快拍数较少条件下进行DOA估计,且不需要估计信号源个数。理论分析和仿真实验表明其相对传统子空间类算法有较高的估计精度和分辨率。
- 李欣欣董玮蔡晓霞
- 关键词：短数据DOA估计APES
- 基于约束独立分量分析的雷达抗主瓣干扰方法被引量：3
- 2016年
- 针对雷达受到主瓣压制干扰时,无法有效对目标回波信号进行检测的问题,提出了基于约束独立分量分析(ICA)算法的雷达抗主瓣干扰方法。该方法首先根据雷达发射信号已知的特点,构建了以发射信号为参考信号的接近性量度函数,进而建立了基于约束ICA算法的雷达抗主瓣干扰模型,在此基础上提出了更贴近现实的含噪约束ICA算法,最后提取目标回波信号进行匹配滤波实现峰值检测,达到抗干扰效果。理论分析和仿真实验表明,本算法在强噪声干扰背景下能够有效提取目标回波信号达到抗主瓣干扰的效果,且算法复杂度较低,分离效率优势明显。
- 董玮李小波黄超孙琳夏杰
- 关键词：盲源分离匹配滤波
- 利用模糊评判的抗欺骗干扰新方法
- 2016年
- 转发式欺骗干扰能够利用与雷达信号的强相干性的特点进入雷达,形成虚假航迹,从而影响战场评估。针对此问题,本文提出了一种新的利用模糊评判的抗欺骗干扰方法。该方法首先提取回波的幅度、干扰误差角特征,利用模糊评判对欺骗干扰进行识别,有效提高了识别效果;其次将得到的隶属度用于3/4逻辑霍夫变化航迹起始以及概率数据互联航迹滤波算法的改进,抑制虚假目标在雷达形成航迹;最后,仿真实验表明本方法能够有效地抑制欺骗干扰,确保雷达对真实目标的跟踪。
- 单凉张剑云黄中瑞董玮
- 关键词：欺骗干扰航迹起始
- 一种雷达主瓣欺骗干扰抑制算法被引量：3
- 2017年
- 针对单通道雷达受到主瓣干扰,提出了一种基于多周期采样的抗主瓣干扰方法。首先针对距离密集假目标欺骗干扰,建立了基于多脉冲重复间隔(paulse repeat interval)采样的抗主瓣欺骗干扰模型并对其可行性进行证明,然后对信号源个数进行估计,最后借助提出的盲源分离方法将干扰信号与目标回波信号分离,达到抗干扰效果。理论分析和仿真表明,该方法具有较好的分离效果及干扰抑制能力。
- 董玮李小波单凉王瑜
- 关键词：盲源分离单通道
- 多PRI采样联合cICA的抗主瓣欺骗干扰方法被引量：3
- 2016年
- 针对单通道雷达主瓣受到欺骗干扰,提出了一种多脉冲重复间隔(PRI)采样结合约束独立分量分析(cICA)的抗干扰方法。该方法首先根据距离密集假目标干扰,建立了基于多PRI采样的抗干扰模型并对其可行性进行证明,然后利用cICA方法对目标回波信号进行提取,最后进行匹配滤波处理实现峰值检测,达到抗干扰效果。理论分析和仿真实验表明,该算法在距离密集假目标干扰背景下能够有效提取目标回波信号达到抗主瓣干扰的效果。
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- 关键词：脉冲重复间隔
- 联合BSS和FRFT的雷达抗主瓣干扰新方法被引量：4
- 2016年
- 有源压制干扰从雷达天线的主瓣进入雷达内部,干扰信号很强时,将严重影响雷达的检测性能。传统的旁瓣消隐、旁瓣相消以及低副瓣天线等技术难以奏效。文中分析了盲源分离技术应用雷达主瓣抗干扰时盲源分离的信号存在幅度、相位的不确定性,提出了一种联合盲源分离和分数阶傅里叶变换的雷达抗主瓣干扰的新方法。并给出新方法与传统脉冲压缩方法主瓣干扰抑制的仿真结果,仿真结果表明了在强噪声压制干扰环境中,新方法具有良好的抗主瓣干扰的性能。
- 王瑜李小波周青松董玮
- 关键词：盲源分离分数阶傅里叶变换线性调频信号脉冲压缩
- 基于最大信噪比的盲源分离雷达抗主瓣干扰方法被引量：6
- 2016年
- 针对现有压制干扰从主瓣进入雷达天线,传统副瓣抗干扰方法失效的问题。提出一种应用最大信噪比准则的盲源分离抗主瓣干扰方法。首先提出了盲源分离应用于雷达抗主瓣干扰的模型,估计信号源个数后构建基于信噪比的目标函数,而后选择求解得到的广义特征向量构造分离矩阵。与传统算法相比,该方法不需要进行迭代运算,有效降低了计算复杂度。经过仿真分析,验证该方法能够有效分离混合信号,具有较高的分离效率。
- 董玮李小波徐旭宇王伟李磊
- 关键词：盲源分离信噪比广义特征分解
