顾锋
- 作品数：5 被引量：30H指数：4
- 供职机构：徐州市肿瘤医院更多>>
- 发文基金：徐州市科技局社会发展基金江苏省徐州市科技局社会发展基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 3种肿瘤标志物联合检测对肺癌的诊断价值被引量：3
- 2011年
- 目的探讨癌胚抗原(CEA)、细胞角蛋白19片段(CY21-1)、神经特异性烯醇化酶(NSE)3种标志物对肺癌的诊断指导意义。方法采用电化学发光法检测62例肺癌、80例肺部良性疾病、80例健康人血CEA、CY21-1、NSE水平。结果 3种肿瘤标志物在肺癌不同病理类型中总体比较均有差异,其中腺癌CEA水平均高于其他类型,差异有统计学意义(P<0.01);鳞癌CY21-1水平高于其他类型,差异有统计学意义(P<0.01);小细胞肺癌NSE水平高于其他类型,差异有统计学意义(P<0.01)。CEA联合CY21-1检测可以提高对肺腺癌和肺鳞癌的敏感度。CEA联合NSE检测可提高对小细胞肺癌的敏感度。3种联合检测对各型肺癌都有较高的敏感度。结论血清学检测对肺癌的诊断有一定的临床意义,肺癌患者血清CEA、NSE和CY21-1水平和肺癌的病理分型有一定的相关性,CEA、NSE和CY21-1 3种联合检测可提高对肺癌的阳性检出率。
- 顾锋徐陆陆王枭敏
- 关键词：肿瘤标志物癌胚抗原细胞角蛋白19片段神经特异性烯醇化酶
- 血清人附睾蛋白4、糖类抗原125和卵巢恶性肿瘤风险模型对卵巢癌鉴别诊断的比较被引量：6
- 2020年
- 目的评价人附睾蛋白4(HE4)、糖类抗原125(CA125)和卵巢恶性肿瘤风险模型(ROMA)在卵巢癌鉴别诊断中的应用价值。方法选取徐州市肿瘤医院2016年5月至2017年10月收治的卵巢肿瘤患者240例,根据术后病理结果将卵巢肿瘤患者分为两组,其中卵巢癌组120例,卵巢良性肿瘤组120例(良性组);选取同期该院体检中心体检的健康女性100名作为对照组。电化学发光法检测三组受试者血清HE4和CA125浓度,并计算ROMA,统计分析CA125、HE4、ROMA对卵巢癌的诊断性能。结果卵巢癌组CA125、HE4、ROMA依次为(370.9±213.2)U/mL、(364.4±227.0)pmpl/L、(80.2±26.1)%,与良性组及对照组相比,卵巢癌组均高于良性组和对照组(均P<0.01),良性组与对照组相比三项指标均差异无统计学意义(P=0.356,P=0.321,P=0.292);ROMA的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度均高于HE4和CA125,HE4的特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确度均高于CA125,CA125灵敏度高于HE4;应用受试者工作特征曲线分析三项指标对卵巢癌的诊断价值,CA125、HE4、ROMA的曲线下面积分别为0.832、0.888、0.960。结论CA125、HE4在卵巢癌鉴别诊断中具有重要价值,而ROMA诊断性能优于HE4、CA125,在卵巢癌诊断中具有更高的应用价值。
- 曹生亚李佳杨洪鹏顾锋赵峰张旭光
- 关键词：CA-125抗原ROC曲线
- 6S管理在医院危化品规范化管理中的应用被引量：5
- 2018年
- 目的:探讨6S管理在医院危化品规范化管理中的应用效果。方法:将6S管理应用到危化品管理中,对6S实施前后管理不符合项,环境满意度,盘点时间,账物相差数量进行比较,评价6S管理在危化品管理中的应用价值。结果:实施6S管理后,不符合项显著减少,环境满意度,盘点时间,账物相差数量与实施6S管理前有显著性差异(P <0.05)。结论:6S有效地规范了医院危化品的管理,对于初期发现的不合理现象有明显改善,提升了危化品的管理水平。
- 曹生亚杨庆韩燕索艳艳顾锋朱川
- 关键词：危化品
- 基于流行病学资料及基因单核苷酸多态性的肺癌预测模型的建立被引量：7
- 2019年
- 目的:探讨易感基因单核苷酸多态性(SNP)与肺癌易感性之间的关系,联合SNP与流行病学资料建立适合本地区的肺癌风险预测模型。方法:采用病例-对照研究方法,收集2017年1~10月徐州市肿瘤医院病理确诊的肺癌患者100例作为病例组,选取同期徐州市肿瘤医院体检中心正常人群100例作为对照组。收集病例及对照组流行病学资料,包括一般特征(性别、年龄、居住地)、吸烟史、肺炎史、其他肿瘤史、石棉暴露史、肿瘤家族史、慢性阻塞性肺病(COPD)史、肺结核史、支气管哮喘史等。采用Taqman real-time PCR方法对CYP1A1基因rs4646903位点、CYP2E1基因rs3813867位点、CYP1B1基因rs1056836位点、GSTP1基因rs1695位点、ERCC2基因rs13181位点、XRCC1基因rs25487位点、TP53基因rs1042522位点、NQO1基因rs1800566位点、CCND1基因rs603965位点、MTHFR基因rs1801133位点、EPHX1基因rs1051740位点SNP进行基因分型,利用Logistic回归筛选变量,计算模型中优势比(OR)及其95%可信区间(95%CI),分别构建纳入SNP与未纳入SNP的预测模型,并用受试者工作特征曲线(ROC曲线)对两种模型进行性能评价。结果:多因素Logistic回归模型分析显示,年龄、吸烟史、石棉暴露史、肿瘤家族史是肺癌发生的危险因素;性别、肺炎史、其他肿瘤史、COPD史、肺结核史、支气管哮喘史与肺癌发病无相关性。CYP1B1基因rs1056836位点和GSTP1基因rs1695位点SNP与肺癌易感性相关(OR=3.8,95%CI 1.89~7.63,P<0.05;OR=3.3,95%CI 1.73~6.3,P<0.05)。未纳入SNP的基于环境及机体内在因素的肺癌预警模型ROC曲线下面积为0.839;纳入SNP的基于环境及机体内在因素的肺癌预警模型ROC曲线下面积为0.857。结论:Logistic回归模型提示肺癌危险因素包括年龄、吸烟史、石棉暴露史、肿瘤家族史、CYP1B1基因rs1056836位点和GSTP1基因rs1695位点SNP,本研究所构建的两种肺癌预测模型均能较好预测肺癌的风险。
- 张居洋曹生亚李文广董栋顾锋罗小虎杨庆
- 关键词：肺癌流行病学单核苷酸多态性预警模型
- 基于lncRNA-miRNA-mRNA调节网络胃癌关键基因筛选与分析被引量：9
- 2020年
- 目的胃癌的分子发病机制与预后仍是亟待解决的难题。本研究通过癌症基因组图谱(the cancer genome atlas,TCGA)数据库筛选出在胃癌中表达失调的基因,构建长链非编码RNA(long non-coding RNA,lncRNA)-微小RNA(microRNA,miRNA)-信使RNA(mRNA)调节网络,寻找并分析网络中与胃癌患者预后相关的关键调控基因,为胃癌提供新型分子标志物。方法从TCGA官方网站中下载胃癌RNA测序数据和临床数据,使用R软件edgeR包分析胃癌中差异表达的lncRNA、miRNA和mRNA,构建差异lncRNA-miRNA-mRNA调控网络。使用R软件中的survival包对调控网络中的基因进行分析,寻找与胃癌预后相关的关键基因。使用Kaplan Meier-plotter在线数据库分析这些关键基因的预后作用。结果共有62个lncRNA、10个miRNA和10个mRNA分子参与调控网络的构建。Kaplan-Meier生存分析显示,2个mRNA(ATAD2、SERPINE1),10个lncRNA(AC018781.1、ADAMTS9-AS1、ADAMTS9-AS2、AL139002.1、AL391152.1、C15orf54、IGF2-AS、LINC00326、NKX2-1-AS1、POU6F2-AS2)和2个miRNA(miR-145、miR-508)与胃癌患者预后有统计学意义的关联,P<0.05。Kaplan Meier-plotter数据库分析显示,mRNA ATAD2(HR=1.66,95%CI为1.32~2.08,P<0.001)和SERPINE1(HR=1.36,95%CI为1.13~1.64,P=0.001)与胃癌患者的总体生存率差异有统计学意义的关联。结论成功构建了胃癌lncRNA-miRNA-mRNA调节网络后,识别出了调控网络中预后相关基因,这些基因可能作为胃癌新型的分子标志物。
- 胡珊黄奔姜扬黄亚慧徐静侠顾锋
- 关键词：胃癌
