郭秀娟
- 作品数：126 被引量：386H指数：10
- 供职机构：吉林建筑大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十一五”科学技术研究项目住房和城乡建设部科学技术计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术建筑科学电气工程文化科学更多>>
- 探析绿色建筑、智能建筑与节能建筑的融合发展策略被引量：10
- 2018年
- 随着我国建筑业的蓬勃发展,相关从业者逐渐意识到日益快速发展的经济给环境带来了巨大挑战,许多建筑节能措施被相继提出,其中绿色建筑、智能建筑和节能建筑三者最为广泛。绿色建筑已深入人心,智能建筑正在进行可持续发展,节能建筑正在按照标准进行建设。而将三者有机地融合为一体的设计思想,不仅可以在建筑的节能上有进一步的飞跃,而且也是我国综合经济国力增强的具体体现。
- 罗金鑫郭秀娟魏立明王立光
- 关键词：绿色建筑智能建筑节能建筑节能
- 一种综合管廊火灾预警方法及系统
- 本发明公开了一种综合管廊火灾预警方法及系统。所述方法包括：获取综合管廊内环境监测数据；对环境监测数据进行数据压缩，得到环境监测压缩数据；对环境监测压缩数据进行分类划分，得到多个子数据库；采用Apriori算法分别对各子数...
- 魏立明孙雪景姚小春王秋翠郭秀娟
- 文献传递
- 虚拟现实技术在小区规划中的应用
- 2014年
- 虚拟现实也称虚拟环境或虚拟真实环境,本文以长春市某房地产建筑小区为例,对建筑虚拟现实模拟技术的实现展开研究,通过建筑漫游动画,模拟已经建成和没有建成的建筑、景观,为房屋建设决策提供直观的依据;同时探索虚拟现实技术应用于建筑与城市规划领域的方法,旨在通过虚拟现实技术,实现人与小区环境的交互,切身感受小区规划过程中的特色及不足.在交互中,用户可根据需求对设计进行改进,从而使小区规划实现最优化.
- 郭秀娟曹东吴岩金
- 关键词：虚拟现实VRAY渲染器
- 基于降噪自动编码器的协同过滤推荐算法被引量：1
- 2023年
- 协同过滤是推荐算法中运用最广也是最成功的技术之一,但是传统协同过滤的缺点也很明显.近年来基于深度学习神经网络的协同过滤技术备受关注,例如本文基于自动编码器的协同过滤推荐系统.自动编码器的训练过程较之于其他网络更短,精度也更为优秀,但是由于结构简单,更容易陷入局部最小导致过拟合.基于此,本文提出了降噪的自动编码器,最后在MovieLens 1M和MovieLens 10M数据集上进行验证.结果表明,降噪自动编码器具有更好的泛化能力.
- 刘昊郭秀娟
- 关键词：协同过滤
- 基于CAN总线的电梯监控方法
- 本发明公开了基于CAN总线的电梯监控方法，包括：CAN总线通信电路，包括至少一个CAN控制器和CAN收发器；主控制器，其连接所述CAN总线通信电路，能够监测所述电梯的工作状态；信号采集模块，其能够进行数据采集和实现与所述...
- 魏立明张立辉郭秀娟贾雪杨坤吕雪莹
- 文献传递
- 基于B/S模式的地下水资源管理系统设计被引量：2
- 2011年
- 地下水是一种宝贵的自然资源,对研究区域的经济社会发展起着十分重要的作用。地下水资源管理系统的开发对于合理利用研究区域的地下水资源,提高地下水资源的管理水平及其水资源的持久利用和优化配置提供技术支撑。阐述了地下水资源管理系统的设计与实现。系统采用B/S模式,实现了水资源管理数据的录入、编辑、查询、统计分析、报表、制图等功能,实现数据管理、地下水动态模拟、前景预测及可视化等功能,提高了水资源管理信息化的水平。
- 郭秀娟
- 关键词：地下水资源B/S模式
- 基于YOLOv3的口罩佩戴检测研究
- 2022年
- 本文将提供一种基于YOLOv3模型的深度学习口罩佩戴识别方法.对目标检测算法以及YOLOv3模型进行介绍,训练后模型检测的精确度达到77.53%,满足了在多数场合下人员口罩佩戴的需求,达到了实时监督的目的,为口罩佩戴检测方向提供了技术支持.
- 李庆凯郭秀娟
- 关键词：目标检测
- 基于XGBoost算法的房价预测模型被引量：3
- 2021年
- 随着人工智能技术的快速发展,机器学习被广泛应用于各行各业,并在多个领域都取得了较好的成果。房价是一个影响因素复杂的热点问题,难以对其做出全面准确的预测。因此,本文尝试在一个相对稳定条件下将相关的机器学习算法应用于房价预测中。本文首先对数据进行缺失值处理、样本的因变量相关分析及标准化处理等一系列预处理,然后结合互联网数据和机器学习中的XGBoost算法对数据集进行建模和训练,最终实现对房价的精准预测。
- 王冬雪郭秀娟
- 关键词：房价预测
- 高校建筑照明能耗现状对策与分析被引量：2
- 2017年
- 针对高校照明能耗浪费严重的问题,本文分析了东北某高校的建筑照明能耗现状,找到了照明浪费较为严重的根源,有针对性地提出节能改造方案,并采取了相应的措施,减少高校照明能耗.
- 梁爽郭秀娟
- 关键词：高校建筑节能措施能耗分析
- 基于YOLOv5算法的垃圾分类检测研究
- 2024年
- 随着环保意识的不断增强,人们对生活环境要求逐步提高,垃圾分类检测及处理至关重要。本文使用基于卷积神经网络的YOLOv5算法模型,对几种生活垃圾进行检测,使用K-means聚类算法对模型进行优化,其中准确率均达到80%以上。实验结果表明,YOLOv5算法可用于垃圾分类检测。
- 王森郭秀娟
- 关键词：卷积神经网络K-MEANS聚类算法
