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王琳婧

作品数:24 被引量:54H指数:5
供职机构:广州医科大学更多>>
发文基金:广东省科技计划工业攻关项目国家自然科学基金广州市科技计划项目更多>>
相关领域:医药卫生机械工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 14篇期刊文章
  • 8篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 14篇医药卫生
  • 2篇机械工程
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 12篇图像
  • 6篇放疗
  • 5篇肿瘤
  • 5篇剂量学
  • 4篇肿瘤病
  • 4篇肿瘤病人
  • 4篇子宫
  • 4篇子宫肿瘤
  • 4篇自适应放疗
  • 4篇肺癌
  • 4篇变形场
  • 4篇病人
  • 4篇参考图
  • 4篇参考图像
  • 4篇插值
  • 3篇调强
  • 3篇信号
  • 3篇宫颈
  • 3篇宫颈癌
  • 2篇调强放疗

机构

  • 12篇广州医科大学
  • 10篇南方医科大学
  • 2篇清华大学
  • 2篇广州医学院附...

作者

  • 24篇王琳婧
  • 12篇张书旭
  • 8篇周凌宏
  • 7篇彭莹莹
  • 6篇肖阳
  • 6篇张国前
  • 6篇周露
  • 6篇胡洁
  • 6篇甄鑫
  • 6篇陈海斌
  • 5篇余辉
  • 5篇李慧君
  • 4篇王锐濠
  • 3篇谭剑明
  • 2篇袁克虹
  • 2篇林生趣
  • 2篇肖中举
  • 2篇卢联中
  • 2篇沈国辉
  • 1篇徐月晋

传媒

  • 7篇中国医学物理...
  • 3篇中国医疗设备
  • 2篇医疗装备
  • 1篇广东医学
  • 1篇中国组织工程...

年份

  • 1篇2024
  • 7篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2015
  • 2篇2014
  • 4篇2013
  • 1篇2012
  • 1篇2011
  • 3篇2010
24 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种用于观察子宫肿瘤放疗总剂量的分布图像的生成方法
本发明涉及X射线辐射的测量,具体涉及一种用于观察子宫肿瘤放疗总剂量的分布图像的生成方法,该方法由以下步骤组成:先根据图像中像素点CT值的大小,分割出含施源器HDR CT图像中的施源器区域,并进行二值化处理得到掩膜图像;然...
甄鑫周凌宏王琳婧陈海斌肖阳胡洁
文献传递
基于图像变形配准的肺癌自适应放疗剂量学研究被引量:5
2016年
目的:应用图像配准技术实现肺癌自适应放疗中剂量的累加,并评价放疗计划中靶区、正常组织和危及器官相应的剂量学改变。方法:选取9例接受自适应调强放射治疗的肺癌患者,这些患者在经过20次分次治疗后,重新采集CT图像,运用变形图像配准技术将2次CT图像进行剂量累加,得到累加剂量以及相关计量学参数,然后比较自适应放疗及常规的调强放射的剂量学差异。结果:经自适应放疗,大体肿瘤体积(GTV)体积相对于放疗前平均缩小53.2%,靶区肿瘤受照剂量相对于常规调强放疗计划平均提高0.41 Gy;肺组织V_(20)、V_(30)分别平均降低2.17%、3.32%;心脏V_(30)平均降低1.14%,V_(40)降低2.98%;脊髓最大受照剂量降低1.21 Gy。结论:肺癌放疗过程中,自适应放疗相对于常规调强放疗能提高靶区受照剂量,有效减少周围正常组织剂量,降低放疗副作用的发生。
王琳婧张书旭袁克虹周露李慧君彭莹莹张国前王锐濠
关键词:肺癌自适应放疗剂量学
基于4D-CT最大呼吸气相位图像获取三维肺通气的信息被引量:1
2012年
背景:传统的肺功能成像技术存在诸多不便,利用4D-CT中蕴含的通气信息进行功能图像的快速提取对肺部疾病的诊断和治疗有非常重要的意义。目的:探讨基于三维变形图像配准算法从4D-CT最大吸气相位和最大呼气相位图像中获取肺通气的三维分布的可行性。方法:利用电影模式采集自由呼吸状态下的胸部CT图像并利用已开发的4D-CT软件进行四维重建,得到吸气末和呼气末双相位CT图像,依次进行肺组织分割、利用基于体积的变形图像配准算法进行三维图像配准、量化分析三维空间象素的位移矢量,最后得到通气度量图即肺功能区的三维分布图。结果与结论:利用三维变形图像配准算法,实现了从4D-CT最大吸气相位和最大呼气相位图像中获取在任意横断位、冠状位和矢状位的肺通气分布。
张国前张书旭余辉林生趣谭剑明韩鹏慧王琳婧
关键词:肺功能4D-CT
一种非均一性医学图像的分割方法
本发明涉及一种非均一性医学图像的分割方法,该方法由以下步骤组成:先在待分割图像上选择前景种子点和背景种子点;然后,根据选择的种子点集的灰度信息,估计出各个灰度归属于待分割图像中前景或背景的概率,并映射到图像的各个象素点,...
陈海斌周凌宏甄鑫王琳婧肖阳胡洁
胸段食管癌不同调强放疗技术的剂量学差异分析被引量:5
2017年
目的:比较不同调强放疗技术在胸段食管癌的剂量学差异,探讨适用于胸段食管癌的调强放射治疗手段。方法:选取2016~2017年间收治的10例病理确诊的局部晚期胸段食管癌,用Monaco 5.11 TPS进行计划设计,分别制定固定角度5野和7野静态调强(sIMRT)和动态调强(dIMRT),360°单弧VMAT共5种放疗计划,比较不同计划靶区的剂量分布以及危及器官(OAR)受量,并比较加速器的总机器跳数(MU)和治疗执行时间,以评估不同技术的执行效率。结果:5种调强计划的靶区剂量均能满足临床处方要求,固定角度7野IMRT技术在靶区覆盖率、适形度和剂量分布均匀性方面均优于5野IMRT,但差异无统计学意义(P>0.05)。5种调强计划在双肺的高量区V_(20)、V_(30)的差异不明显。与sIMRT相比,dIMRT降低了双肺低剂量区V_5、V_(10)的受照体积。而对于VMAT计划来说,双肺低剂量区V_5、V_(10)的受照体积均高于固定野的IMRT计划,但仅V_5的剂量差异有统计学意义(P<0.05)。5种调强计划中心脏、脊髓的受照剂量无明显差异(P>0.05)。固定角度IMRT计划,随着野数增加,MU数显著增加,计划治疗执行时间也随着增加;dIMRT的MU数比sIMRT明显增多(P<0.05),但计划治疗时间明显减少(P<0.05)。VMAT计划的MU数比静态调强计划和5野动态调强明显增多(P<0.05),但VMAT计划的治疗时间最短,执行效率最高。结论:对胸段食管癌治疗,5野dIMRT可以在满足靶区剂量学要求和保护正常组织的同时,显著缩短治疗时间,并提高治疗效率。而VMAT计划虽能显著减少治疗时间,但同时提高了双肺低剂量区受照体积,对于胸段食管癌来说,VMAT并无明显剂量优势。
王锐濠张书旭田允鸿沈国辉廖博玉李万祯王琳婧李慧君
关键词:食管癌剂量学
一种非均一性医学图像的分割方法
本发明涉及一种非均一性医学图像的分割方法,该方法由以下步骤组成:先在待分割图像上选择前景种子点和背景种子点;然后,根据选择的种子点集的灰度信息,估计出各个灰度归属于待分割图像中前景或背景的概率,并映射到图像的各个象素点,...
陈海斌周凌宏甄鑫王琳婧肖阳胡洁
文献传递
基于PCNN的PET/CT图像分割在肺癌靶区勾画中的应用被引量:2
2014年
目的:研究基于脉冲耦合神经网络PCNN的PET/CT图像自动分割技术在肺癌靶区勾画中的应用。方法:采集20例无转移的肺癌患者的PET/CT图像。由2名有经验的放疗科医生分别依据CT图像和PET/CT图像采用目测法勾画肿瘤靶区,分别命名为GTV-CT和GTV-PET。所有PET图像均由自主编写的基于PCNN的分割方法进行靶区的自动分割,所得靶区为GTV-PETauto。采用PINNACLE V9.2放射治疗计划系统分别计算三种方法所勾画的靶区体积,对三种GTV的体积大小和重合关系进行比较。结果:两名医生依据CT图像勾画的靶区平均体积GTV-CT1和GTV-CT2分别为(210.56±197.38)cm3和(192.83±187.05)cm3,两者之间差异有统计学意义(P<0.05);依据PET/CT勾画的靶区GTV-PET1和GTV-PET2分别为(141.50±118.43)cm3和(130.47±116.70)cm3,未见统计学差异(P>0.05)。两名医生依据PET/CT图像勾画的靶区差异较依据CT的差异小。PET/CT自动分割靶区GTV-PETauto为(133.19±101.28)cm3,与GTV-PET比较未见统计学差异(P>0.05),验证了PCNN分割方法的可靠性。GTV-PETauto、GTV-PET均小于CT手动勾画靶区GTV-CT,差异有统计学意义(P<0.05),其中13例靶区因区分肿瘤和肺不张而缩小。结论:基于PCNN的PET/CT图像分割技术提高了肿瘤靶区勾画的精确性,减少了不同医生勾画靶区的差异性,并大大缩短了医生进行靶区勾画的时间。
彭莹莹张书旭谭剑明王琳婧雷怀宇蒋绍惠
关键词:PCNNPETCT图像分割肺癌靶区勾画
Varian Clinac 23EX常见剂量有关连锁总结被引量:3
2017年
目的针对Varian23EX加速器常见的剂量连锁(UDR1,UDR2,UDRS等)总结出一种快速维修的方法。方法根据加速器的出束原理,利用数字万用表、示波器、高压棒等进行有关参数的测量对比,对该机器出现的剂量连锁故障进行测量和比较分析,找出其根本原因。结果总结该机器剂量连锁,实现UDRS,UDR1,UDR2等连锁出现时可快速维修。结论该维修方法能快速解决Varian23EX加速器常见的剂量连锁故障,能稳定机器的性能,提高开机率,缩短患者等候时间。
卢联中余辉王琳婧彭莹莹
关键词:直线加速器VARIAN
一种基于数据驱动的乳腺图像处理和重建的方法及系统
本申请提供了一种基于数据驱动的乳腺图像处理和重建的方法及系统,通过获取各体位的乳腺DM影像和DBT投影图像数据,根据体位识别截断发生的区域,按区域对乳腺DM影像进行随机裁剪,获得DM图像对和DBT投影图像对;通过DM影像...
吴书裕梅颖洁王琳婧张书旭梁颖
GPU框架下基于改进Demons算法的CT-CBCT图像变形配准研究被引量:1
2013年
目的:针对自适应放射治疗中的关键技术--CT和CBCT图像变形配准问题,提出一种基于图形处理器GPU的改进Demons配准算法。方法:通过匹配CT和CBCT图像相应体素局部邻域点集的k阶样本矩,计算CBCT图像每一个体素CT值的线性变换系数,并在每一次Demons迭代过程中,对原CBCT图像逐体素做CT值线性变换,最后利用Demons公式计算变形场。结果:5例临床头颈部肿瘤患者的CT和CBCT图像配准结果表明,改进后算法不受CT和CBCT图像CT值强度不一致的影响,能快速、精确的完成图像的变形配准。结论:基于GPU框架的改进Demons算法可以快速精确完成CT-CBCT图像变形配准,较好的满足了临床对于快速变形图像配准的要求。
王琳婧张书旭张海南沈国辉余辉彭莹莹
关键词:DEMONS算法GPU加速
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