朱锟鹏
- 作品数：49 被引量：75H指数：4
- 供职机构：中国科学院合肥物质科学研究院更多>>
- 发文基金：中国科学院“百人计划”国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：金属学及工艺自动化与计算机技术机械工程文化科学更多>>
- 一种高速铣削刀具磨损自动监测方法
- 本发明公开了一种高速铣削刀具磨损自动监测方法，属于精密制造领域。成像装置在数控程序设定的加工间歇正对刀具端部并多次采集图像，刀具为数控铣床的铣刀，对采集到的每张图像的中部区域(包含刀具所在的区域)进行灰度均方差统计，均方...
- 朱锟鹏 戴宜全 余小龙 施云高
- 文献传递
- 激光熔化沉积制备Ti6Al4V合金的微观组织与硬度性能研究
- 2023年
- Ti6Al4V合金广泛应用于航天航空领域多种重要部件的制造,然而其硬度低,仅为高强度钢硬度的60%~70%,严重制约了其推广应用。本工作采用激光熔化沉积技术制备Ti6Al4V合金样品,分析了激光工艺参数对单道熔覆层物相组成、微观组织及显微硬度的影响。物相分析结果表明,柱状晶内部主要由针状α’相组成,β相含量较少;组织尺寸分析结果表明,相较于高能量输入,在低能量输入下针状α’相马氏体组织会更加细小;结合组织尺寸和硬度检测结果分析,硬度性能受针状α’相尺寸影响,随扫描速度的增加或激光功率的减小硬度性能呈现增大趋势,在1200~1600 W的功率范围内,硬度性能不仅受组织尺寸影响,还受气孔缺陷的影响,由于气孔缺陷的产生进一步降低致密度导致硬度性能大幅度下降。在本工作所采用的工艺参数中,在激光功率为1200 W、扫描速度为15 mm/s时得到的试样有最大硬度值415HV,硬度相比Ti6Al4V合金基板提升了27.59%。
- 崔志伟林昕朱锟鹏
- 关键词：激光熔化沉积激光熔覆TI6AL4V
- 一种微铣削加工刀具跳动参数的快速识别方法
- 本发明公开一种微铣削加工刀具跳动参数的快速识别方法，其步骤包括：1分别建立刀具坐标系、工件坐标系和机床主轴坐标系；2定义刀具跳动参数；3对工件进行槽铣加工试验，并记录工件在工件坐标系中承受的铣削力；4数据处理并得到最大铣...
- 朱锟鹏 施云高 李国超 张宇
- 文献传递
- 基于判别字典学习的刀具磨损状态分类
- 2025年
- 传统的数据驱动刀具磨损状态分类依赖于特征的提取与选择,极大影响分类性能。为了实现自动提取刀具磨损状态对应的特征,提出一种基于判别字典学习的刀具磨损状态分类模型(DDLC),此模型联合用于稀疏表示的判别字典和用于模式识别的线性分类器,模型的结构简单、复杂度低、准确率高。在训练阶段,为了增强字典学习的可判别性,在字典学习过程中引入判别稀疏编码误差、重构误差和分类误差,建立了统一的字典学习优化目标。同时将多方向力进行数据级融合作为模型的输入信号。与其他经典的刀具磨损状态监测模型进行比较,所提模型的准确率和F1分数分别为98.46%和97.62%,证明了DDLC方法在刀具磨损状态分类方面的有效性和优越性,其检测精度满足实际加工需求,为刀具磨损状态监测提供了一种新方法。
- 罗长源袁德志李申申朱锟鹏
- 关键词：数据融合
- 基于高斯过程潜力模型的刀具磨损预测被引量：2
- 2023年
- 刀具磨损预测对于提高加工精度和生产效率具有重要意义。刀具磨损预测模型主要包括基于物理的模型和基于数据驱动的模型。基于物理的模型一般使用经验公式或简化公式对刀具磨损过程进行建模,在切削参数变化的情况下其预测精度通常会变低。另一方面,数据驱动模型通过测量数据来估计刀具磨损,没有考虑刀具磨损机理,导致模型泛化性和结果可解释性较差。为了解决这些问题,提出了一种新的用于刀具磨损预测的高斯过程潜力模型。所提出的模型使用高斯过程对刀具磨损物理模型的未知参数进行建模,建立了一个物理信息机器学习模型。高斯过程潜力模型不仅避免了物理模型的参数识别,而且挖掘了来自物理域和数据域的隐藏信息。此外,通过将物理模型与高斯过程的协方差函数相结合,构建了一个物理信息协方差函数来约束模型的输出,提高了预测精度。多工况试验结果表明,所提方法的绝对平均误差和均方根误差分别为2.5945、3.7408,比传统数据驱动模型的预测误差要更小,预测精度进一步提升。
- 刘洪成袁德志朱锟鹏
- 关键词：高斯过程
- 基于物理引导深度学习网络的刀具磨损状态在线监测方法
- 本发明公开了一种基于物理引导深度学习网络的刀具磨损状态在线监测方法，是结合了刀具磨损退化过程中的物理规律与深度学习技术，并包括：1、采集加工实验数据并构建实际训练数据集；2、物理模型扩充训练数据样本并构建仿真训练数据集；...
- 朱锟鹏王硕李申申李俊袁德志
- 一种面向小样本数据的刀具磨损状态在线监测方法
- 本发明公开了一种面向小样本数据的刀具磨损状态在线监测方法，包括：1利用切削加工动力学模型和刀具磨损模型生成机理数据集，扩充训练数据样本；2通过一个内外训练策略，规范深度网络学习过程，解决小样本多工况下训练过程收敛困难的不...
- 朱锟鹏 李申申李俊 王硕
- 基于多源异构数据的激光增材制造过程的在线监测方法
- 本发明公开了一种基于多源异构数据的激光增材制造过程的在线监测方法，其步骤包括：1建立激光能量分布；2得到介质振动的速度；3得到粉末床的最大表面温度；4得到熔池的宽度；5构建激光熔化过程中多场耦合的热力学模型；6多源异构数...
- 朱锟鹏 傅盈西 段现银林昕
- 文献传递
- 一种微铣削加工刀具跳动参数的快速识别方法
- 本发明公开一种微铣削加工刀具跳动参数的快速识别方法，其步骤包括：1分别建立刀具坐标系、工件坐标系和机床主轴坐标系；2定义刀具跳动参数；3对工件进行槽铣加工试验，并记录工件在工件坐标系中承受的铣削力；4数据处理并得到最大铣...
- 朱锟鹏 施云高 李国超 张宇
- 文献传递
- 基于运动学的高速高精密铣削力建模:综合模型与试验被引量：1
- 2023年
- 高速高精密铣削加工中铣削力是最重要的过程参量之一,铣削力信息的准确反馈对保证加工过程中的稳定性具有十分重要的意义。然而,影响铣削力大小的因素有很多种,目前缺乏一种考虑多种因素下的综合铣削力模型。因此,着重研究并综合考虑了刀具磨损、刀具跳动、刀具弹性变形对瞬时切削厚度的影响,同时分析了弹性变形对刀具切入与切出角的影响规律,改进了刀具瞬时切削厚度模型。基于运动学分析,将切削刃位置与预加工工件形态相互统一,建立了综合铣削力模型。为验证所提出综合模型的精确性和通用性,进行铣削实验,实验结果表明,铣削力预测值与实验值吻合较好,铣削力误差值小于1%,并通过分析刀具磨损与铣削力之间的相互变化关系,得出进给方向上的铣削力与Z向的铣削力系数对刀具磨损的影响最大。因此,切向力分量以及Z向的铣削力系数的变化特征可以较好的表征刀具磨损状况,从而提高铣削加工精度和效率。
- 李刚李刚李斯朱锟鹏
- 关键词：刀具磨损运动学
