您的位置: 专家智库 > >

唐友明

作品数:5 被引量:57H指数:3
供职机构:湘潭大学智能计算与信息处理教育部重点实验室更多>>
相关领域:电气工程自动化与计算机技术机械工程生物学更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电气工程
  • 1篇生物学
  • 1篇机械工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇一般工业技术

主题

  • 3篇神经网
  • 3篇神经网络
  • 3篇配电
  • 3篇网络
  • 3篇小波
  • 3篇BP神经
  • 3篇BP神经网
  • 3篇BP神经网络
  • 2篇电能
  • 2篇电网
  • 2篇提升小波
  • 2篇配电网
  • 1篇电路
  • 1篇电路设计
  • 1篇电能质量
  • 1篇电能质量扰动
  • 1篇电偶
  • 1篇电网系统
  • 1篇暂态
  • 1篇暂态电能

机构

  • 4篇湘潭大学
  • 3篇深圳职业技术...
  • 1篇同济大学
  • 1篇施耐德士林(...

作者

  • 5篇唐友明
  • 4篇刘丹
  • 4篇何巨龙
  • 3篇王根平
  • 1篇朱传敏

传媒

  • 1篇电气开关
  • 1篇电气技术
  • 1篇制冷空调与电...
  • 1篇电力系统保护...
  • 1篇电子科学技术

年份

  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2007
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
配电网暂态电能质量扰动的定位与识别研究被引量:1
2017年
针对配电网暂态电能质量扰动的非平稳性、突变性和短时持续性的特点,提出一种基于小波变换和BP神经网络的扰动定位与识别方法。首先对暂态电能质量扰动信号进行小波分解,提取其高频系数得到扰动时刻信息,然后利用模极大值对扰动突变点峰值进行定位检测,再用扰动信号的能量分布序列来构造特征向量并用BP神经网络设计扰动识别器。MATLAB仿真结果表明,该方法对暂态电能质量扰动信号起止时刻定位快速,精度较高,能有效地识别五种电能质量扰动,识别率高。
何巨龙王根平刘丹唐友明
关键词:暂态扰动小波变换BP神经网络
配电系统谐波扰动的定位与识别研究被引量:2
2016年
配电系统谐波扰动具有非平稳性、突变性和短时持续性,给快速、精准地定位与识别谐波扰动带来困难。为了改善配电系统谐波扰动的定位与识别效果,本文提出一种基于提升小波和改进BP神经网络的扰动定位与识别新方法。首先用Euclidean分解算法得到db4小波提升方案,然后对谐波扰动信号进行提升小波分解,结合模极大值对谐波扰动突变点峰值进行定位,再用自适应学习率和增加动量项相结合的方法对传统BP神经网络改进并进行谐波扰动识别训练。仿真结果表明,该方法能更好地获取扰动时刻信息,定位快速精确,对配电系统谐波扰动识别率高。
何巨龙王根平刘丹唐友明
关键词:配电系统提升小波BP神经网络
基于K型热电偶的高精度测温放大电路设计被引量:9
2016年
针对K型热电偶输出电压为微伏级别,本文设计了一种基于K型热电偶测温的放大电路。该设计通过LM35温度传感器对冷端进行了温度补偿,放大电路采用集成放大芯片AD7523,具有最高放大256倍的增益,采用高精度16位ADC转换芯片ADS1148,使用STC90C58AD单片机作为主控芯片,对K型热电偶进行了线性拟合,通过驱动LCD1602液晶对温度进行显示。
唐友明刘丹何巨龙
关键词:K型热电偶温度补偿
基于提升小波和改进BP神经网络的配电网系统电能质量扰动定位与识别被引量:36
2017年
针对配电网系统电能质量扰动的非平稳性、突变性和短时持续性问题,提出一种基于提升小波和改进BP神经网络的扰动定位与识别新方法。首先用Euclidean分解算法得到db4小波提升方案;然后对扰动信号进行提升小波分解,结合模极大值对扰动突变点峰值进行定位检测;再利用自适应学习率和增加动量项相结合的方法对BP神经网络改进并进行扰动识别训练。仿真结果表明,该方法能更好地获取扰动时刻信息,定位快速且精度高,能有效地克服传统BP神经网络易陷入局部极小点和收敛速度慢的缺点,对配电网系统电能质量扰动识别率高。
何巨龙王根平刘丹唐友明
关键词:配电网系统电能质量扰动提升小波BP神经网络
数控仿真系统的开发与研究被引量:9
2007年
介绍了数控原理、数控机床、数控仿真技术以及数控仿真系统开发的原理及方法;通过基于OpenGL的数控加工仿真软件系统验证了可行性。此仿真系统的实现,是基于OpenGL,用Visual C++6.0编写的,其中调用了多个OpenGL库函数。
唐友明朱传敏
关键词:数控仿真
共1页<1>
聚类工具0