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文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇医药卫生

主题

  • 1篇水平集
  • 1篇水平集方法
  • 1篇图像
  • 1篇C-V模型
  • 1篇CT图像

机构

  • 1篇沈阳师范大学

作者

  • 1篇程立英
  • 1篇李瑶
  • 1篇张志美
  • 1篇王君霞
  • 1篇刘曼

传媒

  • 1篇科技资讯

年份

  • 1篇2016
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
改进C-V模型的CT图像肺结节分割方法研究被引量:1
2016年
医学图像分割技术是现代图像处理领域的重难点,简化分割步骤、优化分割算法都将给医疗技术的发展带来极大的飞跃。基于对水平集演化理论的探讨,该文对Chan-Vese模型进行了分析和改进,结合CT图像中肺结节的特点,提出一种结合区域信息和边缘信息,并基于小波高频分量的改进C-V模型的肺结节分割算法。在目标函数中从速度、图像灰度不均匀性和收敛精确度上改进,引入多个约束项和小波高频分量边缘检测函数,以利于达到优化的分割效果。实验表明,该分割方法可以从肺部CT图像中有效地分割出肺结节区域,对肺癌的筛查和诊断有重要价值。
程立英刘曼李瑶张志美王君霞
关键词:水平集方法C-V模型
共1页<1>
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