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刘曼
作品数:
1
被引量:1
H指数:1
供职机构:
沈阳师范大学物理科学与技术学院
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相关领域:
医药卫生
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合作作者
王君霞
沈阳师范大学物理科学与技术学院
张志美
沈阳师范大学物理科学与技术学院
李瑶
沈阳师范大学物理科学与技术学院
程立英
沈阳师范大学物理科学与技术学院
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1篇
2016
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改进C-V模型的CT图像肺结节分割方法研究
被引量:1
2016年
医学图像分割技术是现代图像处理领域的重难点,简化分割步骤、优化分割算法都将给医疗技术的发展带来极大的飞跃。基于对水平集演化理论的探讨,该文对Chan-Vese模型进行了分析和改进,结合CT图像中肺结节的特点,提出一种结合区域信息和边缘信息,并基于小波高频分量的改进C-V模型的肺结节分割算法。在目标函数中从速度、图像灰度不均匀性和收敛精确度上改进,引入多个约束项和小波高频分量边缘检测函数,以利于达到优化的分割效果。实验表明,该分割方法可以从肺部CT图像中有效地分割出肺结节区域,对肺癌的筛查和诊断有重要价值。
程立英
刘曼
李瑶
张志美
王君霞
关键词:
水平集方法
C-V模型
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