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储向锋

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：南京邮电大学通信与信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇目标跟踪
  • 2篇目标跟踪算法
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇计算机
  • 1篇计算机视觉

机构

  • 2篇南京邮电大学

作者

  • 2篇储向锋
  • 1篇胡晓飞
  • 1篇朱春

传媒

  • 1篇南京邮电大学...

年份

  • 2篇2016
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
稀疏表示在目标跟踪中的应用
随着科学技术的发展，计算机视觉的研究逐渐深入，有关于计算机视觉的实践应用越来越广，对于人们日常生产和生活产生了巨大的影响。在计算机视觉的研究中，目标跟踪的研究也取得了很大的进展。　　本文对目标跟踪算法进行总结并深入研究基...
储向锋
关键词：计算机视觉目标跟踪算法鲁棒性
文献传递
基于稀疏表示的目标跟踪算法
2016年
文中针对目标跟踪领域中有严重遮挡、光照变化、背景复杂等挑战性问题,提出一种基于稀疏表示联合外观模型的目标跟踪算法。在生成模型中,将得到的块结构的稀疏编码系数进行对齐汇集操作,并将汇集后的稀疏系数进行联合加权处理,这样保留目标的空间结构和局部信息来提高目标定位的精度与跟踪的鲁棒性,获得一个更加具有鲁棒性的外观模型。采用大量的测试视频和不同的主流算法进行对比,实验证明,文中提出的算法具有更高的准确性和鲁棒性。
储向锋朱春胡晓飞
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