杨美芳
- 作品数：9 被引量：38H指数：3
- 供职机构：江西财经大学信息管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省学位与研究生教育教学改革研究项目江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理一般工业技术更多>>
- “互联网+”环境下高校开放实验教学创新模式的探索与实践被引量：9
- 2018年
- 针对创新实验教学存在的问题以及改革的需求,构建基于"互联网+"的开放实验教学创新模式,结合创新开放实验项目的实验教学改革实践,指出该模式充分体现"以学生为主体,培养实践创新能力为目标"的实验教学理念,切实提升高校实验教学质量,为"互联网+"环境下高校实验教学改革和创新提供有益的借鉴和启示。
- 杨美芳杨波
- 关键词：开放实验项目
- 基于笔画ELMo嵌入IDCNN-CRF模型的企业风险领域实体抽取研究被引量：1
- 2022年
- 【目的】有效学习风险领域文本特征和上下文语义关联性,提升企业风险领域实体抽取的性能。【方法】提出基于笔画ELMo嵌入IDCNN-CRF的企业风险领域实体抽取模型。使用双向语言模型预训练大规模非结构化的企业风险领域数据得到的笔画ELMo向量作为输入特征;将其送入IDCNN网络进行训练,运用CRF对IDCNN的输出层进行处理,获得全局最优的企业风险领域实体序列标注。【结果】模型对企业风险领域实体抽取的F值为91.9%,相对于BiLSTM-CRF模型的抽取性能提升了2.0%,且测试速度快2.36倍。【局限】未考虑本模型扩展于更多领域实体抽取任务的普适性。【结论】本文模型能够为企业风险领域实体语料库构建提供参考借鉴。
- 杨美芳杨波
- 关键词：条件随机场
- 风险事件驱动的企业知识服务模型及应用研究被引量：7
- 2021年
- [目的/意义]世界贸易摩擦加剧与全球新型冠状病毒肺炎疫情流行的大环境下,企业处于创新发展与经济转型升级的关键时期,各类风险事件频发,提高风险事件快速响应效率成为亟待解决的问题。针对多源异构的企业风险信息泛滥、知识组织与处理能力不足以及风险管理智能化程度较低等现状,文章构建了风险事件驱动的企业知识服务模型。[方法/过程]文章从知识服务的视角探讨风险事件快速响应中企业知识服务模型构建与应用过程,明确风险管理领域知识服务模型各要素,以风险数据为基、风险决策为标,以风险事件为驱动,以知识图谱分析方法为力,将风险领域知识服务过程分解为事前预警、事中响应与事后总结三个阶段,结合风险事件处理的经验知识,构建风险领域知识获取—组织—应用三级知识服务模型。[结果/结论]模型引入知识图谱方法对风险事件不同阶段的知识需求进行相应的知识表达、组织与融合,为企业管理者提供风险管理知识服务方案,为面向跨学科的知识服务理论创新提供新增长点。
- 杨波杨美芳
- 关键词：风险管理知识图谱
- 企业危机事件网络舆情负性偏向驱动机制研究——基于40个案例的两阶段fsQCA分析被引量：3
- 2023年
- 负性偏向是指受众倾向于关注和传递负面信息而忽略正面信息,这种消极的信息感知偏差现象给企业危机网络舆情的引导和治理带来极大阻力。本文以40起企业危机舆情案例为样本,基于内部认知与外部刺激的组合框架,从组态视角探索要素驱动企业危机舆情负性偏向的因果复杂机制。通过两阶段的fsQCA分析发现:企业危机舆情在曝光阶段存在3条高负性偏向的驱动路径,分别为“消极解释驱动”“认识差距驱动”和“消极启发式加工驱动”;在回应阶段也存在3条高负性偏向的驱动路径,分别为“质疑态度驱动”“期望违背驱动”和“消极启发式加工驱动”。同时,在曝光和回应阶段各存在2条非高负性偏向的形成路径,它们均呈现出“群众吃瓜”的特征。此外,通过组态间的对比分析发现:威胁感知对企业危机舆情的负性偏向具有重要驱动作用,良好的企业形象并不总是带来正面效益,以及公众在危机舆情曝光阶段积累的态度是回应阶段负性偏向的关键驱动力。
- 谢乐杨波杨波杨美芳
- 关键词：企业危机事件网络舆情信息感知
- 基于社会网络的企业竞合行为的策略研究
- 2016年
- 本文以移动互联网产业为例,运用社会网络相关理论构建企业竞合行为的模型,通过Ucinet软件计算企业网络中心度,进而推导出竞争与合作的强度。根据企业竞合强度对这些企业进行分类。利用Ucinet软件绘制企业间竞合网络关系图,分析企业间存在的各类竞合行为网络特性。根据企业竞合行为网络特性,分析了四类企业竞合策略,为企业选择适合于自身发展的竞合策略提供指导。
- 杨波杨美芳李红
- 关键词：社会网络分析竞合行为网络特性
- “互联网+”环境下面向提升实践能力的全日制工程硕士培养模式研究
- 我国专业硕士在近年来发展迅速,但存在专业硕士教育大而不强,学生满意度和社会满意度不高,培养过程理论教学偏多,实践教学偏少,实践能力培养不足,且与专业硕士的培养目标和定位脱节等问题。本文采用文献研究、问卷调查和案例分析等方...
- 杨波杨美芳
- 融入互注意力的风险领域实体关系抽取研究被引量：3
- 2023年
- 风险领域实体关系抽取是扩充现有知识图谱与泛化知识工程应用的关键问题.当前特定领域实体关系抽取面临人工标注语料的严重依赖、实体间关系的交叉互联以及远程监督标注存在噪声数据等核心难题,简单的解决方案是运用风险领域已有的知识图谱作为指导.然而,相比通用领域知识图谱,风险领域知识图谱的规模往往较小,难以满足当前领域实体关系抽取的知识需求.因此,本文既要利用已有的风险领域知识图谱,又要充分挖掘蕴含于领域文本数据中规律性的风险知识.本文提出基于知识图谱与文本互注意力的风险领域实体关系抽取方案.首先,根据已有的知识图谱抽象出风险领域实体关系及其约束条件;其次,运用少量高质的实体关系与大规模风险领域语料训练知识图谱与文本的互注意力机制模型,并融合文本表示学习与深度神经网络的方法进行风险领域实体关系的抽取.最后,针对给定的领域文本数据,综合关系约束与关系抽取结果得出风险领域实体关系类型.本文以风险领域数据为例,仅用少量的领域知识,即可获取较好的实体关系抽取效果.
- 杨美芳杨波
- 关键词：关系抽取知识图谱
- 知识图谱研究综述及其在风险管理领域应用被引量：16
- 2021年
- 知识图谱能够将风险管理领域大数据资源组织为结构化的知识系统,并融合深度学习技术推动风险管理智能化的发展.将知识图谱应用于风险管理领域,研究如何整合多源异构数据,构建满足风险领域特定需求的知识图谱,以提升风险管理能力,成为风险管理领域知识图谱研究的主要任务.文章首先概括了风险管理领域知识图谱体系框架,然后从知识表示、知识抽取、知识融合与知识推理等方面归纳风险管理领域知识图谱构建技术的现状,最后总结知识图谱在风险识别、预警及防控等方面的应用进展,并分析知识图谱在风险管理领域应用的未来发展趋势.已有风险管理领域研究的数据源单一且研究角度片面,未考虑风险管理领域知识组织以及领域大数据间蕴含的知识价值等问题;风险管理领域知识图谱研究也仅限于解决静态风险管理问题.未来需要将时间信息引入风险管理领域知识图谱,并融合深度学习技术,实现更贴合风险管理需求的智能化知识服务模型.
- 杨波杨美芳
- 关键词：知识图谱风险管理知识服务
- 基于SVM-IOA集成的动态风险识别模型研究
- 2022年
- 动态风险识别是根据已知的风险信息尽早预测未来可能存在的风险。基于支持向量机的风险识别技术能够较全面地、自动地通过学习模型来识别可能存在的风险,该技术已经成为动态风险识别的主要方法。为了提高识别的效率与准确性,支持向量机参数的选取非常关键,而人工免疫算法是一种有效的随机全局优化技术,具有精确度高、收敛速度快且不易陷入局部最优解等优点。该文首先对原始数据进行特征选取及降维处理,然后通过人工免疫优化算法(IOA)选择支持向量机(SVM)的惩罚参数和核函数的参数,同时结合支持向量机多分类方法的优势,提出一种新的动态风险识别模型—基于支持向量机和免疫优化算法集成的动态风险识别模型。在Heart-Disease数据集上的实验结果表明,该模型正向与反向的抗原识别率分别为95.82%和96.01%,均高于传统识别模型。
- 杨波杨美芳
- 关键词：支持向量机免疫优化
