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陶欢

作品数:30 被引量:177H指数:8
供职机构:国家农业信息化工程技术研究中心更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家高技术研究发展计划中国科学院重点部署项目更多>>
相关领域:农业科学环境科学与工程自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

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领域

  • 13篇农业科学
  • 6篇环境科学与工...
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  • 2篇天文地球

主题

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  • 4篇影像
  • 3篇遥感影像
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  • 3篇松材线虫病
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机构

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作者

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传媒

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  • 1篇环境工程学报
  • 1篇浙江农林大学...
  • 1篇中国科学院大...

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 4篇2021
  • 5篇2020
  • 5篇2019
  • 6篇2018
  • 3篇2017
  • 2篇2016
  • 2篇2014
30 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
东北地区春玉米物候期时空动态变化特征被引量:7
2019年
利用1981~2012年东北地区农业气象观测站的物候期观测记录,分析春玉米关键生育期及不同生育阶段的空间分布及变化趋势,为春玉米种植的适应策略提供支撑。研究结果表明,东北地区春玉米平均播种期、拔节期、开花期及成熟期日序的变化范围分别为112~139、170~193、196~213和249~270 d,物候期空间分布整体表现为纬度越高物候期越迟的趋势。播种期、拔节期、开花期及成熟期的倾向率分别在-0.53~0.8、-0.4~0.5、-0.7~0.65和-0.22~0.65 d/年。各生育期长度的空间分布差异不明显,营养生长期、并进期、生殖生长期及全生育期长度的范围分别为42~70、17~31、47~62、119~155 d。营养生长期倾向率大多在0~0.7 d/年,并进期倾向率大多在-0.88~0.48 d/年,生殖生长期倾向率大多在0~0.76 d/年,全生育期倾向率大多在0~0.5 d/年。
淮贺举淮贺举李存军李奇峰史磊刚陶欢胡海棠
关键词:春玉米物候期生育期倾向率
北京延庆平原区主要造林树种生态需水估算被引量:2
2018年
生态需水估算是造林地水资源优化配置和维持生态环境安全的重要研究内容之一。本文以北京延庆蔡家河流域平原造林地为研究对象,基于遥感和GIS技术,利用Pleiades高分卫星数据,解译典型造林树种并统计面积,并结合Penman公式计算了研究区典型造林树种最小生态需水量。研究结果表明,刺槐、杨树和油松最小生态需水量分别是150.38mm、179.00mm和116.97mm,适宜生态需水量分别为364.13mm、432.58mm和282.74mm。平原造林地生态需水量在8月份达到峰值。适宜生态需水条件下,典型造林树种刺槐、杨树和油松的实际需水量分别约为830.22m^3、4 983.67m^3和1 278.12m^3。2014年为枯水年,生长期降雨量为331.10mm,而有效降雨量仅为265.34mm,在这种情况下,均不能满足刺槐、油松和杨树的正常生理作用所需要的生态需水量,刺槐、杨树和油松生态亏缺水量分别为90.59mm、138.04mm和8.20mm。
董熙周静平胡海棠郝应富陶欢李存军
关键词:遥感
不同地形校正方法对黑松分布遥感提取的影响被引量:2
2018年
以青岛黄岛区为研究区,利用资源三号卫星立体像对提取精细的DEM (Digital Elevation Model),使用5种地形校正模型(Teillet-回归,VECA,Cosine-C,C和SCS+C)对Quick Bird多光谱影像进行地形校正,并结合面向对象方法提取得到山区黑松的空间分布信息。结果表明:5种模型中,Quick Bird影像经VECA,SCS+C,C校正模型校正后山区阴影有较好的减弱效果,且山区黑松分布提取的精度均有所提高,其中以VECA模型的提取精度最佳,提取精度从70. 25%提高到84. 30%,提高了14. 05%; Kappa系数从0. 53提高到0. 72,提高了0. 19。本研究可为光学高分遥感影像在山区松树的分布提取上提供参考。
邓世晴陶欢李存军刘荣胡海棠
关键词:地形校正数字高程模型黑松
基于HSV阈值法的无人机影像变色松树识别被引量:31
2019年
【目的】提出一种色调-饱和度-明度(HSV)阈值划分方法,提高变色松树的调查效率,为疫木的砍伐提供数据支撑。【方法】基于变色松树与其他地类在"H-V空间"上的差异建立变色松树阈值提取规则;对比分析HSV阈值法和红-绿-蓝(RGB)阈值法在不同情景下提取得到的变色松树识别结果,并对识别结果的精度进行评价。【结果】①变色松树样本在"H-V空间"散点云图中有明显的聚类现象,而在"G-R空间"散点云图中呈条带状分布。②RGB色彩空间中的R和G之间存在较强的相关性,直接采用阈值法提取变色松树时漏分误差较大。HSV阈值法由于在色彩变换过程中能够分离出色调值H和亮度值V,便于进行阈值划分,对基于无人机数据的变色松树识别的总体精度要优于RGB阈值法。③HSV阈值法对变色松树的识别适合于病死松树发展的后期监测,在对借助高分辨率影像提取的发病前松树分布进行掩膜后,可实现60%~65%的变色松树提取精度。【结论】HSV阈值法对于基于无人机影像的变色松树监测具有一定的优势,能提高人工判读的效率,可为基于无人机影像的变色松树监测提供理论和方法支撑。
陶欢李存军谢春春周静平淮贺举蒋丽雅李凤涛
关键词:松材线虫病无人机影像
松材线虫病变色松树遥感监测研究进展被引量:32
2020年
[目的]综合评述了松材线虫病变色松树遥感监测的数据和方法研究进展,并就星-机-地多源遥感数据协同监测变色松树提出展望。[方法]通过分析松材线虫病染病松树的生理生态特征和冠层光谱,综述遥感数据的获取、基于遥感数据的变色松树解译方法,讨论当前松材线虫病变色松树遥感监测存在的主要问题,并指出未来可能的研究方向。[结果]不同的遥感监测平台对于变色松树的识别各具其优势,地面调查具有高可靠性优势、卫星遥感具有多时相优势、无人机遥感具有高空间分辨率和高灵活性优势。其中以无人机遥感和高分卫星遥感为主的遥感技术的发展,伴随着遥感图像解译算法和计算机软硬件的改进,为松材线虫病疫区变色松树的快速定位和计数提供了新的手段。但新手段在变色松树监测过程中还存在着监测手段单一,定位位置偏差大、识别精度和识别效率低等问题。[结论]未来随着卫星数量的增多和无人机影像获取成本的减少,从多源遥感影像上采用人工智能算法快速定位出单株变色松树和疫区变色松树的计数将成为新的模式。
陶欢李存军程成蒋丽雅胡海棠
关键词:松材线虫病遥感监测光谱特征计数
场地土壤污染物含量三维刻画的研究进展被引量:5
2022年
污染场地精准修复与再开发利用是改善人居环境、建设美丽中国所面临的重要课题。场地土壤污染物含量三维刻画是精准修复与再开发利用的基础。然而,场地环境是一个耦合地上地下多要素的复杂三维系统,使得基于离散稀疏土壤钻井样点和空间统计推断模型的场地土壤污染物含量刻画结果存在着较大的不确定性。本文梳理了场地土壤污染物含量三维精细刻画的目的和钻井布设方式、常用的三维刻画模型和相关案例,分析了土壤钻井数据的“稀疏偏性”特征对刻画结果的影响,总结了“非平稳浓度场”条件下三维土壤污染物含量插值模型的研究现状和存在问题。在此基础上,从多情景、非平稳、非线性、多源数据融合、多类模型耦合和复合污染刻画6个方面,展望了场地地下“黑箱”环境土壤污染物含量精细刻画的研究趋势。
陶欢廖晓勇廖晓勇曹红英侯艺璇
关键词:污染场地土壤污染非平稳
基于MODIS时序影像的湖南省油菜种植面积遥感监测分析
2021年
基于时间序列影像数据的提取方法可实现快速监测大面积农作物的种植分布和面积估算。以湖南省为研究区,利用2017年500m空间分辨率的MODIS NDVI时序数据,结合湖南省耕地分布数据和实地样点数据得到油菜物候标准曲线,采用最小二乘法与阈值法提取得到湖南省油菜种植分布。结果显示,遥感提取得到的湖南省油菜种植面积主要分布在湘北洞庭湖平原、湘中衡阳市、湘南岳阳市,油菜种植面积3.87×106 hm2,通过与2016年湖南省县域统计油菜种植面积数据进行比较,油菜空间格局分布大体一致,相关性系数为0.81,R2为0.66。采用油菜关键物候期的MODIS时序遥感影像,能有效地监测油菜空间分布和估算种植面积,这为油菜种植管理提供基础数据支撑。
陈涛周世健陶欢侯艺璇
关键词:最小二乘法
污染场地修复决策支持系统的几个关键问题探讨被引量:22
2014年
场地土壤和地下水环境污染问题已成为近年来我国环境保护领域关注的焦点和热点.污染场地修复决策支持系统是在场地勘察与风险评估基础上,筛选最佳的修复技术,以制定经济高效的场地污染治理方案.本文探讨与分析修复决策系统的框架、模型、方法等关键环节,评估与总结了国际上现有40多种修复决策软件的模块及功能.针对我国场地污染问题,综合国际前沿的思想与理念,提出适合我国现阶段经济社会发展水平的决策支持系统开发思路.
廖晓勇陶欢阎秀兰赵丹林龙勇林龙勇
关键词:污染场地决策支持系统
枯死树定位方法及系统
本发明实施例提供一种枯死树定位方法及系统,该方法包括:获取待定位区域的遥感影像;将遥感影像输入至枯死树定位模型,输出与遥感影像对应的定位结果,定位结果包括待定位区域的遥感影像的枯死树候选框以及每个候选框对应的定位概率,候...
陶欢李存军王艾萌程成淮贺举邓世晴
文献传递
基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测方法及装置
本发明提供一种基于遥感影像的冬小麦生长前期空间分布监测方法及装置,该方法包括:获取目标区域卫星遥感影像;根据遥感影像,确定NDSVI影像,以及根据遥感影像,确定HSV颜色空间H影像;根据NDSVI影像和H影像,基于NDS...
周静平李存军淮贺举祁宁胡海棠卢闯陶欢田宇杰
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