王彦超
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 生物地理学优化算法的改进研究及应用
- 科学研究和实际工程应用中的复杂寻优问题一直备受关注，而生物地理学优化算法为这些复杂优化问题的解决提供了一种新的途径。生物地理学优化算法具有机制新颖，结构简单，易于实现等特点。然而，算法中的算子在算法进化过程中容易导致种群...
- 王彦超
- 关键词：生物地理学优化算法机械零件
- 文献传递
- 具有二重机制的生物地理优化算法及圆柱度误差评定研究被引量：5
- 2016年
- 生物地理学优化算法(Biogeography-base optimization,BBO)是一种新型的智能算法,因其参数少、易于实现等优点而受到学界的广泛关注和研究,并显示出了广阔的应用前景。为了提高算法的优化性能,对BBO算法提出一种改进。改进的算法在将差分优化算法(Differential evolution,DE)中的局部搜索策略同BBO算法中的迁移策略相结合的基础上,针对迁移算子和变异算子分别做出改进,并通过基准函数的测试证明了改进后的算法在迭代过程中种群进化、寻优能力以及算法的收敛性能得到进一步提升。尝试将改进了的生物地理学优化算法应用于圆柱度误差评定。依据国家标准,结合最小区域法,以圆柱度误差数学模型为目标函数,该算法实现了误差评定优化求解。通过该寻优结果与其他方法的评定结果的比较,验证了该种算法的可行性和正确性及其优越性。
- 鲁宇明王彦超吴竹溪
- 关键词：生物地理学优化算法最小区域法
- 一种改进的生物地理学优化算法被引量：9
- 2016年
- 生物地理学优化算法(BBO)作为一种新型的智能算法,在其提出不到十年的时间内受到学界的广泛关注和研究,并显示出了广阔的应用前景。为了提高算法的优化性能,对BBO算法提出一种改进,该算法在将差分优化算法(DE)中的局部搜索策略同BBO算法中的迁移策略相结合的基础上,针对迁移算子和变异算子分别进行改进,提出了二重迁移算子和二重变异算子,使得栖息地个体在进化过程中得到更高的进化概率,从而使得算法的寻优能力得到进一步提升。通过6个高维函数的测试,结果表明该算法在优化高维优化问题时,较其他几种生物地理学优化算法具有更好的收敛性和稳定性。
- 鲁宇明王彦超刘嘉瑞Wu Liu
- 关键词：生物地理学优化算法局部搜索策略
