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一种轴承锈蚀智能诊断方法: 本发明公开一种轴承锈蚀智能诊断方法，通过预先采集轴承在出现各类不同故障状态下的振动信号和轴承在正常状态下的振动信号，并对振动信号进行特征提取后去训练RBF神经网络，并构建锈蚀智能分类模型；之后利用该锈蚀智能分类模型既可以...; 何水龙李慧王衍学蒋占四訾艳阳; 文献传递

一种行星齿轮箱复合故障特征提取方法: 本发明公开一种行星齿轮箱复合故障特征提取方法，首先，测量并存储行星齿轮箱振动信号；其次，构造多小波对称提升框架，引入调控参数；然后，构建多重分形熵作为自适应匹配准则的评价指标，通过智能优化算法进行多小波的自适应构造，获得...; 何水龙李慧王衍学蒋占四

轴承锈蚀智能诊断方法及系统: 本发明涉及智能诊断技术领域，提供一种轴承锈蚀智能诊断方法，该方法通过采集滚动轴承在正常、轻微锈蚀、重度锈蚀三种状态下的原始振动数据；按初始设定的比例截断，得到训练集和测试集，灰度化处理后，构建基于ECA‑Net与Effi...; 何水龙朱良玉李慧陶林胡超凡蒋占四莫秋云

基于特征优化和域适应的低照度目标检测方法研究: 目标检测是计算机视觉领域中最基础的任务之一，被广泛应用于工业检测、自动驾驶、城市监控等实际应用中。与正常照度图像相比，低照度图像内容模糊、对比度低、噪声大，使得目标检测器很难提取到有用特征，从而影响目标检测器的检测性能。...; 李慧; 关键词：低照度图像目标检测

一种行星齿轮箱复合故障特征提取方法: 本发明公开一种行星齿轮箱复合故障特征提取方法，首先，测量并存储行星齿轮箱振动信号；其次，构造多小波对称提升框架，引入调控参数；然后，构建多重分形熵作为自适应匹配准则的评价指标，通过智能优化算法进行多小波的自适应构造，获得...; 何水龙李慧王衍学蒋占四; 文献传递

轴承锈蚀智能诊断方法及系统: 本发明涉及智能诊断技术领域，提供一种轴承锈蚀智能诊断方法，该方法通过采集滚动轴承在正常、轻微锈蚀、重度锈蚀三种状态下的原始振动数据；按初始设定的比例截断，得到训练集和测试集，灰度化处理后，构建基于ECA‑Net与Effi...; 何水龙朱良玉李慧陶林胡超凡蒋占四莫秋云

无线传感网下低能耗快速物理层主机同步: 无线传感器网络作为一种高新的信息获取与处理技术,在农业、军事、医疗,以及家庭和办公环境等众多领域都有着广泛的应用。对于大规模传感器节点网络应用,例如抛撒式传感节点等,且大多数采用小电池供电,更换困难,因此小型化、极低功耗...; 李慧; 关键词：无线传感器网络低功耗设计同步捕获; 文献传递

一种基于SAM-MSFF网络的低照度目标检测方法: 2024年; 由于低照度图像具有对比度低、细节丢失严重、噪声大等缺点,现有的目标检测算法对低照度图像的检测效果不理想.为此,本文提出一种结合空间感知注意力机制和多尺度特征融合(Spatial-aware Attention Mechanism and Multi-Scale Feature Fusion,SAM-MSFF)的低照度目标检测方法 .该方法首先通过多尺度交互内存金字塔融合多尺度特征,增强低照度图像特征中的有效信息,并设置内存向量存储样本的特征,捕获样本之间的潜在关联性;然后,引入空间感知注意力机制获取特征在空间域的长距离上下文信息和局部信息,从而增强低照度图像中的目标特征,抑制背景信息和噪声的干扰;最后,利用多感受野增强模块扩张特征的感受野,对具有不同感受野的特征进行分组重加权计算,使检测网络根据输入的多尺度信息自适应地调整感受野的大小.在ExDark数据集上进行实验,本文方法的平均精度(mean Average Precision,mAP)达到77.04%,比现有的主流目标检测方法提高2.6%~14.34%.; 江泽涛李慧雷晓春朱玲红施道权翟丰硕; 关键词：低照度图像目标检测

基于自适应集成多小波的机械设备故障特征提取方法: 本发明公开一种基于自适应集成多小波的机械设备故障特征提取方法，结合了两尺度相似变换和提升框架的优势，使得多小波多尺度函数的逼近阶提高，正则性得到增强，信号在频域上的能量更为集中；同时，多小波函数的消失矩提升，使得局部化能...; 何水龙李慧王衍学蒋占四; 文献传递

轴承智能故障诊断模型建立方法及系统: 本发明涉及智能诊断技术领域，提供一种轴承智能故障诊断模型建立方法，根据比例值将原始信号数据截断为训练集数据和测试集数据；按照初始设定的单个样本的采样点数SL，在截断后的振动数据初始位置处截取第一个样本，从初始位置处确定移...; 何水龙朱良玉李慧陶林胡超凡陈景龙蒋占四

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李慧