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张娜: 作品数：15 被引量：31H指数：4; 供职机构：重庆邮电大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金重庆市教育委员会科学技术研究项目重庆市自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生电子电信政治法律更多>>

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一种基于NFC标签的大型商场区域路线导航系统: 本实用新型主要涉及NFC应用领域，涉及一种基于NFC标签的大型商场区域路线导航系统，在大型商场的不同出入口门内侧放置不同的区域的NFC标签，顾客用手机或者平板电脑终端贴近NFC标签，即可获得所需商品区域的路线信息，快速找...; 张磊张娜邵立智徐丽娟罗恩燕周代棋; 文献传递

基于非监督预训练的结构优化卷积神经网络被引量：5: 2017年; 针对带标签训练样本不足,典型卷积神经网络卷积核由经验设置,网络结构固定不变难以后期再学习的问题,基于稀疏自编码器(sparse autoencoder,SAE)和卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),提出新的CNN模型。该模型将部分原始样本输入SAE模型进行训练以得到低维特征表示,并将该低维特征表示作为CNN的卷积核的初始值,不仅可以很好地克服带标签训练数据样本不足的问题,还可以提取有效特征以加速网络收敛;并且在典型CNN结构基础上增加一条网络支路,先使用所有训练样本训练典型CNN结构,再使用大部分训练样本训练支路结构,最后使用其余少部分样本进行后续再学习并只更新支路权值以增强因特征不明显而容易误判的样本的特征,从而使得整个网络记忆已有特征的同时增加新特征。文中模型在MNIST数据集上迭代更新10次网络权值可以使测试识别率达到97.65%;在手写汉字数据集HCL2000中的简单字、中等字、复杂字及相似字上的测试正确率能达93%以上;50个训练样本、250个测试样本时,相似字识别率可达80.36%,比典型CNN及传统手写汉字识别方法更具泛化性。实验表明所提方法可有效应用于手写字等图像识别应用中。; 刘庆唐贤伦张娜; 关键词：卷积神经网络

一种基于深层堆叠网络的脑电信号特征提取及分类方法: 本发明公开了一种基于深层堆叠网络的脑电信号特征提取及分类方法，首先使用Emotiv脑电信号采集仪采集脑电信号数据；对脑电信号进行去均值、滤波、归一化等预处理；然后使用多个受限玻尔兹曼机对单通道的脑电信号进行独立预训练，提...; 唐贤伦张娜刘庆刘雨微蔡军张毅郭飞; 文献传递

基于极限学习机的非线性内模控制被引量：5: 2016年; 针对非线性的内模控制的逆模难以求解的问题,该文提出一种基于改进极限学习机(MELM)的非线性内模控制方法。在基本的极限学习机模型中加入L1和L2范数罚函数,然后将改进极限学习机算法用于建立非线性系统的内模型和逆模型。仿真实验中,选取4种典型信号进行跟踪,并检验了系统的抗干扰能力和系统参数发生变化时的鲁棒性,通过将MELM和最小二乘支持向量机(SVM)以及极限学习机算法进行对比,表明基于MELM的内模控制方法对非线性系统具有更好的控制性能、较强的抗干扰能力和鲁棒性能。; 唐贤伦周家林张娜刘庆; 关键词：极限学习机内模控制

基于半监督学习的脑电信号特征提取及识别被引量：3: 2017年; 针对有监督学习容易造成未标记样本的浪费和手动特征提取容易导致信息丢失的问题,提出一种基于深层堆叠网络(DSN)的半监督特征学习方法。该方法将受限玻尔兹曼机(RBM)的无监督学习与基于批量模式的梯度下降算法相结合,包括预训练和微调两个阶段。首先,采用对比散度(CD)训练算法对多个RBM进行并行的无监督训练,实现对各个通道脑电信号的独立特征提取,避免各通道脑电信号之间的相互干扰。然后,将训练得到的参数用于DSN的输入权值初始化,再采用基于批量模式的梯度下降法对网络进行监督微调,对多个通道的脑电信号进行有效的特征融合,减小特征信息丢失。最后,将所提方法用于运动想象脑电信号特征的提取及识别。实验结果表明本文方法能够充分利用未标记样本中的隐含信息,有效提取脑电信号特征,识别结果优于共同空间模式(CSP)和深度信念网络(DBN)等算法,该方法可用于提高脑-机接口(BCI)系统中脑电信号的识别正确率。; 张娜唐贤伦刘庆; 关键词：半监督学习特征提取

一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法: 本发明请求保护一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法，该方法将Doc2vec和CNN进行有效的结合。该结合方法对于特征的表示，不但考虑到了词与词之间的语义关系，并且解决了维数灾难，还考虑到了词与词之间的顺序问...; 唐贤伦周冲周家林刘庆张娜张毅郭飞刘想德

一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法: 本发明请求保护一种结合Doc2vec和卷积神经网络的情感分类方法，该方法将Doc2vec和CNN进行有效的结合。该结合方法对于特征的表示，不但考虑到了词与词之间的语义关系，并且解决了维数灾难，还考虑到了词与词之间的顺序问...; 唐贤伦周冲周家林刘庆张娜张毅郭飞刘想德; 文献传递

基于深层堆叠网络的脑电信号特征提取及识别: 脑-机接口(Brain-Computer Interface,BCI)是一种独立于外围神经与肌肉系统的人机交互技术,在医疗、军事和娱乐等诸多领域具有潜在应用价值。脑电信号(Electroencephalogram,EEG...; 张娜; 关键词：粒子群优化特征提取; 文献传递

一种机房智能漏水检测系统: 本实用新型主要涉及一种漏水检测领域，涉及一种机房智能漏水检测系统。机房智能漏水检测系统水传感器的输出端连接着控制模块的输入端；湿度传感器的输出端连接着控制模块的输入端；电源模块的输出端连接着控制模块的输入端；按键输入的输...; 张磊张娜邵立智吴越张璐王子琼; 文献传递

一种高压远程电量采集与控制系统: 本实用新型主要涉及一种电量采集与控制领域，涉及一种高压远程电量采集与控制系统。高压远程电量采集与控制系统定位模块的输出端连接着检测控制模块的输入端；时钟模块的输出端连接着检测控制模块的输入端；电能计量模块的输出端连接着检...; 张磊张娜吴越徐丽娟周代棋单梅梅; 文献传递