姜源
- 作品数:9 被引量:6H指数:2
- 供职机构:珠海城市职业技术学院更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术轻工技术与工程电子电信文化科学更多>>
- 类型教育视域下高职单片机类课程课堂革命的探索与实践
- 2024年
- 类型教育视域下,职业性是高职院校专业核心课程最重要的特征,也是解决单片机类课程传统教学难题的关键所在。该文提出以职业性为关键词、与区域特色产业深度融合的课堂革命整体思路,并从“成果导向”的教学内容重构、“学生主体”的教学流程实施、“AI赋能”的教学评价改革三个方面,开展课堂革命的探索和实践,构建了新型的师生关系,提升了课堂教学效率和人才培养质量,促进了学生个性化成长。
- 姜源刘玉洁
- 关键词:课堂革命单片机教学
- 基于MA82G5B32的智能防盗锁体终端设计被引量:2
- 2016年
- 为了解决锁具应用中通常存在的机械锁钥匙丢失、电子锁断电、智能安防接入等问题,本文设计了一套将电子系统嵌入到传统机械锁芯的智能防盗锁体终端。该终端采用MA82G5B32作为主控芯片,可通过RF射频技术与中继器相连,接入互联网络,实现与用户、智能社区的信息交互或远程控制,契合当前"互联网+"环境下的远程托管需求。
- 姜源陈君
- 智能水产养殖系统设备故障诊断与排除
- 2024年
- 随着物联网技术的日益成熟和应用场景的不断丰富,水产养殖业开始实现“数智化”转型,逐步形成使用智能监控来替代人工巡守、投饵以及检测等养殖模式。然而智能水产养殖系统在使用的过程中也会经常出现各种设备故障,本文则是针对水产养殖智能控制系统有可能出现的故障原因以及故障诊断进行了具体分析,并针对性地提出相应的故障排除措施,以此促进物联网智慧水产养殖业的可持续发展。
- 刘玉洁唐升郎波姜源曾范茂
- 关键词:物联网水产养殖智能控制故障诊断
- 基于物联网的远程信息管理门锁设计被引量:2
- 2019年
- 本文针对互联网+短租、民宿等模式中,房源不集中、租住人员更换频繁、安全隐患高、管理复杂的问题,设计了一套远程信息管理门锁。系统采用STM32单片机作为主控芯片,通过NB-IoT技术接入网络,实现远程门禁的授权、信息记录等功能,可满足“互联网+”环境下的远程托管需求。
- 蔡裕林姜源陈君
- 关键词:STM32单片机
- 一种芯片测试用自动化测试装置
- 本发明公开了一种芯片测试用自动化测试装置,其包括:测试工作台;芯片检测装置,安装在所述测试工作台的上端面一侧;第一输送带,嵌入安装在所述测试工作台的上端面远离所述芯片检测装置的一侧,所述第一输送带上均匀排列有多个待检测芯...
- 刘湘君姜源
- 一种芯片测试用自动化测试装置
- 本发明公开了一种芯片测试用自动化测试装置,其包括:测试工作台;芯片检测装置,安装在所述测试工作台的上端面一侧;第一输送带,嵌入安装在所述测试工作台的上端面远离所述芯片检测装置的一侧,所述第一输送带上均匀排列有多个待检测芯...
- 刘湘君姜源
- 文献传递
- 高精度模数转换器通道之间的时间误差校准算法研究
- 2023年
- 为避免模数转换器数字输出信号出现明显的滞后现象,实现对信号传输误差的有效弥补,提出了高精度模数转换器通道之间的时间误差校准算法。基于增益误差、失配误差、采样误差等3个指标,分析高精度模数转换器通道之间的主要时间误差参量。根据过零点数量,求解增益失配系数,确定动态校准指标数值,进而完成对时间误差参量的实时校准。对比实验结果表明,与TIADC时间误差校准算法相比,高精度模数转换器通道之间的时间误差校准算法能够实现对信号传输误差的有效补偿。
- 刘湘君唐升刘玉洁姜源
- 关键词:模数转换器过零点
- 喷气织机的智能控制系统设计被引量:1
- 2020年
- 针对市售喷气织机控制装置价格昂贵、控制电路复杂、维修困难的现状,设计了一种智能控制系统,给出了具体的硬件设计和软件流程,实现对喷气织机的自动控制,并利用物联网技术实现对织造过程的远程监控。实践证明,喷气织机智能控制系统的操作性、安全性及应用价值均达到预期,可为中小纺织企业应用喷气织机替代剑杆织机和喷水织机,进行转型升级提供技术支持。
- 姜源刘卓魁曹娇娇刘建兰陈卫兵韩杰
- 关键词:物联网技术喷气织机
- 利用改进FA-BP算法预测控制水质溶解氧浓度的方法被引量:1
- 2023年
- 为了及时监测近海养殖环境的变化,帮助养殖者及时了解养殖环境,研究提出一种基于萤火虫算法(Firefly Algorithm,FA)结合反向传播(Back propagation,BP)神经网络的水质溶解氧浓度预测方法,并提出了卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)结合长短时记忆网络(Long-term and short-term memory network,LSTM)的水质溶解氧浓度控制技术,最后对水质溶解氧浓度预测控制模型进行了测试分析。结果显示,FA-BP模型具有更高的预测精度,预测误差能够较好地控制在0.05以内;CNN-LSTM-FA-BP寻找全局最优的迭代次数最少,说明该模型的寻优能力强。在理想实验环境和增加干扰的环境中,本研究提出模型的系统调节时间更少,具有更小的超调量,能够更好地对溶解氧设定值进行跟踪,同时为近海养殖水质溶解氧浓度预测控制工作提供一定的研究借鉴。
- 刘玉洁唐升姜源郎波王江
- 关键词:萤火虫算法BP神经网络溶解氧浓度预测控制