郑洁
- 作品数：3 被引量：24H指数：2
- 供职机构：新疆大学软件学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于SpringMVC和Hibernate的企业人事管理系统被引量：8
- 2016年
- 办公自动化是我国企业人事管理的未来趋势,该研究基于spring MVC和hibernate框架实现了企业人事管理系统的设计和运用。针对Web应用在单一框架上进行构建存在着的扩展性差等问题,本研究通过采用Spring MVC和hibernate的框架整合技术帮企业提高生产效率。并在系统中建设保证企业数据的安全性,使之更合理地制定相关的人事信息。
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- 关键词：人事管理系统SPRINGMVCHIBERNATE安全性扩展性
- 融合可信度和时效标签的商品推荐算法被引量：2
- 2017年
- 为了提高电子商务推荐系统的性能,提出了考虑可信度的基于时效性的用户-项目-属性-标签四部图模型,并针对该模型提出了一种新的推荐算法——融合可信度和时效标签的商品推荐算法.该模型算法改善新项目的冷启动问题;提出了基于评分信息的、基于项目属性的和基于用户时效标签的3种个性化预测评分方法,将这3种评估方法融合,通过调节参数α,β和γ平衡因子,判断这3种评估方法的影响因素权值,从而提高推荐的准确度.结果表明该推荐算法既有较高的准确度,也有较高的新颖度,并且在某种程度上有效地处理了新项目推荐的冷启动问题.
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- 关键词：推荐系统冷启动
- 基于信任和项目偏好的协调过滤算法被引量：14
- 2016年
- 针对传统协同过滤算法不能深度挖掘用户关系,以及无法对新项目进行用户推荐的问题,提出了基于信任和用户偏好的协同过滤(TIPCF)算法。首先,通过分析用户评分判断用户的可信度并量化用户间的信任程度,挖掘用户潜在的信任关系;其次,考虑到用户之间对于不同目标项目偏好程度的差异会对用户相似性产生影响,在传统用户相似性算法上添加用户偏好度改进相似性算法;然后,通过结合用户信任度和改进的相似度,使得最近邻的选取更加准确;最后,根据用户对项目属性的偏好对新项目进行推荐。Movielens数据集实验结果表明,与传统的协同过滤算法相比,TIPCF算法的平均绝对误差减少了6.7%;在推荐新项目时,TIPCF算法的平均绝对误差减少了10.7%。TIPCF算法不仅提高了推荐的准确度,而且增加了新项目的推荐概率。
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- 关键词：推荐系统协同过滤稀疏性冷启动
