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李厚强

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：安徽大学交通分校更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇学习算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络系统
  • 1篇神经网络学习
  • 1篇神经网络学习...
  • 1篇拓扑
  • 1篇拓扑结构
  • 1篇网络学习算法

机构

  • 1篇安徽大学
  • 1篇合肥工业大学

作者

  • 1篇孙佩石
  • 1篇李厚强

传媒

  • 1篇电气自动化

年份

  • 1篇1994
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
多层前向神经网络学习算法及拓扑结构的探讨被引量：1
1994年
以神经网络中应用最多最广泛的多层前向网络为中心,对前向网络的拓扑结构及学习算法提出了一些改进,将随机搜索技术中的模拟退火算法直接应用于多层前向网络的训练,以绕过多层网络所固有的局部极小,使网络的训练精度有明显改善;提出了一种双并联的前向神经网络模型——DPFN模型,明显提高了多层网络的训练速度。在理论分析的基础上,应用遥感分类数据进行对比实验的结果证明上述改进方法行之有效。
孙佩石李厚强
关键词：神经网络系统学习算法拓扑结构
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共1页<1>
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