袁野
- 作品数：8 被引量：111H指数：5
- 供职机构：中国人民武装警察部队学院更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金河北省科技计划项目全国统计科学研究计划重点项目更多>>
- 相关领域：文化科学政治法律社会学经济管理更多>>
- 基于系统聚类的反转网络舆情分类及预测研究被引量：26
- 2017年
- 【目的/意义】网络舆情反转现象愈演愈烈,研究反转网络舆情的特点和分类,对于深入分析反转网络舆情的发生,有效预防网络舆情反转的危害有重要现实意义。【方法/过程】通过分析网络舆情反转现象,识别网络舆情反转的风险因素,构建反转网络舆情的分类和预测模型,利用SPSS21对反转网络舆情案例样本进行聚类分析和判别分析。【结果/结论】结果表明事件性质、报道倾向、报道形式、首发平台,以及与网民相关度是影响网络舆情反转的重要因素。将反转网络舆情分为四类,以此为基础开展预测,并为反转网络舆情的应对提出策略支持。
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- 关键词：聚类分析
- 基于HHM-SWOT分析的我国政府反恐策略模型研究被引量：9
- 2016年
- [目的/意义]大数据背景下,因素的相关性分析是取得反恐斗争的重要突破口,为有效应对当前的恐怖活动,提高反恐决策的科学性和有效性。[方法/过程]以政府应对恐怖活动的HHM模型为依据,将SWOT分析法以及层次分析法相结合,并基于此方法,对影响政府反恐斗争的因素进行更加全面的分析。[结果/结论]识别出与政府反恐工作有关的风险因素,为应对恐怖主义提供动态化的组合分析模型,并提出贴合当前工作实际的反恐策略组合,以期为我国应对恐怖主义威胁提供有价值的参考。
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- 关键词：大数据反恐策略
- 基于聚类分析的网络舆情热点事件分类研究被引量：4
- 2017年
- 分析网络舆情热点事件对于网络舆情研究有重要意义,通过识别网络舆情热点事件的信息发布平台,将其作为聚类分析的指标,选取20件网络舆情热点事件作为样本,构建网络舆情热点事件分类模型,将网络舆情热点事件分为四类,并分析其不同特点。
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- 关键词：聚类分析网络信息发布平台
- 大数据背景下突发事件网络舆情应对机制研究被引量：8
- 2017年
- 大数据背景下,网络舆情主体特征呈现新变化。根据C4ISR系统构建了政府应对网络舆情的联动机制,将政府网络舆情应对系统分为计算机系统、情报系统、监视系统、侦察系统、通信系统、指挥系统和控制系统,分析了各系统在舆情应对中应发挥的作用。提出突发事件发生前和发生后不同的网络舆情应对策略,以期为政府改善网络舆情管理体系提供理论支撑。
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- 关键词：大数据网络舆情C4ISR系统
- 暴恐事件网络舆情风险预警研究被引量：38
- 2016年
- [目的/意义]为提高暴恐事件网络舆情决策的科学性及时效性,实现防御性预警,夺取反恐舆论战及心理战的主动权和话语权。[方法/过程]在研究暴恐事件及网络舆情影响因素的基础上,构建了包含暴恐事件、信息特性、媒体报道、网民反应四个维度的暴恐事件网络舆情风险预警指标体系,并运用层次分析法、ABC分类法对风险指标进行权重计算及风险评估。[结果/结论]为舆情风险预警提供符合实战需求以及可操作性强的重点监测目标,获得舆情高风险因素,并结合高风险因素及反恐现实需求提出舆情应对策略,以期为暴恐事件网络舆情预警处置提供有价值的参考。
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- 关键词：网络舆情风险预警层次分析法
- 大数据环境下涉警网络舆情风险建模与实证研究被引量：5
- 2018年
- 涉警网络舆情是各类网络舆情中较受关注的一类,通过风险建模识别舆情风险,为涉警舆情的研判和应对提供支持。从涉警网络舆情风险管理的角度出发,以实际案例为研究基础,对样本案例进行分析,运用HHM框架识别了涉警网络舆情的风险要素,并根据研究结果进行实证分析。证明了通过HHM框架识别出的涉警网络舆情风险要素在分析研判过程中的有效性。文章提供的涉警网络舆情风险分析的6个维度希望能对实际工作开展具有参考意义,为涉警网络舆情研判提供分析思路,丰富网络舆情相关研究。
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- 关键词：实证分析
- 面向大数据的网络舆情异常数据监测与应用研究被引量：21
- 2018年
- [目的/意义]通过对网络舆情数据的动态监测和异常感知,及时预警舆情异常,为政府掌握舆情决策的先动优势提供理论模型和可行思路。[方法/过程]分析大数据环境下激增、波动等网络舆情数据异常现象,明确舆情趋势预测、动态感知异常等异常数据监测机理。基于此,首先运用Gompertz模型进行舆情趋势区间预测,其次定义偏离度进行数据异常评级,并确定预警等级,实现异常数据的及时捕捉和快速预警。[结论/结果]通过实例验证,证明了模型可行性,可以为政府舆情引导程度提供度量依据,也为编制智能化的舆情监测软件提供算法支持。
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- 关键词：大数据网络舆情异常数据
